Este trabalho consiste basicamente na realização do teste de uma gama de variáveis explicativas anuais, oriundas da literatura sobre crescimento econômico, para os estados brasileiros. O objeto primeiro é identificar quais delas são robustas em apresentar relação com as variações do Produto Interno Bruto (PIB) per capita, ou seja, quais se mantêm significativas quando testadas junto a diferentes conjuntos de outras variáveis explicativas. O período analisado compreende os anos de 1986 a 2002. Resende e Figueiredo1 realizaram esse mesmo trabalho utilizando dados decenais entre 1960 e 2000. Assim, um segundo objetivo é comparar os resultados de longo prazo, obtido por Resende e Figueiredo, com os de curto prazo. Para tanto, empregou-se o teste de robustez proposto por Levine e Renelt2, o Extreme Bounds Analysis (EBA), e o teste desenvolvido por Sala-i-Martin3, que argumenta que, em vez de analisar os extremos das estimativas dos coeficientes de uma variável específica, é necessário fazer a análise de toda a distribuição desses coeficientes.Com base nos testes efetuados, conclui-se que, no curto prazo, atividade agrícola, setor de serviços e água encanada têm correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita; apesar da atividade agrícola se revelar o fator de maior relação com o crescimento econômico no curto prazo, os dados não demonstraram nenhuma robustez no longo. Quanto à ocorrência de convergência condicional dos PIBs per capita estaduais, esta se confirmou tanto para o curto quanto para o longo prazo. Por outro lado, mortalidade infantil, fecundidade e carga tributária apresentam correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita somente no longo prazo. A taxa de urbanização demonstra correlação positiva no curto prazo, mas negativa no longo. / The present work basically consists of examination of a set of explanatory annual variables, whose sort derived from Economic Growth literature, to the Brazilian states. The prime aim is to identify which of those variables presents robust correlation with the per capita Gross Domestic Product (GDP) rates, researching the 1986 to 2002 period. Resende e Figueiredo have done the same work with decennial data between 1960 and 2000. In this way, another aim is comparing those long term results with the short one. In order to do that, one applied the Extreme Bounds Analysis (EBA) test proposed by Levine and Renelt, as well as the test developed by Sala-i-Martin, who argued it is necessary to analyze which and all coefficients, instead of to the extremes only. Based in those tests, one concludes that the variables which present robust correlations with the per capita GDP rates in the short term are farming and service sectors as well canalized water. Although the farming was revealed the main factor of growth in the short term, it did not presented robustness at all in the long term. In the other hand, babyish mortality rate, fertility rate and tax burden presented robust correlation only in the long term. The urban rate showed positive robust correlation in the short term, despite of negative one in the long term.

Este trabalho consiste basicamente na realização do teste de uma gama de variáveis explicativas anuais, oriundas da literatura sobre crescimento econômico, para os estados brasileiros. O objeto primeiro é identificar quais delas são robustas em apresentar relação com as variações do Produto Interno Bruto (PIB) per capita, ou seja, quais se mantêm significativas quando testadas junto a diferentes conjuntos de outras variáveis explicativas. O período analisado compreende os anos de 1986 a 2002. Resende e Figueiredo1 realizaram esse mesmo trabalho utilizando dados decenais entre 1960 e 2000. Assim, um segundo objetivo é comparar os resultados de longo prazo, obtido por Resende e Figueiredo, com os de curto prazo. Para tanto, empregou-se o teste de robustez proposto por Levine e Renelt2, o Extreme Bounds Analysis (EBA), e o teste desenvolvido por Sala-i-Martin3, que argumenta que, em vez de analisar os extremos das estimativas dos coeficientes de uma variável específica, é necessário fazer a análise de toda a distribuição desses coeficientes.Com base nos testes efetuados, conclui-se que, no curto prazo, atividade agrícola, setor de serviços e água encanada têm correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita; apesar da atividade agrícola se revelar o fator de maior relação com o crescimento econômico no curto prazo, os dados não demonstraram nenhuma robustez no longo. Quanto à ocorrência de convergência condicional dos PIBs per capita estaduais, esta se confirmou tanto para o curto quanto para o longo prazo. Por outro lado, mortalidade