• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Influência do tratamento térmico sobre a microestrutura e propriedades mecânicas do aço maraging C300 obtido por fusão seletiva a laser (FSL)

Rabelo, Alexsandro January 2016 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência e Engenharia de Materiais, Florianópolis, 2016. / Made available in DSpace on 2017-06-27T04:03:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 345845.pdf: 13127141 bytes, checksum: 3f549d83cce52fc328bc3d0ca2474249 (MD5) Previous issue date: 2016 / A fusão seletiva a laser (FSL) é um dos processos de manufatura aditiva que permite fabricar peças metálicas de geometria complexa, sendo algumas destas impossíveis de obter por outros processos. Entretanto, por ser uma tecnologia relativamente nova, ainda há carência de estudos sobre as características microestruturais do material no estado como-fabricado e da sua resposta aos tratamentos térmicos de algumas ligas metálicas. Face a isto, para o presente trabalho foi selecionado como material de estudo um aço maraging do tipo C300. Foram realizadas nas amostras obtidas por FSL, tratamentos térmicos de solubilização e envelhecimento, em diversas temperaturas e tempos. Mediante o levantamento das curvas de envelhecimento (dureza versus tempo) foi possível determinar condições de tratamento térmico que possibilitaram aumentar a resistência mecânica em forma significativa. Um dos tratamentos indicados para aplicação em insertos e moldes de injeção, foi o envelhecimento a 510 ºC por tempos entre 1 a 2 h que, mesmo sem solubilização prévia, produz um aumento do limite de escoamento de 1.046 MPa na condição como-fabricado para 1.820 MPa em 1h. Entretanto, há uma redução sensível do alongamento total (de 15,6 para 6,6 %) e da energia absorvida no ensaio Charpy (de 37,9 para 13 J). A máxima dureza e resistência a tração, foi encontrada na amostra solubilizada a 817 ºC durante 1h e envelhecida a 440 ºC durante 10 h, apresentando 613 HV de dureza, 2.042 MPa de limite de resistência a tração, 2.005 MPa de limite de escoamento, com 4,6 % de alongamento até ruptura, e 10,5 J de energia absorvida ao impacto. Se for necessário aumentar a tenacidade e a resistência, é indicado realizar o envelhecimento a 600 ºC. Nesse caso, uma elevada tenacidade de 38,4 J foi conseguida, como resultado da formação de 35,13 % de austenita reversa, conforme medições realizadas por difração de raios-X (XRD). A análise da textura, realizada por EBSD, permitiu verificar que o material no estado como-fabricado apresenta uma elevada textura, mas ao ser submetido a solubilização a textura diminui consideravelmente, como resultado da recristalização. Na amostra envelhecida a 510 ºC durante 10 h, a fase austenítica apresentou um forte textura do tipo [001], e a martensita do tipo [101], indicando existir uma relação cristalográfica com paralelismo entre estes planos, sendo correspondente a orientação indicada por Pitsch [001]y ? [101]??.<br> / Abstract : Selective laser melting (SLM) is one of the additive manufacturing processes that allows the fabrication of metallic parts of complex geometry, to some that are impossible to obtain by other processes. However, because it is a relatively new technology, there is still a lack of studies on the microstructural characteristics of the material in the manufactured state and its response to the thermal treatments of some metal alloys. Considering this, for the present work a maraging steel type C300 was selected as study material. In the samples obtained by SLM, thermal treatments of solubilization and aging were carried out at different temperatures and times. By means of the aging curves (hardness versus time), it was possible to determine the thermal treatment conditions that allowed to increase the mechanical resistance in a significant way. One of the treatments indicated for application in inserts and injection molds was the aging at 510 ºC for times between 1 and 2 h which, even without previous solubilization, produces an increase of the flow limit of 1.046 MPa in the condition as-manufactured to 1.820 MPa in 1h. However, there is a significant reduction in total elongation (from 15,6 to 6,6%) and energy absorbed in the Charpy assay (from 37.9 to 13 J). The maximum hardness and tensile strength were found in the sample solubilized at 817 °C for 1h and aged at 440 °C for 10 h with 613 HV hardness, 2.042 MPa tensile strength limit, 2.005 MPa flow limit, 4,6% from elongation to rupture, and 10.5 J of energy absorbed at impact. If it is necessary to increase the toughness and strength, aging is indicated at 600 °C. In this case, a high tenacity of 38.4 J was achieved, as a result of the formation of 35.13% of reverse austenite, as measured by X-ray diffraction (XRD). The texture analysis, carried out by EBSD, allowed to verify that the material in the manufactured state has a high texture, but when subjected to solubilization the texture decreases considerably, as a result of the recrystallization. In the sample aged at 510 °C for 10 h, the austenitic phase presented a strong texture of type [001], and martensite of type [101], indicating a crystallographic relationship with parallelism between these planes, corresponding to the orientation indicated by Pitsch [001] and ? [101] a.
2

Classificação de superfícies utilizando polinomial Mahalanobis e métricas de textura

Aguiar, Daniel Besen de January 2012 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação, Florianópolis, 2012. / Made available in DSpace on 2013-07-16T04:38:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 316873.pdf: 8884208 bytes, checksum: 7db4d74a66b5090e1c1b257226b7ec1b (MD5) / A classificacao temática em imagens aéreas ou de satélite é uma etapa de fundamental importância para a area de sensoriamento remoto. Ela tem como objetivo determinar a classe a que uma determinada superfície encontrada em uma imagem pertence. Várias técnicas de classificacao de imagens foram adaptadas para o domínio de sensoriamento remoto. Mesmo com os recentes avanços conseguidos na area de classificação, essas técnicas ainda não conseguem resultados similares aos obtidos por um observador humano. Um dos prováveis motivos é a capacidade de um operador humano utilizar uma gama variada de informacoes além da cor, sendo que entre essas informacoes adicionais se encontra as características de textura que uma determinada classe apresenta. Com o intuito de expandir o repertório de técnicas de classificação utilizadas na area de sensoriamento remoto se apresenta neste trabalho a utilização do classificador polinomial Mahalanobis juntamente com métricas locais de textura. Os resultados finais foram analisados pelos teste de acurácia obtendo taxas de acerto variando entre 80,0% e 99,0%. Esses resultados demostram a viabilidade do uso da técnica utilizada como classificador no domínio do sensoriamento remoto.<br> / Abstract : Image classification is a fundamental step in remote sensing applications. It has the objective to identify and quantify surface patterns for resource assessments. Several techniques are used for that purpose, and a common difficulty is dealing with discrimination of multidimensional non-linear nearby patterns. Several classical methods like fuzzy, neural networks (NN), suport vecor machine (SVN) etc. are being used for that purpose, but every one have restricted performance specially in the case of non-linear classification functions. A novel approach never used in that area with a great potential to improve performance is the non-linear Polynomial Mahalanobis (PM). In the present work it is presented a PM supervised method that allows marking of a specific pattern based on a combination of multidimensional pixel value and texture features. The method was tested on air photogrametric images to assess specific features or cases like forests, water and cultivated areas for the State of Paran´a, Brazil. The result analysis on the selected cases showed that the method presented a very good performance on classification allowing a better resource assessment.

Page generated in 0.1648 seconds