Submitted by Etelvina Domingos (etelvina.domingos@ufpe.br) on 2015-03-11T19:57:26Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO FINAL - ANA HERMÍNIA ANDRADE E SILVA.pdf: 1054336 bytes, checksum: dfad5f2edf1897887b395ecc13dd7196 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-11T19:57:26Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO FINAL - ANA HERMÍNIA ANDRADE E SILVA.pdf: 1054336 bytes, checksum: dfad5f2edf1897887b395ecc13dd7196 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-02 / CAPES / O modelo de regressão linear é uma técnica largamente utilizada em várias áreas do conhecimento, porém, nem sempre podemos aplicá-la devido a violações de seus pressupostos. Uma alternativa é transformar as variáveis do modelo para minimizar desvios de suposições relevantes. O objetivo dessa dissertação é desenvolver testes escore para testar o parâmetro da transformação de Manly nas variáveis dependente e resposta no modelo de regressão linear. Uma vantagem da transformação de Manly sobre a de Box-Cox é que ela não requer que as variáveis sejam positivas. Os desempenhos dos testes escore, denominados Ts e T0 s , e de suas versões bootstrap, foram avaliados utilizando simulações de Monte Carlo. Além disso, foram utilizadas duas bases de dados reais para aplicar a teoria desenvolvida.