infantil, fecundidade e carga tributária apresentam correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita somente no longo prazo. A taxa de urbanização demonstra correlação positiva no curto prazo, mas negativa no longo. / The present work basically consists of examination of a set of explanatory annual variables, whose sort derived from Economic Growth literature, to the Brazilian states. The prime aim is to identify which of those variables presents robust correlation with the per capita Gross Domestic Product (GDP) rates, researching the 1986 to 2002 period. Resende e Figueiredo have done the same work with decennial data between 1960 and 2000. In this way, another aim is comparing those long term results with the short one. In order to do that, one applied the Extreme Bounds Analysis (EBA) test proposed by Levine and Renelt, as well as the test developed by Sala-i-Martin, who argued it is necessary to analyze which and all coefficients, instead of to the extremes only. Based in those tests, one concludes that the variables which present robust correlations with the per capita GDP rates in the short term are farming and service sectors as well canalized water. Although the farming was revealed the main factor of growth in the short term, it did not presented robustness at all in the long term. In the other hand, babyish mortality rate, fertility rate and tax burden presented robust correlation only in the long term. The urban rate showed positive robust correlation in the short term, despite of negative one in the long term.

Este trabalho consiste basicamente na realização do teste de uma gama de variáveis explicativas anuais, oriundas da literatura sobre crescimento econômico, para os estados brasileiros. O objeto primeiro é identificar quais delas são robustas em apresentar relação com as variações do Produto Interno Bruto (PIB) per capita, ou seja, quais se mantêm significativas quando testadas junto a diferentes conjuntos de outras variáveis explicativas. O período analisado compreende os anos de 1986 a 2002. Resende e Figueiredo1 realizaram esse mesmo trabalho utilizando dados decenais entre 1960 e 2000. Assim, um segundo objetivo é comparar os resultados de longo prazo, obtido por Resende e Figueiredo, com os de curto prazo. Para tanto, empregou-se o teste de robustez proposto por Levine e Renelt2, o Extreme Bounds Analysis (EBA), e o teste desenvolvido por Sala-i-Martin3, que argumenta que, em vez de analisar os extremos das estimativas dos coeficientes de uma variável específica, é necessário fazer a análise de toda a distribuição desses coeficientes.Com base nos testes efetuados, conclui-se que, no curto prazo, atividade agrícola, setor de serviços e água encanada têm correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita; apesar da atividade agrícola se revelar o fator de maior relação com o crescimento econômico no curto prazo, os dados não demonstraram nenhuma robustez no longo. Quanto à ocorrência de convergência condicional dos PIBs per capita estaduais, esta se confirmou tanto para o curto quanto para o longo prazo. Por outro lado, mortalidade infantil, fecundidade e carga tributária apresentam correlação robusta com as taxas de crescimento do PIB per capita somente no longo prazo. A taxa de urbanização demonstra correlação positiva no curto prazo, mas negativa no longo. / The present work basically consists of examination of a set of explanatory annual variables, whose sort derived from Economic Growth literature, to the Brazilian states. The prime aim is to identify which of those variables presents robust correlation with the per capita Gross Domestic Product (GDP) rates, researching the 1986 to 2002 period. Resende e Figueiredo have done the same work with decennial data between 1960 and 2000. In this way, another aim is comparing those long term results with the short one. In order to do that, one applied the Extreme Bounds Analysis (EBA) test proposed by Levine and Renelt, as well as the test developed by Sala-i-Martin, who argued it is necessary to analyze which and all coefficients, instead of to the extremes only. Based in those tests, one concludes that the variables which present robust correlations with the per capita GDP rates in the short term are farming and service sectors as well canalized water. Although the farming was revealed the main factor of growth in the short term, it did not presented robustness at all in the long term. In the other hand, babyish mortality rate, fertility rate and tax burden presented robust correlation only in the long term. The urban rate showed positive robust correlation in the short term, despite of negative one in the long term.