Orientador: Eleutério Fernando da Silva Prado / Banca: Eduardo Strachman / Banca: Ramón Vicente Garcia Fernández / Resumo: O presente estudo realiza uma avaliação das diferentes abordagens da racionalidade e suas implicações sobre a compreensão dos fenômenos econômicos. Neste sentido, utilizar-se-á um referencial teórico abrangente, pois a adequada compreensão desse tema exige aproximações teóricas de varias matrizes potencialmente complementares. Isso será feito com o intuito de oferecer um retrato não estilizado da racionalidade, seja na abordagem neoclássica, seja na abordagem de Herbert Simon. A concepção neoclássica se expressa através de postulados, que possuem baixa correspondência com a realidade, sobretudo, por pressupor processos cognitivos de maneira idealizada e incerteza na forma probabilística. Consequentemente, essa representação altera características importantes dos agentes e do ambiente. A concepção de racionalidade limita de Herbert Simon gera avanços nos campos explicativos e descritivos, principalmente para cenários bem estabelecidos. Em especial, permite conhecer como os agentes interpretam e representam diferentes problemas, além disso, contribui para elucidar qual o processo e as ações que ligam o objetivo ao resultado. Por conseguinte, gera avanços significativos em relação à compreensão ofertada pela teoria neoclássica, ademais essas pesquisas produziram como subproduto uma noção de complexidade, pois a racionalidade é limitada em virtude dos processos complexos que caracterizam o ambiente. Neste sentido, a utilização desse conceito em situações instáveis gerou avanços no conhecimento. Entretanto, é necessário aprofundar essa relação para se obter respostas para condições de incerteza forte, questão não restrita ao conhecimento econômico, já que se relaciona com o avanço da filosofia e métodos da ciência / Abstract: This dissertation makes an evaluation of different approaches of rationality and its implications about the understanding of economical phenomena. For that, it will be adopted a wide-ranging theoretical references, because the appropriate understanding of this subject demands theoretical approximation of various matrices with potential overlapping. This will be done in order to offer a non stylized portrait of rationality, either in a neoclassical approach or the Hebert Simon approach. The neoclassical notion is expressed through assumptions, which are fairly different from reality, due to the fact that presumes the cognitive process in an idealized way and also to associate uncertainty and probabilities. Consequently, this representation changes important characteristics of the agents and environment. The notion of bounded rationality of Hebert Simon generates improvement in the explanatory and descriptive fields, mainly for well-established scenarios. Especially, it allows knowing how the agents interpret and show different problems. Besides that, it contributes to elucidate which process and actions link the object to the result. In consequence, creates remarkable improvements in relation to the understanding offered by the neoclassic theory, moreover, these researches produce as a sub-product a notion of complexity, because rationality is bounded due to complex process that characterized the environment. For this reason, the use of this concept in unstable situations generates improvement of knowledge. Nevertheless, it is necessary to get deep into this relationship to obtain answers in circumstances of strong uncertainty, a matter not exclusive to economics knowledge because it is already related to the advance of philosophy and science methods / Mestre

Orientador: Antonio Padilha Feltrin / Banca: Percival Bueno de Araujo / Banca: Anna Diva Plasencia Lotufo / Banca: José Manuel Arroyo Sanchez / Banca: Paulo Augusto Nepomuceno Garcia / Resumo: Nesta tese é proposta e avaliada uma metodologia alternativa para o cálculo do fluxo de potência quando são consideradas incertezas no sistema de distribuição de energia elétrica. Especificamente é considerada incerteza na demanda dos usuários de baixa tensão, assim como também nas fases em que os usuários estão ligados no sistema. A demanda das unidades consumidoras é modelada através das funções de distribuição de probabilidades. A metodologia proposta vale-se das curvas de carga diárias típicas que foram estimadas através das curvas de carga medidas em uma campanha de medição. O fluxo de potência proposto emprega o método de simulação de Monte Carlo para gerar múltiplos cenários de demanda do sistema de distribuição. O método de fluxo de potência determinístico empregado é o denominado algoritmo Backward-Forward Sweep. Neste trabalho também é realizado um estudo estatístico para determinar quais distribuições de probabilidade podem representar os dados das curvas de carga diárias obtidas na campanha de medições. Muitos trabalhos apresentados no âmbito acadêmico empregam a priori a função de distribuição de probabilidade normal para realizar os diversos estudos, isto pode levar a conclusões inadequadas. Também é realizada uma análise comparativa entre os resultados obtidos pelo fluxo de potência probabilístico, quando são utilizadas duas funções de distribuição de probabilidade diferentes para estimar as curvas de carga diárias (a função de distribuição de probabilidade que ficou no primeiro lugar na análise estatística e a função normal). São apresentados resultados comparativos para diferentes distribuições de probabilidade, quando é considerada incerteza somente na demanda e quando é considerada conjuntamente incertezas na demanda e na conexão das fases / Abstract: In this thesis an alternative methodology to calculate the power flow considering uncertainty in the electrical distribution system is proposed and validated. Specifically, uncertainty is considered in the demand of the low voltage consumers, as well as the phases in which the users are connected to the system. The demand of the consumer units is modeled by means of probability distribution functions. The proposed methodology uses the daily load curves that were estimated by means of the load curves measured in measuring campaign. The proposed power flow uses the Monte Carlo simulation method to generate multiple demand scenarios of the distribution system. The deterministic power flow method implemented is the so called Backward-Forward Sweep algorithm. In this work it is also implemented a statistical study to determine which distribution functions can represent the data of the daily load curves obtained in the measuring campaign. Many research works found in the academic ambit use a priori the normal distribution function to perform diverse studies; this can lead to wrong conclusions. This thesis also presents a comparative analysis between the results obtained by the probabilistic power flow, when two different probability distribution functions are used to estimate the daily load curves (the probability distribution function that was first in the statistical analysis and the normal function). Comparative results are shown for different distribution functions considering uncertainty only in the demand, and considering uncertainty in the demand and the connection of the phases / Doutor