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Avaliação do impacto do INFOCRIM sobre as taxas de homicídios dos municípios paulistas: uma aplicação do método de diferenças em diferenças espacial

Cabral, Maria Viviana de Freitas January 2016 (has links)
Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-09-23T13:47:58Z No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitascabral.pdf: 1518709 bytes, checksum: 45ae2add71844fef3522958570ca30c6 (MD5) / Approved for entry into archive by Diamantino Mayra (mayra.diamantino@ufjf.edu.br) on 2016-09-26T20:30:51Z (GMT) No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitascabral.pdf: 1518709 bytes, checksum: 45ae2add71844fef3522958570ca30c6 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-26T20:30:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 mariavivianadefreitascabral.pdf: 1518709 bytes, checksum: 45ae2add71844fef3522958570ca30c6 (MD5) Previous issue date: 2016 / A reversão dos índices de crime no estado de São Paulo tem despertado o interesse dos pesquisadores em verificar as possíveis causas para a redução de 67,1% nas taxas de homicídios no período de 2000 a 2010. Diversos fatores têm sido apontados para explicar esse fenômeno, porém não foi encontrado na literatura, até o momento, estudos que avaliassem o Sistema de Informações Criminais – INFOCRIM, adotado por 67 municípios paulistas até o ano de 2010. Desse modo, este trabalho tem o objetivo de testar a hipótese de que o INFOCRIM tenha contribuído para a redução das taxas de homicídios entre 2000 e 2010, controlando por diversos determinantes do crime e por outras iniciativas de segurança pública. Para isso, foi realizada uma avaliação de tratamento por meio da abordagem das diferenças-em-diferenças espacial (SDID), método pioneiro capaz de modelar a migração do crime das regiões tratadas para regiões vizinhas. O grupo de tratamento foi definido como os 67 municípios contemplados pelo INFOCRIM, ao passo que o grupo de controle foi definido como os 548 municípios paulistas remanescentes na amostra. Por meio de um painel de dados de dois períodos (2000 e 2010), o modelo de defasagem espacial (SDID-SAR) evidenciou a existência de transbordamentos espaciais (migração de crime) entre os municípios paulistas e um efeito redutor do crime devido ao INFOCRIM. Em termos de efeitos totais, o INFOCRIM reduziu a taxa de homicídios em 6,183 entre 2000 e 2010. Quanto aos efeitos diretos, o Programa reduziu a taxa de homicídios em 3,745, enquanto, em termos de efeitos indiretos, o INFOCRIM diminuiu a taxa de homicídios em 2,437 durante esse período. Isso implica que a interação espacial existente entre os agentes reforçou o efeito médio do INFOCRIM. Os resultados corroboraram a relação positiva entre crime e desemprego e a relação inversa entre crime e educação. A melhoria da equidade social contribuiu para a redução da criminalidade violenta enquanto o adensamento populacional apresentou sinal contrário ao esperado. Há um efeito dissuasor indireto sobre as taxas de homicídios decorrente da existência de guarda municipal armada. Em termos de vidas poupadas, o Estado de São Paulo foi capaz de minimizar os prejuízos sociais decorrentes da criminalidade, uma vez que a implementação do INFOCRIM evitou 2.546 homicídios de 2000 até 2010. Portanto, o INFOCRIM pode ser considerado um Programa exitoso no combate à criminalidade letal. / The reversal of the trend of crime rates in the state of São Paulo has arisen the interest of researchers to verify the possible causes for the reduction of 67.1% in homicide rate from 2000 to 2010. Several factors have been suggested to explain this phenomenon, but it was not found in the literature, so far, researches to evaluate the Criminal Information System – INFOCRIM, adopted by 67 municipalities in São Paulo until 2010. Thus this work is aimed at testing the hypothesis that INFOCRIM has contributed to the reduction in homicide rate between 2000 and 2010, controlling for determinants of crime and other public security actions. To do so, a treatment evaluation is performed using the spatial difference-in- differences (SDID) approach, a pioneering method able to model the crime migration from the treated regions to their neighboring regions. The treatment group is defined as being the 67 municipalities with INFOCRIM whereas the control group is defined as being 548 municipalities remaining in the sample. Using two-period panel data (2000 and 2010), the spatial lag model (SDID-SAR) indicated the existence of spatial spillovers (crime migration) among municipalities in the São Paulo state and a crime reducing effect of INFOCRIM. As to total effects, INFOCRIM reduced homicide rate by 6.183 over the period 2000-2010. In terms of direct terms, the program decreased homicide rate by 3.745, while, in terms of indirect effects, INFOCRIM reduced homicide rate by 2.437 during this period. . This implies that the spatial interaction between agents enhanced the average effect of INFOCRIM. These findings confirmed the positive relation between crime and unemployment and the inverse relation between crime and education. The improvement of social equity contributed to the reduction of violent crime while the population density showed a sign contrary to theoretically expected. There is an indirect effect on homicide rate due to the existence of municipal guard. In terms of lives saved, the Government of the State of São Paulo was able to minimize the social loss from offenses, since the implementation of INFOCRIM has avoided 2,546 homicides over the period 2000-2010. Therefore, the INFOCRIM can be considered successful in fighting lethal crime.
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Transmissão intersetorial dos ganhos de produtividade: evidências para o Brasil no período 2000-2009 / Intersectoral transmission of productivity gains: evidence for Brazil in the period 2000-2009

