La méthode Bootstrap est proposée comme alternative aux tests statistiques traditionnels. Le Bootstrap est une nouvelle technique permettant d'approximer la distribution d'échantillonage d'un estimateur. Sa validité est ici étudiée afin de démontrer l'intérêt de son utilisation dans des situations fréquemment rencontrées en psychologie. La recherche comprend trois parties, soit: une analyse graphique, une étude de robustesse et une étude de puissance. Des simulations Monte Carlo sur ordinateur sont utilisées afin de mener ces trois analyses. Les résultats démontrent l’utilité du Bootstrap dans de nombreuses situations où certaines certaines caractéristiques des distributions d’échantillonnages s’éloignent du cas gaussien.

Cette recherche étudie la performance neuropsychologique et l'évaluation subjective de cette performance chez les aînés souffrant d’insomnie et utilisant des benzodiazépines (BZD) sur une période prolongée. Quarante personnes âgées de 55 ans et plus participent à l’étude. Vingt souffrent d’insomnie et consomment des BZD depuis plus d’un an (INS), et 20 sont des bons dormeurs (BD). Une évaluation médicale, psychologique et du sommeil est effectuée auprès des participants. Une batterie d’épreuves est utilisée afin d’évaluer la performance neuropsychologique. L’Échelle d’Évaluation de la Performance administrée après chaque épreuve sert à mesurer l’évaluation subjective de la performance. Les résultats démontrent que les INS performent moins bien que les BD aux épreuves évaluant la mémoire, l'attention-concentration et les fonctions exécutives. Seules les épreuves psychomotrices ne sont pas altérées. Enfin, les INS ont une évaluation subjective plus négative de leur performance que les BD. L’hypothèse de la prise prolongée de BZD pour expliquer l’altération de la performance est retenue. Cette étude justifie l’utilisation d’interventions non pharmacologiques auprès d’aînés souffrant d’insomnie chronique.

La fidélité et la validité de l'"Inventaire Bref des Symptômes" ( IBS) , traduction du Brief Symptom Inventory(BSI), ont été mesurées auprès d'une population d"adultes âgés francophones. L'analyse factoriel le a généré sept facteurs : Anxiété, Somatisation, Dépression, Aliénation Interpersonnelle, Rumination, Troubles Cognitifs, et Hostilité. La consistance interne des facteurs indique un minimum de .67 et un maximum de .84, ceci à l'exception du facteur Hostilité, ayant un coefficient Alpha de .40. Le coefficient Alpha total de l'échelle ainsi que la corrélation moitié-moitié sont de .91 et .90respectivement. Le test-retest entre les 7 nouveaux facteurs du BSI établi à deux et quatre semaines est élevé. Les corrélations entre les nouveaux facteurs sont de faibles à modérées, indiquant l'indépendance des facteurs. D'une façon générale, les résultats supportent l'utilisation du BSI auprès des adultes âgés mais proposent des limites quant aux inférences cliniques pouvant être faites à l'aide des sous-échelles du BSI.