Submitted by Marcos Samuel (msamjunior@gmail.com) on 2016-06-07T13:10:28Z No. of bitstreams: 1 teseVF_sfb.pdf: 1354300 bytes, checksum: 133a610b28819ff1246f69a7a1fb856e (MD5) / Approved for entry into archive by Alda Lima da Silva (sivalda@ufba.br) on 2016-06-13T16:48:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 teseVF_sfb.pdf: 1354300 bytes, checksum: 133a610b28819ff1246f69a7a1fb856e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-13T16:48:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 teseVF_sfb.pdf: 1354300 bytes, checksum: 133a610b28819ff1246f69a7a1fb856e (MD5) / Apresentamos uma nova aplicação do recentemente popularizado método de acoplamentos ou (transporte otimal) para obter decaimento exponencial de correlações. A modo de introdução, enunciamos os teoremas de Perron-Frobenius e de Ruelle como versões prévias ao nosso resultado e como objetos de comparação. Nosso objetivo é provar o teorema de Ruelle em um contexto mais geral como sendo as cadeias contáveis topológicas de Markov randomizadas completas. Para isso vamos introduzir o método de acoplamentos que faz uso de uma contração da métrica de Wasserstein sobre as medidas de probabilidade definidas num espaço e full-shift aleatório. Vamos ver que o método mostra várias vantagens em relação aos clássicos métodos conhecidos para provar o decaimento exponencial de correlações.