Este documento apresenta uma pesquisa a nvel de mestrado acadêmico, cujo o foco é a tarefa computacional de Geração de Expressões de Referência (GER), uma parte fundamental da comunicação que é estudada na Geração de Linguagem Natural (GLN). Mais especificamente, foram estudados os aspectos da linguagem que se manifestam em contextos de comunicação com restrição de tempo, e com base nisso foi proposto um modelo computacional de GER para produzir expressões de referência com o nvel de superespecificação parametrizável. Além disso, considerando-se as caractersticas de adaptabilidade do modelo proposto, também foi sugerida uma generalização deste para outros domnios, como os que compreendem contextos de comunicação além dos que possuem restrição de tempo / This document presents a MSc research that focused on the computational subtask of Referring Expression Generation (REG), an important component of Natural Language Generation (NLG) systems. More specifically, this work analyzes how time-restricted contexts of communication may affect language production and a computational model of GER was proposed to produce reference expressions with parameterizable superspecification. Furthermore, given the adaptability characteristics of the proposed model, it has also been suggested a generalization to other domains, which includes communication contexts besides those that have time constraints

Este documento apresenta uma pesquisa a nvel de mestrado acadêmico, cujo o foco é a tarefa computacional de Geração de Expressões de Referência (GER), uma parte fundamental da comunicação que é estudada na Geração de Linguagem Natural (GLN). Mais especificamente, foram estudados os aspectos da linguagem que se manifestam em contextos de comunicação com restrição de tempo, e com base nisso foi proposto um modelo computacional de GER para produzir expressões de referência com o nvel de superespecificação parametrizável. Além disso, considerando-se as caractersticas de adaptabilidade do modelo proposto, também foi sugerida uma generalização deste para outros domnios, como os que compreendem contextos de comunicação além dos que possuem restrição de tempo / This document presents a MSc research that focused on the computational subtask of Referring Expression Generation (REG), an important component of Natural Language Generation (NLG) systems. More specifically, this work analyzes how time-restricted contexts of communication may affect language production and a computational model of GER was proposed to produce reference expressions with parameterizable superspecification. Furthermore, given the adaptability characteristics of the proposed model, it has also been suggested a generalization to other domains, which includes communication contexts besides those that have time constraints

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