Detta arbete undersöker hur exekveringstiden för Sweep and Prune påverkas av parallellism i en dataorienterad programmeringsmiljö. Specifikt analyseras vilka prestandaökningar (eng:speedups) som erhålls vid användning av olika antal exekveringstrådar. Undersökningen motiveras av svårigheten att uppskatta prestandaökningar i praktiska sammanhang på grund av overhead som uppstår av parallelliseringsprocessen. För att besvara frågeställningen implementeras en parallelliserad version av Sweep and Prune med hjälp av Unitys jobbsystem. I en experimentmiljö framtagen i Unity DOTS utvärderas implementationen under exekvering med en, två, fyra, åtta respektive 16 exekveringstrådar. Resultatet visar att algoritmen presterar bättre ju fler exekveringstrådar som används, där den 16-trådade versionen uppvisar en prestandaökning motsvarande faktor 5,61. Vidare observeras att den relativa förbättringsfaktorn sjunker i takt med ökat trådantal, vilket stämmer överens med Amdahls lag. I fortsatta arbeten rekommenderas att studien återskapas i andra utvecklingsmiljöer för att vidare undersöka det underliggande ramverkets påverkan på parallellisering och prestanda.