I en värld där alltmer information lagras på internet är det svårt för en vanlig användare att hänga med. Även när informationen finns tillgänglig på en och samma hemsida kan den hemsidan sakna funktioner eller vara svår att läsa av. Idén bakom att skrapa hemsidor, tidningar eller spel på information är inte ny och detta examensarbete fokuserar på att bygga en web scraper med tillhörande hemsida där användare kan ladda upp sitt schema skrapat från TimeEdit. Hemsidan ska sedan presentera denna skrapade data på ett visuellt tilltalande sett. När system är färdigutvecklade utvärderas dem för att se om examensarbetets mål har uppnåtts samt om systemen har förbättrat det befintliga sättet att hantera schemaläggning i TimeEdit hos lärare och studenter. I sammanfattningen finns sedan framtida forskning och arbeten presenterat. / The concept of scraping the web is not new, however, with modern programming languages it is possible to build web scrapers that can collect unstructured data and save this in a structured way. TimeEdit, a scheduling platform used by Mid Sweden University, has no feasible way to count how many hours has been scheduled at any given week to a specific course, student, or professor. The goal of this thesis is to build a python-based web scraper that collects data from TimeEdit and saves this in a structured manner. Users can then upload this text file to a dynamic website where it is extracted from the file and saved into a predetermined database and unique to that user. The user can then get this data presented in a fast, efficient, and user-friendly way. This platform is developed and evaluated with the resulting platform being a good and fast way to scan a TimeEdit schedule and evaluate the extracted data. With the platform built future work is recommended to make it a finishes product ready for live use by all types of users.