Darbe aprašoma tyrimas, kurio metu buvo sukurta programa, naudojantis OpenCV ir DNT klaidos skleidimo atgal algoritmu, gebanti aptikti ir bandanti klasifikuoti veidus. Darbo eigoje: • Įsigilinta į OpenCV funkcijų biblioteką; • Išanalizuota DNT teorinė medžiaga; • Sukurta programinė įranga, kuri, naudojantis „webcam“, geba aptikti ir bando klasifikuoti veidus; • Atliktas eksperimentinis tyrimas; • Nustatyti programos trūkumai; • Pateikti kiti sprendimo būdai; Realizuota programinė įranga gali būti naudojama edukaciniais tikslais. / The work describes an experiment,in which progress was created a software,by using OpenCV and ANN error back propagation algorithm capable of detecting and attempting to classify the faces. Workflow: • Delved deeply into the OpenCV library functions; • Analyzed the theoretical material of ANN • Developed the software, which, using webcam, is capable of detecting and trying to classify the faces; • Made an experimental study; • Determined the weaknesses of the program; • The other methods; created software can be used for educational purposes.