The demands on how personal data is handled have recently become much more strict with new regulations such as GDPR. Which means companies need to review how they save and manage data. Furthermore, there is a whole indust- ry that works with analyzing and anonymizing databases to create testdata for companies to use for tests. How can these companies guarantee that they can hand over their database for this particular purpose. Easit AB wants a system to be built for scrambling databases so that the structure and data in the database are unrecognizable, which can then be submitted to Easit for analysis.With the main objective, using existing functionality in the Easit Test Engine ETE, see if you can scramble customers databases and data to unrecognizable so that the handover of the database can be done without risk. But also to validate the scrambling methods that the solution contains. / Kraven hur personlig data hanteras har på senare tid blivit mycket mer strikta med nya förordningar som GDPR. Vilket betyder att företag måste se över hur dom spara och hanterar data. Vidare så finns det en hel bransch som jobbar med att analysera och anonymisera databaser för att skapa testdata för företag att an- vända för tester. Hur kan dessa företag garantera att de kan lämna över deras da- tabas för just detta. Easit AB vill att ett system ska byggas för att scrambla data- baser så att struktur och data i databasen är oigenkännligt som sedan kan läm- nas över till Easit för analysering. Med Huvudmålet att med hjälp av befintlig funktionalitet i Easit Test Engine ETE kunna scrambla kunders databaser och data till oigenkännlighet så att överlämning av databasen kan ske utan risk för tester. Men även att validera de scramblingmetoder som lösningen innehåller.

Due to new regulation GDPR, a whole industry had to change its way of handling data. This industry is the test data management industry, an industry that bases its products on managing PII (Personally Identifiable Information). This leads to an increased demand to how data is stored, which by its own leads to different solutions and several companies that try their chances to establish themselves in this market. The overall purpose of this study is to extract the good and bad aspects from five different test data management tools. In addition to the collection of fact, tests are performed to gain experience with each program to later summarize them both. The result consists of the result from the test cases and the result from the comparison matrix and together they form the grade on the test data management tool. The conclusion that can be drawn from this mapping is that the programs with the highest flexibility have a greater chance of success, but there are also simple programs that show that simplicity is at least as important. / På grund av den nya förordningen GDPR var en hel bransch tvungen att ändra sitt sätt att hantera data på. Denna bransch är testdatahanteringen, en bransch som baserar sina produkter på att hantera PII (Personally Identifiable Information). Detta leder till ett ökat krav på hur data förvaras leder till olika lösningar och flera företag som tar chansen att etablera sig i marknaden. Det övergripande syftet i denna undersökning är att ta fram de positiva och negativa aspekterna ur fem olika testdatahanterare. Utöver bara faktainsamling utförs tester för att få erfarenhet med varje program och därefter sammanfatta åsikterna med konkreta fakta. Resultatet består av resultatet från testfallen och resultatet från jämförelsematrisen och tillsammans bildar de ett betyg på testdatahanteringsverktyget. Den slutsats som kan dras från denna kartläggning är att de program med högst flexibilitet har större chans att lyckas men även finns det enkla program som visar att simpelhet är minst lika viktigt.