Orientadores: Reginaldo Palazzo Jr, Marcelo Firer, Sueli I. R. Costa / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-07-27T06:33:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_EduardoBrandanida_D.pdf: 4850218 bytes, checksum: 53293c79c0f2625ba852ece3ec853692 (MD5) Previous issue date: 2000 / Resumo: Neste trabalho construímos constelações de sinais no plano hiperbólico. Analisamos o desempenho de constelações PAM, PSK e QAM-circular no plano hipebólico em relação à constelações equivalentes do plano euc1idiano. Para estabelecermos estas constelações introduzimos diversos conceitos de geometria hiperbólica, sendo o principal deles, o conceito de tesselação do plano. Para podermos fazer decisões em relação a escolha de quais tesselações fornecem constelações de interesse, obtivemos funções enumeradoras, que nos permitem contar o número de pontos em subconjuntos finitos das tesselações. Para podermos calcular o desempenho de constelações de interesse, obtivemos uma função densidade de probabilidade gaussiana para o plano hiperbólico e apresentamos suas principais propriedades. Partindo do conceito de função de probabilidade gaussiana hiperbólica, caracterizamos o ruído de um canal gaussiano hiperbólico, utilizando as isometrias do plano hiperbólico / Abstract: In this work we design signals constellations in the hyperbolic plane. We analyse the performance of P AM, PSK and QAM-circular constellations in the hyperbolic plane in connection with similar constellations in the Euc1idean plane. To set up these constellations, we introduce several concepts of hyperbolic geometry, among then is the concept of tesselations in the plane. To make decisions with respect to the choice of tesselations providing constellations of interest, we develop enumerating functions, in order to count the number of points in finite subsets of tesselations To calculate the performance of signal constellations, we derive a gaussian probability density function in the hyperbolic plane and show its main properties. From the concept of hyperbolic gaussian probability density function, we characterize the hyperbolic gaussian chanel noise, using isometries of the hyperbolic plane / Doutorado / Doutor em Engenharia Elétrica