Inkstų persodinimas yra aktuali priemonė gydant inkstų ligas. Nuo inkstų ligų visame pasaulyje kenčia apie 10 % suaugusių žmonių. Vienas suaugęs žmogus iš dešimties kenčia nuo chroniškų inkstų ligų. Apie 1,5 mln. žmonių gyvybė palaikoma dializės būdu, vidutiniškai jie inkstų persodinimo laukia apie septynerius metus. Šio darbo tikslas — nustatyti ligoniams persodinto inksto atmetimo riziką, išgyvenamumo galimybes bei terapijos įtaką. Darbe buvo tiriami duomenys pasitelkiant Kaplan-Meierio išgyvenamumo analizę, Kokso regresiją, logistinę regresiją ir t.t. Iš viso buvo ištirti 604 tiriamieji, kuriems buvo persodintas inkstas ir nustatyta, kad veiksniai įtakojantys inksto atmetimą yra ligonio amžius, svoris bei kreatino kiekis tyrimo pradžioje. Kaplan-Meierio išgyvenamumo analizė parodė, kad išgyvenamumo kreivės iki inksto atmetimo nepriklauso nuo gydymo. Kokso regresijos modelis atskleidė, kad inksto atmetimas susijęs su kreatino kiekiu pradžioje, svoriu bei amžiumi. Be to, tyrimas rodo, kad kreatino kiekis pabaigoje sumažėja, taikant tiek kontrolinę, tiek gydomąją terapiją. Reikšminiai žodžiai: p-reikšmė, Šapiro–Vilko W kriterijus, Hosmerio–Lemešou kriterijus, Voldo kriterijus. / Kidney transplantation is the actual measure when treating kidney diseases. Approximately 10 percents of adults are suffering from kidney diseases. One adult person from ten suffers from chronic kidney diseases. Lifes of 1,5 millions persons are supported by dialysis. They are waiting for kidney transplantation approximately seven years. The goal of this work is to determine the risk of rejection of kidney transplanted to the patients, possibilities of survival and the influence of therapy. The data were researched in the work, invoking Kaplan-Meyer survival analysis, Cox regression and the logistics regression, and so on. In total 604 studies have been researched with the transplanted kidney and it has been determined that the factors, influencing the kidney rejection are the age of the patient, weight and quantity of creatine in the beginning of the research. Kaplan-Meyer survival analysis has shown that the survival curves until kidney rejection do not depend upon the treatment. Cox regression model has revealed that the kidney rejection is related to the quantity of creatine in the beginning, weight and age. In addition, the research shows that the quantity of creatine has decreased at the end, when either treatment or control therapies were applied. Keywords: P-meaning, Shapiro & Wilk W test, Hosmer & Lemeshow test, Vold test.