• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Autoregresijos slenkamojo vidurkio parametrų įverčių tyrimas / Investigation of the autoregression parameters estimates

Markovskytė, Jolita 16 August 2007 (has links)
Šiame darbe išnagrinėtas tiesinių sistemų parametrų įvertinimo metodas. Visas darbas susideda iš dviejų dalių: teorinės ir praktinės. Teorinėje dalyje aprašytas modelis, modelio kūrimas bei jo struktūra. Pateiktas Markovo įvertinimas arba įvertinimas apibendrintuoju mažiausiųjų kvadratų metodu, taip pat apibendrintojo modelio aprašymas, jo naudojimas. Praktinėje dalyje atlikti ir aprašyti eksperimentai. Modeliavimo eksperimentai atlikti naudojant programinį paketą MATLAB. Skaičiavimams atlikti buvo sukurtos ir panaudotos funkcijos matrica, period. Eksperimentų rezultatai pateikti lentelėse ir grafikuose. Padarytos išvados apie blokinio parametrų įvertinimo metodo efektyvumą. / In this work a block parameter estimation method for linear time-invariant systems is discussed. The whole work consists of two parts: theoretical and practical. The theoretical part is based on the description of the model, its creation and structure. Furthermore, Markov estimation or an estimation of the least squares generalized method and the description of the experiments and their description. The experiments of modeling have been performed using MATLAB program. In addition, the functions matrica, period were created and used to do the estimations. The results of the experiments are illustrated in charts and diagrams. Finally, the conclusions about the efficiency of the block parameter estimation method are done.

Page generated in 0.0588 seconds