Light Detection and Ranging (LIDAR) är en teknik för att samla in data om terräng. Genom att använda dessa data kan man skapa olika terrängmodeller. Denna studie syftar till att undersöka hur olika procentuella reduceringar av ursprungsdata påverkar kvalitén hos genererade höjdmodeller i form av Triangular Irregular Network (TIN). Detta görs genom att med hjälp av statistiska metoder göra jämförelser mellan punkter i den genererade TIN modellen och motsvarande punkter i det ursprungliga LIDAR punktmolnet. Studien visar att, beroende på noggrannhetskrav och topografi, en så liten andel som 5 % av punkterna kan vara tillräckligt, samt att noggrannhetsförbättring vid användning av mer än 50 % av ursprungsdata inte kan motivera den ökade arbetsbelastningen för datahantering.