The North Coast of Maceió has large areas of eco- systemic and land escape value. Currently the region is being often occupied by civil construction works. However, the developers of this sector are not concerned with the environmental questions, raising this way preoccupation and interest among scholars and researchers in finding solutions for the current and future problems of degradation. The neighborhoods of Jacarecica and Guaxuma, the object of this study, are inserted in this context because they are experiencing a period of crescent urban transformation. The various types of real estate may lead to local sustainability risk that has insufficient sanitary infrastructure to support the verticalization that is supposed to be installed. The increase in the urban exploration of intense concentration may harm the eco-balance as well as the local urban balance while the city of Maceió does not have urban policies addressed to protect this region, which in turn, is vulnerably exposed to degradation generated by the installations of the gated communities constructed by the sea side. In this context, this dissertation aims to study these neighborhoods, with the objective of analyzing the urban environmental quality vis a vis the process of accelerated and disorganized urban expansion. In order to do this, it was necessary to create the basis of the sustainability indicator, use-density and ground occupation, following the guidelines and norms offered by the Urban and Construction Code of Maceió, 2007 and the Master Plan of Maceió, 2005, creating a simulation of urbanization that enable the analysis of the demand estimates for water and sewage, that came out in this process of urban expansion. This way, some questions can be raised such as: quality of the urban environment and the forms of intervention compatible with the necessities of the region that enable appropriate investments to handle such infra-structure services, aiming the sustainable development of the region. / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / O litoral Norte de Maceió possui grandes áreas de valor ecossistêmico e paisagístico. Atualmente, as ocupações por obras da construção civil nessa região tornaram-se freqüentes, porém, os empreendedores deste setor, muitas vezes, não estão preocupados com a questão ambiental, despertando assim, preocupação e interesse entre os estudiosos e pesquisadores em buscar soluções para os problemas de degradação existentes e futuros. Os bairros de Jacarecica e Guaxuma, objetos desse estudo, se inserem neste contexto por se encontrarem num período de transformação urbana crescente. Os diversos tipos de empreendimentos podem pôr em risco a sustentabilidade do local que possui infra-estrutura sanitária insuficiente para suportar a verticalização que se pretende instalar. O aumento da exploração urbana de densificação intensa pode vir a prejudicar o equilíbrio ecológico e urbano local e a cidade de Maceió não dispõe de políticas urbanas voltadas à proteção dessa região, que se expõe vulneravelmente às degradações geradas pelas instalações de condomínios fechados construídos à beira mar. Neste contexto, esta dissertação propõe realizar um estudo destes bairros, visando analisar a qualidade ambiental urbana frente ao processo de expansão urbana acelerada e desordenada. Para tanto, buscou-se fundamentar o indicador de sustentabilidade, densidade-uso e ocupação do solo, e verificar as estratégias para o ordenamento do uso e ocupação do solo, seguindo as diretrizes e normas oferecidas pelo Código de Urbanismo e Edificações de Maceió de 2007 e o Plano Diretor de Maceió de 2005, realizando uma simulação de urbanização que possibilite a análise da estimativa das demandas por serviços de água e de esgoto, surgidas nesse processo de expansão urbana. Desta forma pode-se levantar questões como a qualidade do ambiente urbano e as formas de intervenção compatíveis com as necessidades da região que possibilitem os investimentos adequados para atender tais serviços de infra-estrutura, visando o desenvolvimento sustentável da região.

