Le problème abordé dans cette thèse concerne le test de cartes mixtes en maintenance. Dans le domaine du test matériel, de nombreuses méthodes et outils de test existent, ciblant principalement le test de circuits en phase de conception et de production. Peu d'intérêt a été porté jusqu'à présent au test de cartes mixtes en phase de maintenance. Pourtant, certains systèmes comme par exemple les systèmes militaires doivent rester opérationnels pendant plusieurs décennies. Il est alors important de s'assurer que les fonctionnalités des cartes électroniques composant ces systèmes ne se dégradent pas au cours du temps. D'autre part, lorsqu'une carte est en panne, une aide au diagnostic s'avère précieuse lorsqu'il faut réparer. Nous proposons une méthodologie de test fonctionnel adaptée au contexte de la maintenance. Cette méthodologie permet une modélisation fonctionnelle uniforme des composants analogiques, numériques et mixtes de la carte à tester et est flexible vis-à-vis de la quantité d'informations disponibles sur la carte. La génération des données de test est pilotée par des stratégies de test globales (bien adaptées à la maintenance préventive) ou locales (plus appropriées dans le cas de la maintenance corrective). L'expertise et les pratiques industrielles des ingénieurs de test en maintenance, qui sont indispensables, sont prises en compte par la méthodologie sous la forme de modèles de test et de tactiques de test qui précisent le processus de génération des données de test. La méthodologie proposée est implantée dans un outil prototype en utilisant la programmation logique par contraintes, et son application sur quelques exemples de cartes mixtes est discutée.

In IT the waterfall model is being replaced by agile development processes. When transitioning into agile processes software products are delivered in iterations, or cycles, of the same software. That software will be tested repeatedly, by the same tests. When the same test is executed several times test automation comes into consideration. With test automation organizations aim to cut costs but also have predictable and efficient test execution. Over time though, research suggests that maintenance of test automation could become a burden rather than a success.  This thesis aims to investigate and research problem areas that affect test automation maintenance and what measurements can be taken to manage maintenance. In total seven semi-structured interviews are conducted with software testing professionals. The gathered empirical data have been analyzed using a thematic approach, which is the result of this study. The outcome of the thematic analysis resulted in four themes Maintenance Issues, Minimize Maintenance, Coding Guidelines, and Collaboration Guidelines. Findings from those themes and underlying codes revealed several sources and problem areas in test automation maintenance. Respondents mentioned several challenges with Flaky tests, unreliable environments, and usage of incorrect tools. When it comes to reducing maintenance, respondents evaluated a list of guidelines but also mentioned a set of tools or approaches to use, to keep maintenance to a minimum.