Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-08-27T00:23:28Z No. of bitstreams: 1 CamilaMirellaSantosDeOliveira_DISSERT.pdf: 1600284 bytes, checksum: e3a20b9bce54b7ecc437c276e9c72714 (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-09-02T00:17:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 CamilaMirellaSantosDeOliveira_DISSERT.pdf: 1600284 bytes, checksum: e3a20b9bce54b7ecc437c276e9c72714 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-02T00:17:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CamilaMirellaSantosDeOliveira_DISSERT.pdf: 1600284 bytes, checksum: e3a20b9bce54b7ecc437c276e9c72714 (MD5) Previous issue date: 2016-02-24 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior (CAPES) / O presente estudo tem por objetivo investigar os efeitos dos aspectos econ?micos sobre a criminalidade, para o per?odo de 1990 a 2010, com a finalidade de verificar as principais causas para o aumento expressivo da criminalidade nos estados brasileiros. Para alcan?ar o objetivo proposto, o estudo se basear? na teoria econ?mica do crime de Becker (1968). Para isto, ser?o utilizados os dados do Sistema de Informa??es sobre Mortalidade do Minist?rio da Sa?de (SIM-DATASUS), Instituto de Pesquisa Econ?mica Aplicada(IPEA) e Secretaria do Tesouro Nacional (STN). As estat?sticas apontam que s?o os jovens as principais v?timas de viol?ncia, principalmente homic?dios. Neste sentido, o presente trabalho ser? constitu?do por dois modelos, com destaque para a influ?ncia das vari?veis de educa??o, renda, desigualdade de renda e pobreza sobre as taxas de homic?dios nos estados brasileiros. Para o primeiro modelo foram considerados os indiv?duos (homens e mulheres) de todas as idades. J? o segundo modelo levou em considera??o apenas os indiv?duos (homens e mulheres) jovens, com idade de 15 a 29 anos. A ideia ? verificar a magnitude do impacto dessas vari?veis econ?micas entre um modelo e outro, j? que a criminalidade tem afetado principalmente os indiv?duos mais jovens. Dessa forma, ser? realizado um estudo considerando a criminalidade nas 27 unidades federativas do Brasil, atrav?s da constru??o de um painel de dados n?o balanceado, utilizando da t?cnica VAR Painel (PVAR), proposto por Holtz-Eakin et al.(1998) estimado pelo m?todo de momentos generalizados (GMM) sist?mico para identificar as poss?veis rela??es existentes entre fatores econ?micos e a criminalidade, atrav?s das fun??es impulso-resposta e decomposi??o de vari?ncia. As estat?sticas descritivas revelam que, nos ?ltimos anos, as taxas de homic?dios v?m apresentando um crescimento cont?nuo, em que os jovens s?o as principais v?timas. Para ambos os modelos, as vari?veis econ?micas apresentaram um comportamento semelhante. Com rela??o ?s vari?veis centrais, os achados emp?ricos sugerem a desigualdade de renda e os efeitos inerciais como um dos principais propulsores da criminalidade. Por outro lado, as evid?ncias revelam que uma eleva??o da renda domiciliar per capita eleva o custo de oportunidade do crime, corroborando com a teoria econ?mica. Dessa maneira, verifica-se a necessidade de pol?ticas p?blicas com foco sobre a diferen?a de renda e/ou reformula??o da pol?tica p?blica nacional de maneira que promova a melhoria social, a fim de combater de forma mais eficaz a criminalidade no Brasil. / This study aims to investigate the effects of the economic aspects of the crime for the period 1990-2010, in order to check the main causes for the sharp increase in crime in the Brazilian states. To achieve the proposed objective, the study will be based on economic theory Becker Crime (1968). For this, data from the System Information Ministry of Health (SIM-DATASUS) will be used, Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE) and the National Treasury Secretariat (STN). Statistics show that young people are the main victims of violence, especially homicides. In this sense, this work will consist of two models, highlighting the influence of education variables, income, income inequality and poverty on homicide rates in the Brazilian states. For the first model were considered the individuals (men and women) of all ages. The second model took into account only individuals (men and women) young people, aged 15-29 years. The idea is to check the magnitude of the impact of economic variables between one model and another, since the crime has affected mainly younger individuals. Thus, there will be a study considering the crime in the 27 federal units of Brazil, by building an unbalanced panel data, using the VAR Panel technique (PVAR), proposed by Holtz-Eakin et al. (1998) to identify the possible relationship between economic factors and crime, through the impulse response and variance decomposition functions. Descriptive statistics show that in recent years, homicide rates have shown a steady increase, in which young people are the main victims. For both models, the economic variables showed a similar behavior. The results obtained by PVAR through impulse response functions and variance decomposition shows that the per capita household income and the incidence of poor negatively affects homicide rates in the Brazilian states. On the other hand, evidence shows that shocks on the gini index provoke positive reactions on homicide rates throughout the series. Thus, there is the need for public policies focusing on the income gap and / or reformulation of national public policy in a way that promotes social improvement, in order to combat more effectively the crime in Brazil.