Submitted by Everaldo Pereira (pereira.evera@gmail.com) on 2017-02-21T01:41:13Z No. of bitstreams: 1 Aline Nogueira Versao final Tese.pdf: 7807979 bytes, checksum: b414ea0475176e6de324ca26405e4484 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-21T01:41:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Aline Nogueira Versao final Tese.pdf: 7807979 bytes, checksum: b414ea0475176e6de324ca26405e4484 (MD5) / O objetivo deste estudo foi avaliar o impacto da atividade de dragagem de aprofundamento dos portos de Aratu e Salvador sobre a estrutura da assembleia fitoplanctônica, volume de sedimentação de fitoplâncton e clorofila-a, densidade e riqueza (número de espécies e índice de riqueza de Margalef). Este estudo testa a hipótese nula de que o número de espécies fitoplanctônicas, a densidade total e a biomassa total são iguais durante diferentes momentos da atividade de dragagem. Amostras foram coletadas antes, durante e após a dragagem em seis estações de amostragem durante a maré alta e baixa. O fitoplâncton foi coletado através de arrastos de sub-superfície empregando uma rede cônica com malha 50µm. Variáveis oceanográficas (temperatura e salinidade), qualidade da água (pH, oxigênio dissolvido e turbidez), nutrientes (Amônia e Fósforo) e metais traço foram obtidos simultaneamente. Durante o período de dragagem foram registrados os menores valores de riqueza fitoplanctônica e biomassa, além dos maiores valores de densidade fitoplanctônica, que foram restabelecidos após a dragagem. A análise de ordenação multivariada mostrou uma nítida separação entre os períodos de amostragem, demonstrando variabilidade temporal na estrutura do fitoplâncton nos porto de Aratu e Salvador, em resposta a sazonalidade das características oceanográficas da massa de água e mudanças na qualidade de água, associadas com as atividades de dragagem. / ABSTRACT - The aim of this study was to evaluate the impact of the deepening dredging activity of Aratu and Salvador ports on the structure of the phytoplankton assembly, phytoplankton sedimentation volume and chlorophyll-a, density and richness (number of species and Margalef richness index ). This study tests the null hypothesis that the number of phytoplankton species, density and total biomass are equal during different times of dredging activity. Samples were collected before, during and after dredging in six sampling stations during high and low tide. Phytoplankton was collected through sub-surface tows using a conical net with mesh 50µm. oceanographic variables (temperature and salinity), water quality (pH, dissolved oxygen and turbidity), nutrients (ammonia and phosphorus) and trace metals were obtained simultaneously. During the dredging period the lowest richness and phytoplankton biomass were recorded, as well as higher values of phytoplankton density, which were restored after dredging. Multivariate ordination analysis showed a clear separation between the sampling periods, showing temporal variability in phytoplankton structure in the port of Aratu and Salvador, in response to seasonality of oceanographic characteristics of the water and changes in water quality associated with the dredging activities.

Dissertação(mestrado) - Universidade Federal do Rio Grande, Programa de Pós–Graduação em Oceanografia Biológica, Instituto de Oceanografia, 2013. / Submitted by Cristiane Gomides (cristiane_gomides@hotmail.com) on 2013-10-09T18:43:46Z No. of bitstreams: 1 Heloise.pdf: 1525937 bytes, checksum: 44441e69ced9544eaba26ec6b8f8e2d9 (MD5) / Approved for entry into archive by Sabrina Andrade (sabrinabeatriz@ibest.com.br) on 2013-10-17T03:12:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Heloise.pdf: 1525937 bytes, checksum: 44441e69ced9544eaba26ec6b8f8e2d9 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-10-17T03:12:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Heloise.pdf: 1525937 bytes, checksum: 44441e69ced9544eaba26ec6b8f8e2d9 (MD5) Previous issue date: 2013 / População é a unidade fundamental da conservação e sua forma mais simples de monitoramento envolve a amostragem temporal regular para a determinação do status populacional. Uma das populações de baleia jubarte do Hemisfério Sul utiliza a costa do Brasil entre maio e dezembro para se reprodução e criação dos filhotes. Esta população, denominada “estoque reprodutivo A” pela Comissão Internacional da Baleia, tem mostrado sinais de recuperação após um marcado declínio devido a caça e um longo período de moratória. Esta população se concentra principalmente no Banco dos Abrolhos (BA), onde águas calmas e quentes parecem constituir um hábitat ideal. Este estudo teve o objetivo de estimar o tamanho da população de jubartes para o ano de 2011, bem como predizer a distribuição de grupos na costa brasileira. O método de amostragem de distâncias foi implementado, e modelos hierárquicos Bayesianos foram propostos para estimar a abundância. Modelos auto-regressivos condicionais foram aplicados para predizer a densidade em células de 0.5° de latitude e longitude. O tamanho da população foi estimado em 10,160 baleias (Cr.I.95%=6,607-17,692). As maiores densidades foram encontradas entre o Banco dos Abrolhos e a Baía de Todos os Santos (BA). Os resultados sugerem que o aumento populacional acarreta a expansão da população para além do Banco dos Abrolhos. / Population is the fundamental unit of conservation and its simplest monitoring tool involves regular sampling over time for population assessing status. One of the Southern Hemisphere humpback whale populations winters at the Brazilian coast typically from May to December where breeding and calving occur. This population, labeled as “breeding stock A” by International Whaling Commission, has shown signs of recovery after the long period of whaling. The goal of this study was to estimate the population size of humpback whales up to 2011, and predict group distribution along the Brazilian coast. Distance sampling methods were implemented and hierarchical Bayesian models were proposed to estimate abundance. Conditional auto-regressive models were used to predict the density in a lattice of 0.5° of latitude and longitude. Population size was estimated at 10,160 whales (Cr.I.95%=6,607-17,692). Highest densities were predicted to occur between Abrolhos Bank and Todos os Santos Bay (BA). The results suggest that the population increase leads to a population expansion beyond Abrolhos Bank.