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L'impact des infrastructures de transport sur les décisions de localisation et la longévité des entreprisesChampagne, Marie-Pier 17 July 2024 (has links)
Les infrastructures de transport sont au cœur des villes et de leur développement. La distribution spatiale des activités économiques dépend de nombreux facteurs et tend à être influencée par les caractéristiques intrinsèques de l'entreprise, mais aussi par la présence d'économies d'agglomération et d'infrastructures de transport. La théorie de la localisation présente ces facteurs comme des piliers sur lesquels reposent les décisions de localisation des entreprises, et ultimement la structure urbaine des villes. Cette thèse s'intéresse particulièrement aux impacts qu'ont ces infrastructures sur les décisions de localisation des entreprises et leurs performances. Une analyse approfondie de la littérature, basée sur une revue systématique, permet de réaliser un portrait de la littérature inhérente au rôle des transports dans les décisions de localisation des entreprises. La méta-analyse de ces résultats suggère que les effets d'une infrastructure de transport sur les décisions de localisation des entreprises sont positifs, ou dans le pire des cas, non-significatifs. La théorie néo-classique économique présente les décisions de localisation d'une entreprise comme le résultat d'un problème d'optimisation de la fonction de profits. Dans une perspective de développement commercial et de pérennité économique, l'étude de la performance des entreprises, en fonction d'une localisation jugée optimale, s'avère intéressante et complémentaire aux études de localisation. L'évaluation des impacts causaux des infrastructures de transport en commun sur la probabilité de survie des entreprises représente d'ailleurs une originalité de ce projet de thèse. Empiriquement, un modèle de survie de Cox est appliqué à deux études de cas, soit le métro de Montréal (Canada) et le tramway de Dijon (France). Le métro de Montréal a connu sa plus récente extension en 2007 avec le prolongement de la ligne orange. Cette dernière permet de connecter l'île de Montréal à sa banlieue nord, la ville de Laval. Le tramway de Dijon, quant à lui, est proposé en 2008 comme une alternative durable à un réseau d'autobus saturé. Les deux lignes de tramway ont été mises en service en 2012 et desservent la ville de Dijon d'est en ouest (T1), et du nord au sud (T2). Une étude approfondie des effets d'anticipation et d'ajustement est effectuée à partir des différentes périodes (annonce, construction, et mise en opération) menant à l'instauration de ces systèmes de transport collectif. Les impacts sont évalués en fonction de la distance aux stations afin d'identifier les zones les plus touchées par la mise en place de ces services. Les résultats suggèrent que les impacts se matérialisent majoritairement après la mise en opération des services de transport en commun. Dans un contexte nord-américain, un impact positif sur la probabilité de survie est observé pour une distance allant jusqu'à 1 250 mètres de la station la plus proche. Dans un contexte européen, basé uniquement sur les petites entreprises, les résultats identifient un impact positif, cependant, il semble plus concentré spatialement, soit à moins de 500 mètres des stations. / Transport infrastructures are fundamental to cities and their development. The spatial distribution of economic activities depends on numerous factors and tends to be influenced by the intrinsic characteristics of the firms, the presence of agglomeration economies and transport infrastructures. Location theory presents these factors as pillars upon which commercial location decisions are based, ultimately shaping the urban structure of cities. This thesis particularly focuses on the impacts of transport infrastructures on firms' location decisions and their performances. An analysis of the literature, based on a systematic review, produces an exhaustive summary of the literature regarding the role of transportation on firms' location decisions. The meta-analysis of these results suggests that the effects of transportation infrastructure on firms' location decisions are positive, or in the worst case, non-significant. The neoclassical economic theory presents a firm's location decisions as the outcome of the profit function optimization problem. From a perspective of commercial development and economic sustainability, studying firms' performance, based on an optimal location, proves to be both interesting and complementary to location studies. The originality of this thesis relies on the evaluation of the causal impact of public transit on firms' probability of survival. The obtained results are complementary to the literature on the impact of public transit from a commercial perspective and, therefore, insert themselves easily into the existing literature. Empirically, a Cox survival model is applied to two case studies: the Montréal Metro (Canada) and the Dijon Tramway (France). On the one hand, the Montréal Metro experienced its most recent extension in 2007 with the extension of the Orange Line, connecting the Island of Montréal to its northern suburb, the city of Laval. The Dijon Tramway, on the other hand, was proposed in 2008 as a sustainable alternative to a saturated bus network. Both tram lines were put into service in 2012, serving the city of Dijon from east to west (T1) and from north to south (T2). To account for potential anticipation and adjustment effects, the studies are conducted using the temporal periods (announcement, construction, and operation) leading to the implementation of these public transit systems. The impacts are evaluated based on proximity to the public transit stations to identify the spatial areas that were mostly affected by the opening of these services. Results suggest that the impact materialized mainly after the opening of the public transit services. In a North American context, a positive impact on firms' survival probability is observed within 1,250 meters of the closest station. In a European context, based solely on small businesses, the results also identify a positive impact, however, it appears to be more spatially concentrated, i.e., within 500 meters of the stations.
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