nÃo hà / The planning of preventive maintenance is key role in the performance and quality of service of a power utility. The control of vegetation in the process of the electricity distribution network maintenance is of great importance to and continuous improvement of quality indicators of electricity supply, accompanied by the National Electric Energy Agency (ANEEL). The degree of criticality of pruning and productivity of teams are critical in this process. To resolve this issue it proposed a routing algorithm, in order to meet all the anomalies detected in previews, ensuring priority execution of critical cases within the period of maturity of the anomalies and before the occurrence of the failure. A genetic algorithm was developed and applied in solving this problem. The proposed technique has been adapted to a practical case of an electric utility and contributed a good economy and gains in productivity compared the current situation. / O planejamento da manutenÃÃo preventiva à papel fundamental para o bom desempenho e qualidade dos serviÃos prestados de uma concessionÃria de energia. O controle da vegetaÃÃo no processo de manutenÃÃo da rede de distribuiÃÃo de energia elÃtrica à de grande importÃncia para e melhoria contÃnua dos indicadores de qualidade do fornecimento de energia elÃtrica, acompanhado pela AgÃncia Nacional de Energia ElÃtrica (ANEEL). O grau de criticidade da poda e produtividade das equipes sÃo fatores crÃticos neste processo. Para resolver este problema foi proposto um algoritmo de roteirizaÃÃo, com o objetivo de atender todas as anomalias detectadas em inspeÃÃes prÃvias, garantindo a execuÃÃo prioritÃria dos casos mais crÃticos, dentro do prazo do vencimento das anomalias e antes da ocorrÃncia da falha. Um Algoritmo GenÃtico foi desenvolvido e aplicado na resoluÃÃo deste problema. A tÃcnica proposta foi adaptada a um caso prÃtico de uma concessionÃria de energia elÃtrica e contribuiu com uma boa economia e ganhos em produtividade, quando comparada a situaÃÃo atual.