Made available in DSpace on 2014-12-17T14:55:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 CarlosAS_capa_ate_pag11.pdf: 8554804 bytes, checksum: 527c12a0f823f4e4aba9c7b95df0eff4 (MD5) Previous issue date: 2002-09-06 / abstract / O desenvolvimento de t?cnicas autom?ticas para a identifica??o da presen?a de namat?ides em imagens capturadas atrav?s de c?meras acopladas em microsc?pios para an?lise e obten??o de m?todos de controle destes microorganismos, acarretar? em um enorme impacto financeiro considerando os preju?zos causados por esta praga ? agricultura. O objetivo deste trabalho, consiste no desenvolvimento de um sistema inteligente com base nas t?cnicas de processamento digital de imagens e redes neurais artificiais para detectar a presen?a de nemat?ides em imagens digitais capturadas via microsc?pio com c?mera acoplada. Os elementos b?sicos do sistema inteligente consiste de um m?dulo de pr?-processamento da imagem seguido pela auto-segmenta??o e, por fim, de um m?dulo de identifica??o de namet?ides. T?cnicas como transformada KLT, auto-contraste, morfologia matem?tica, redes neurais artificiais, dentre outras, s?o objeto de estudo deste trabalho. O uso de imagens reais foi requisito fundamental para avalia??o e valida??o das t?cnicas trabalhadas. No decorrer deste trabalho s?o descritas as etapas de aquisi??o, pr?-processamento, segmenta??o e extra??o de caracter?sticas das imagens bem como apresenta-se as redes neurais artificiais utilizadas e o sistema desenvolvido encerrando-se com os experimentos e conclus?es observadas