Στην παρούσα διπλωματική εργασία παρουσιάζεται αρχικά η θεωρία της ψηφιακής επεξεργασίας σημάτων, βάσει της οποίας δημιουργήθηκαν οι τέσσερις αλγόριθμοι αποθορυβοποίησης ηχητικών σημάτων που μελετήθηκαν. Συγκεκριμένα μελετήθηκε η γραμμική φασματική αφαίρεση, ο αλγόριθμος Boll, ο αλγόριθμος Berouti και ο αλγόριθμος του Τσουκαλά, στον οποίο έγιναν και κάποιες τροποποιήσεις για βελτιστοποίηση της ποιότητας του αποθορυβοποιημένου σήματος. Πραγματοποιήθηκαν μετρήσεις SNR, NMR για τέσσερις διαφορετικές τιμές SNR ενθόρυβου σήματος: -5 , 0 , 5 και 10 dB. Το ενθόρυβο σήμα δημιουργήθηκε τεχνητά από ένα καθαρό σήμα ομιλίας σε ανηχοϊκό περιβάλλον με την χρήση λευκού θορύβου. Μέσω των μετρήσεων αυτών έγινε μια σύγκριση της απόδοσης των αλγορίθμων. / This thesis presents initially the theory of digital signal processing, in the bases of which the four noise reduction algorithms that are analysed, were created. In particular the algorithms that are analysed are the linear spectral subtraction, the Boll algorithm, the Berouti algorithm and the algorithm of Dionisios Tsoukalas, to which some optimizations were made for better quality of the noise reduced signal. SNR and NMR measurements were taken for four different noisy signal SNR values: -5, 0, 5 and 10 dB. The noisy signal was artificially created from a clean speech signal in an anechoic environment with the use of white noise. The performance of the algorithms has been compared through this measurements.