Bakgrund Trafikverket är ansvarig förvaltare över Sveriges järnvägar. De hanterar den långsiktiga infrastrukturen samt byggandet och driften av järnvägarna. För att visualisera och hantera dessa järnvägar digitalt använder sig Trafikverket av ett system kallat Baninformationssystemet (BIS). Järnvägsnätet hanteras på två olika nivåer, makronivå och mikronivå. Makronivån visar driftplatser med dess kopplingar emellan dem och är den enklaste nivån av nätverket. Mikronivån är betydligt mer detaljerad och visar alla objekt och kopplingar som finns på en driftplats. Syfte Målet med studien är att implementera ett transportnätverk i form av en järnväg i en grafdatabas på mikronivå. I studien undersöks metoder för att hantera svängningsrestriktioner på transportnätverket. Utöver detta utför studien en rad kortaste vägen-sökningar för att validera transportnätverket. Metod Studien använder sig av forskningsstrategin design and creation där en IT-artefakt skapas. En litteraturundersökning görs för att finna tidigare forskning som kan hjälpa utvecklingen av IT-artefakten samt besvara forskningsfrågorna. Systematiska observationer utförs för att validera IT-artefakten, i form av kortaste vägen-sökningar som jämförs med samma sökning i Trafikverkets system BIS. Resultat Studien har resulterat i en implementation av ett transportnätverk med svängningsrestriktioner på mikronivå i en grafdatabas. En lösning i Neo4j vid namn Neomap används för visualisering och testning av transportnätverket. Studien presenterar också en jämförelse mellan Trafikverkets system BIS och studiens transportnätverk. Slutsatser Jämförelsen visar att den alternativa graf som föreslagits har implementerats som ett korrekt transportnätverk på mikronivå. Transportnätverket hanterar de flesta av de svängningsrestriktioner som Trafikverket använder då den använda data var begränsad. Neomap användes för både felsökning och validering av transportnätverket och visar att sökningarna från Neo4j är nästan identiska med BIS. / Background The Swedish Transport Administration is the responsible manager of Sweden’s railways. They handle the long-term infrastructure as well as the construction and operation of the railways. To visualize and manage these railways digitally, the Swedish Transport Administration uses a system called Baninformationssystemet (BIS). The railway network is managed at two different levels, macro-level and micro-level. The macro-level only shows operating sites with their connections between them and is the simplest level of the network. The micro-level is significantly more detailed showing all objects and connections located at an operating site. Aim The aim of the study is to implement a transportation network in the form of a railway in a graph database at micro-level. The study examines methods for managing turning restrictions on the transportation network. In addition, the study performs a series of shortest path searches to validate the transportation network. Method The study uses the research strategy design and creation where an IT artifact is created. A literature review is done to find previous research that can help the development of the IT artifact and answer the research questions. Systematic observations are performed to validate the IT artifact by doing various shortest road searches that are compared with the same searches in the Swedish Transport Administration’s system. Results The study has resulted in the implementation of a transportation network with turning restrictions on a micro-level in a graph database. A solution in Neo4j called Neomap is used for visualization and testing of the transportation network. A comparison is presented where the study’s transportation network was compared with the Swedish Transport Administration’s system BIS. Conclusions The comparison shows that the alternative graph proposed has been implemented as a correct transportation network on a micro-level. The transportation network handles most of the turning restrictions that Trafikverket uses due to limited data. Neomap is used for both troubleshooting and validation of the transportation network and shows that the searches from Neo4j are almost identical to the searches from BIS.