Em países em desenvolvimento, doenças infecciosas se constituem ainda um grave problema de saúde pública. Muitas vezes, essas doenças estão altamente relacionadas a condições urbanas que podem ser encontradas em áreas mais pobres. Nesses casos, o sensoriamento remoto (SR) pode ser utilizado como uma poderosa ferramenta de estudo. Novos produtos de SR se encontram disponíveis no mercado, permitindo o desenvolvimento de análises espaciais cada vez mais profundas e precisas. No entanto, a complexidade que envolve a epidemiologia de doenças, a irregularidade de ocupações urbanas e a heterogeneidade das imagens de alta resolução espacial têm restringido o desenvolvimento de estudos nesse campo científico. O desafio de identificar elementos e tipologias urbanas em imagens de sensoriamento remoto relacionadas à ocorrência da leptospirose justifica-se pela crença de que ferramentas de SR podem ser mais amplamente utilizadas no monitoramento de carências urbanísticas e, consequentemente, na gestão de ações e investimentos públicos. A metodologia contempla uma revisão bibliográfica sistemática, com base na qual foram criados modelos de transmissão da leptospirose e investigadas tipologias urbanas presentes na área de estudo. As variáveis baseadas em dados de SR que formam os indicadores dos modelos e que caracterizam as tipologias foram usadas para definir objetos e atributos, alvos das investigações em imagens de alta resolução espacial. Os procedimentos de SR adotados baseiam-se na segmentação multi-nível, classificação baseada em objeto, e utilizam ortofotografias aéreas, imagem QuickBird e base cartográfica do eixo viário do Subúrbio Ferroviário de Salvador. Para o cálculo das variáveis utilizou-se produtos do processamento da imagem QuickBird. Procedimentos de geoprocessamento foram realizados em sistema de informações geográficas. Por fim, realizaram-se as primeiras análises epidemiológicas que investigam a relação da leptospirose com os elementos e tipologias urbanas identificados por meio de SR, cujos resultados apontam maior influência do percentual de pavimentação das vias, sua largura e qualidade da edificação na possibilidade de ocorrência da leptospirose no Subúrbio. Possíveis fontes de viés são discutidas ao lado de propostas de continuação da pesquisa. Apesar dos problemas e limitações identificados no processo, o estudo mostra que a metodologia desenvolvida baseada em SR se constitui uma poderosa ferramenta de análise do espaço intra-urbano, uma vez que permite a identificação de elementos e tipologias relacionados a situações de risco, apoiando assim, o direcionamento de investimentos públicos que venham refletir na melhoria das condições de saúde da população. / In developing countries, infectious diseases are still a serious public health problem. These diseases are often and highly related to urban conditions found in poor areas, in these cases, remote sensing (RS) can be used as a powerful tool. New RS products are now available allowing the development of more complex and precise spatial analysis. On the other hand, the complexity of epidemiological studies, the lack of regularity of precarious urban settlements and the heterogeneity of high spatial resolution images have been restricting the development of studies in this areas. The challenge of identifying urban elements and typologies related to the leptospirosis using RS products is pursued due the belief that RS can be more used among professionals and researchers in the task of monitoring the urban environment, and directing public investments and actions. The methodology presented consists in a broad literature review, which was used to support leptospirosis transmission risk models and to find urban typologies at the study area. Variables based on RS were identified in the disease models and in the typologies characterization. This models and typologies also defined targets to look for in the high spatial resolution images. RS procedures were based on multi-level segmentation, object-based classification, aerial photography, QuickBird satellite images and street axis vector data of the Railroad Suburb of Salvador. In order to obtain the variable\'s values, results of QuickBird image processing were added to a geographic database and processed using vector and raster over layering techniques. At last, epidemiological analysis were initiated aiming to find its relationship with the urban elements and typologies identified using RS. The results points paved streets, streets wideness and house quality as the RS variables that have more influence on the leptospirosis transmission chance. The dissertation also presents research restrains, potentials, possible sources of bias and future studies proposals. It concludes that the RS based methodology presented is a powerful tool for urban analysis, due to its capabilities for identifying urban targets related to risky situations, and, therefore, for helping direct public investments to improve life conditions an unprivileged city areas.