Gazonato, Mariana Camarin 03 March 2016 (has links)
Submitted by Maria de Lourdes Mariano (lmariano@ufscar.br) on 2016-12-06T10:20:47Z No. of bitstreams: 1 GAZONATO_Mariana_2016.pdf: 1296907 bytes, checksum: e818dc5345f193f3602ce7d5770cd476 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria de Lourdes Mariano (lmariano@ufscar.br) on 2016-12-06T10:21:11Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GAZONATO_Mariana_2016.pdf: 1296907 bytes, checksum: e818dc5345f193f3602ce7d5770cd476 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria de Lourdes Mariano (lmariano@ufscar.br) on 2016-12-06T10:21:17Z (GMT) No. of bitstreams: 1 GAZONATO_Mariana_2016.pdf: 1296907 bytes, checksum: e818dc5345f193f3602ce7d5770cd476 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-12-06T10:21:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 GAZONATO_Mariana_2016.pdf: 1296907 bytes, checksum: e818dc5345f193f3602ce7d5770cd476 (MD5) Previous issue date: 2016-03-03 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The main purpose of this dissertation is to analyze the capacity of sectors of the Brazilian economy to tranfer their productivity gains over the production chain, in the period 2000-2009. In this way, an adjustment is performed, through the structural decomposition technique of the input-output analysis of Dietzenbacher and Los (1998), of the method proposed by Greenhalgh e Gregory (2000). The fundamental assumptions, based on the structuralist current, are that the Industry tends to have larger increases in productivity and linkages with other segments of the economy, especially when compared to the Services. Together, these attributes would make that the productivity gains of the industrial sector propagate more intensely by the productive chain. The results show that in the period analyzed, the Agricultural and Services were the primarily responsible for transmiting these increments for the rest of the economy, instead of Industry, which moved forward losses of productivity. However, despite the Services have become more productive and transferred these gains over the production chain, the average transmission power of its segments was relatively low compared to the Industry's ability to transmit forward its productivity losses. This is because a considerable portion of the increments of the tertiary sector occurred in Personal Services, segment with reduced links in the production chain and whose goods meet, mainly, the individual consumer. The fact that the Industry ´s power transmission is, on average, higher than that of Services implies that if the industrial sector had increase its productivity, rather than decrease it, greater productivity gains would have been transmitted to the other segments of the economy that have been verified by the productivity gains of Services. However, it is important to stress that certain activities of the tertiary sector showed high potential to transfer these increments. This was the case of the Knowledge-Intensive Business Services. / O objetivo principal desta dissertação é analisar a capacidade dos setores da economia brasileira de transferir seus ganhos de produtividade ao longo da cadeia produtiva, no período 2000-2009. Neste sentido, é realizada uma adaptação, por meio da técnica de decomposição estrutural da análise de insumo-produto de Dietzenbacher e Los (1998), do método proposto por Greenhalgh e Gregory (2000). As hipóteses fundamentais, baseadas na corrente estruturalista, são de que a Indústria tende a apresentar maiores incrementos de produtividade e relações de encadeamento com os demais segmentos da economia, especialmente quando comparadas aos Serviços. Juntos, tais atributos fariam com que com os ganhos de produtividade do setor industrial se espraiassem mais intensamente pela cadeia produtiva.Os resultados apontam que no período analisado,a Agropecuária e os Serviços foram os principais responsáveis por transmitirem este sincrementos para o restante da economia, em detrimento da Indústria, a qual transferiu para frente perdas de produtividade. No entanto, apesar dos Serviços terem se tornado mais produtivos e transferido estes ganhos ao longo da cadeia produtiva, o poder de transmissão médio dos seus segmentos mostrou-se relativamente baixo quando comparado à capacidade da Indústria transmitir para frente suas perdas de produtividade. Isto porque parcela considerável dos incrementos do setor terciário ocorreu nos Serviços Pessoais, segmento com reduzidos elos na cadeia produtiva e cujos bens atendem, majoritariamente, o consumidor individual. O fato do poder de transmissão da Indústria ser, na média,superior ao dos Serviços, implica que se o setor industrial tivesse elevado sua produtividade, ao invés de diminuí-la, maiores ganhos de produtividade teriam sido transbordados para os outros segmentos da economia do que foram verificados pelo aumento da produtividade dos Serviços. É importante ressaltar, no entanto, que determinadas atividades do setor terciário apresentaram elevado potencial de transferir estes incrementos. Este foi o caso dos Serviços Empresariais Intensivos em Conhecimento.

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