Ces travaux s'inscrivent dans le cadre d'une convention Cifre et portent plus particulièrement sur le transfert de données métier dans l'entreprise entre l'ergonome et le concepteur mécanicien, basé sur la conception collaborative d'outils d'optimisation de la conception de sièges d'automobile. Adoptant le point de vue de l'ergonome, nous nous inscrivons dans le thème de recherche du Laboratoire associé de Conception de Produits et Innovation de l'ENSAM sur l'intégration des métiers dans le processus de conception. Il s'agit plus précisément dans notre projet d'identifier les phases de la conception du siège d'automobile au sein desquelles l'ergonome peut intervenir et d'instrumenter sa collaboration avec l'équipe de conception, en particulier avec les concepteurs mécaniciens. Le transfert de données des ergonomes aux concepteurs est basée sur le transfert de recommandations écrites. Après avoir analyser cet objet et démontrer sa complexité, nous présenterons comment la conception collaborative de l'instrumentation du transfert de données peut apporter une solution pragmatique aux difficultés d'intégration de l'ergonomie dans la conception de siège d'automobile. Pour ce faire, nous montrerons tout d'abord la démarche collaborative mise en place. Nous présenterons ensuite comment le groupe de travail constitué de deux ergonomes et de huit concepteurs mécaniciens nous a permis de dégager les principes de conception d'outils logiciels de transfert de données sur deux sujets : le positionnement des têtes et des coudes des usagers de siège d'automobile. Après avoir présenter ces outils, nous aborderons les apports de nos travaux pour l'intégration de l'ergonomie dans la conception mécanique. Nous présenterons notamment l'échelle d'évaluation développé, permettant d'entrevoir des pistes de recherche pour l'évaluation de la collaboration pluridisciplinaire.

L'objectif des travaux que j'ai mené depuis ma thèse est de rendre possible l'exécution efficace d'applications sur les infrastructures parallèles. Ce document présente donc les problématiques scientifiques essentiellement centrées sur les modèles, les algorithmes et les protocoles pour les services de gestion des ressources. Plus précisément, nous développerons deux types de services qui doivent être particulièrement bien conçus pour atteindre une efficacité optimale. Il s'agit des services d'ordonnancement (chapitre 2), et des services de transfert de données (chapitre 3). Une fois mis au point les modèles, les algorithmes et les protocoles, la question de leur validation se pose. Or, compte tenu de la complexité des environnements que nous étudions, il n'est pas toujours possible de prouver analytiquement les propriétés des algorithmes et des protocoles. Une validation expérimentale s'impose alors. Il en va de même pour les modèles que seule l'expérimentation peut valider. Nous détaillons dans le chapitre 4 quelle est l'importance de la validation expérimentale des modèles et des algorithmes dans les infrastructures distribuées, ainsi que les différentes méthodologies pour l'expérience dont, en particulier, Grid'5000.