Em países em desenvolvimento, doenças infecciosas se constituem ainda um grave problema de saúde pública. Muitas vezes, essas doenças estão altamente relacionadas a condições urbanas que podem ser encontradas em áreas mais pobres. Nesses casos, o sensoriamento remoto (SR) pode ser utilizado como uma poderosa ferramenta de estudo. Novos produtos de SR se encontram disponíveis no mercado, permitindo o desenvolvimento de análises espaciais cada vez mais profundas e precisas. No entanto, a complexidade que envolve a epidemiologia de doenças, a irregularidade de ocupações urbanas e a heterogeneidade das imagens de alta resolução espacial têm restringido o desenvolvimento de estudos nesse campo científico. O desafio de identificar elementos e tipologias urbanas em imagens de sensoriamento remoto relacionadas à ocorrência da leptospirose justifica-se pela crença de que ferramentas de SR podem ser mais amplamente utilizadas no monitoramento de carências urbanísticas e, consequentemente, na gestão de ações e investimentos públicos. A metodologia contempla uma revisão bibliográfica sistemática, com base na qual foram criados modelos de transmissão da leptospirose e investigadas tipologias urbanas presentes na área de estudo. As variáveis baseadas em dados de SR que formam os indicadores dos modelos e que caracterizam as tipologias foram usadas para definir objetos e atributos, alvos das investigações em imagens de alta resolução espacial. Os procedimentos de SR adotados baseiam-se na segmentação multi-nível, classificação baseada em objeto, e utilizam ortofotografias aéreas, imagem QuickBird e base cartográfica do eixo viário do Subúrbio Ferroviário de Salvador. Para o cálculo das variáveis utilizou-se produtos do processamento da imagem QuickBird. Procedimentos de geoprocessamento foram realizados em sistema de informações geográficas. Por fim, realizaram-se as primeiras análises epidemiológicas que investigam a relação da leptospirose com os elementos e tipologias urbanas identificados por meio de SR, cujos resultados apontam maior influência do percentual de pavimentação das vias, sua largura e qualidade da edificação na possibilidade de ocorrência da leptospirose no Subúrbio. Possíveis fontes de viés são discutidas ao lado de propostas de continuação da pesquisa. Apesar dos problemas e limitações identificados no processo, o estudo mostra que a metodologia desenvolvida baseada em SR se constitui uma poderosa ferramenta de análise do espaço intra-urbano, uma vez que permite a identificação de elementos e tipologias relacionados a situações de risco, apoiando assim, o direcionamento de investimentos públicos que venham refletir na melhoria das condições de saúde da população. / In developing countries, infectious diseases are still a serious public health problem. These diseases are often and highly related to urban conditions found in poor areas, in these cases, remote sensing (RS) can be used as a powerful tool. New RS products are now available allowing the development of more complex and precise spatial analysis. On the other hand, the complexity of epidemiological studies, the lack of regularity of precarious urban settlements and the heterogeneity of high spatial resolution images have been restricting the development of studies in this areas. The challenge of identifying urban elements and typologies related to the leptospirosis using RS products is pursued due the belief that RS can be more used among professionals and researchers in the task of monitoring the urban environment, and directing public investments and actions. The methodology presented consists in a broad literature review, which was used to support leptospirosis transmission risk models and to find urban typologies at the study area. Variables based on RS were identified in the disease models and in the typologies characterization. This models and typologies also defined targets to look for in the high spatial resolution images. RS procedures were based on multi-level segmentation, object-based classification, aerial photography, QuickBird satellite images and street axis vector data of the Railroad Suburb of Salvador. In order to obtain the variable\'s values, results of QuickBird image processing were added to a geographic database and processed using vector and raster over layering techniques. At last, epidemiological analysis were initiated aiming to find its relationship with the urban elements and typologies identified using RS. The results points paved streets, streets wideness and house quality as the RS variables that have more influence on the leptospirosis transmission chance. The dissertation also presents research restrains, potentials, possible sources of bias and future studies proposals. It concludes that the RS based methodology presented is a powerful tool for urban analysis, due to its capabilities for identifying urban targets related to risky situations, and, therefore, for helping direct public investments to improve life conditions an unprivileged city areas.