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Aproximações para a dct Baseadas nos Algoritmos de Feig-winograd e ChenTABLADA, Claudio Javier 02 1900 (has links)
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Previous issue date: 2014-02 / CAPES / Nos últimos anos, a comunidade de processamento e análise de sinais tem apresentado
contribuições teóricas e práticas objetivando a proposição de aproximações para
a transformada discreta do cosseno (DCT). A DCT tem a importância de ser a ferramenta
matemática central empregada em vários padrões de compressão de imagens e
vídeo, tais como JPEG, MPEG-1, MPEG-2, H.261, H.263, H.264 e o recente HEVC.
Aproximações para a DCT são usualmente livres de multiplicação e podem ser implementadas
em hardware com baixo custo computacional. Nesta dissertação é realizada
uma revisão da literatura de aproximações para a DCT com os principais resultados
obtidos neste campo. Como contribuições originais, são propostas: (i) uma classe de
aproximações para a DCT baseada na parametrização da fatoração de Feig-Winograd e
(ii) duas aproximações baseadas na fatoração de Chen. Para a classe de aproximações
baseada na fatoração de Feig-Winograd, foi considerado um problema de otimização
multiobjetivo para selecionar transformadas ótimas com respeito a algumas medidas
objetivas de qualidade, tais como erro de energia, erro quadrático médio, ganho de codificação
e eficiência da transformada. As aproximações introduzidas neste trabalho
são avaliadas no contexto de compressão de imagens e comparadas com aproximações
descritas na literatura. Para esta avaliação foram consideradas a relação sinal-ruído de
pico e o índice de similaridade estrutural como figuras de mérito. Dos resultados obtidos,
conclui-se que as novas aproximações propostas resultam ser boas transformadas
para serem usadas no contexto de compressão de imagens em aplicações que requerem
baixo custo de implementação.
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