Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:06:12Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Carina Kruger_Bork.pdf: 11097613 bytes, checksum: bf0ec6ec6cd4ffe9ba892160a83f5741 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2018-06-18T19:46:53Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Carina Kruger_Bork.pdf: 11097613 bytes, checksum: bf0ec6ec6cd4ffe9ba892160a83f5741 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-18T19:47:00Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_Carina Kruger_Bork.pdf: 11097613 bytes, checksum: bf0ec6ec6cd4ffe9ba892160a83f5741 (MD5) Previous issue date: 2018-03-06 / Sem bolsa / Os conflitos pelo uso da água decorrem da falta de planejamento e gestão dos recursos hídricos, os quais estão ligados à inexistência de informações que associem as vazões já outorgadas com a atual disponibilidade hídrica. A determinação das vazões mínimas Q90 e Q95, utilizadas como referência para os processos de outorga no estado do Rio Grande do Sul, é realizada a partir da coleta de dados de estações fluviométricas. Entretanto estas não contemplam toda a hidrografia, sendo necessário o uso da técnica de regionalização de vazões, com o objetivo de suprir a carência de dados em locais com pouca ou nenhuma informação. A análise estatística multivariada de agrupamento consiste numa ferramenta exploratória dos dados com intuito de classificar grupos homogêneos. Desta forma, utilizou-se o método hierárquico por meio das distâncias de dissimilaridade Euclidiana, Manhattan e Mahalanobis combinadas com os algoritmos de agrupamento de ligação simples, completa e de Ward, e o método não hierárquico k-means para obter relações entre as características pré-estabelecidas das bacias que contemplam a região em análise. O presente estudo teve como objetivo regionalizar as vazões mínimas Q90 e a Q95 no estado do Rio Grande do Sul utilizando a análise de agrupamento para a demarcação das regiões homogêneas, além de avaliar quais parâmetros influenciam em maior magnitude na determinação das vazões regionalizadas. Os resultados apontam que no geral as distâncias Euclidiana e Manhattam concordam mais do que a distância de Mahalanobis, entre os algoritmos de agrupamento destaca-se o algoritmo de Ward com o maior número de possibilidades para o corte no dendrograma. O método não hierárquico k-means também se mostrou favorável para determinação das regiões. Depois de testadas e analisadas todas as alternativas de cortes dos dendrogramas, juntamente com os grupos pelo método k-means, observou-se que a divisão de cinco regiões para o estado é a que proporciona os melhores resultados e ajustes para as equações de regionalização das vazões Q90 e Q95. A medida de heterogeneidade também mostrou-se importante para avaliar as regiões delimitadas, havendo a necessidade de exclusão de cinco estações de uma região para que fosse considerada homogênea. Entre as variáveis que melhor explicam as vazões encontra-se a área ou o perímetro nas quatro primeiras regiões, sendo que apenas na região V as variáveis foram o perímetro e a precipitação total anual média. Desta forma, a demarcação das regiões homogêneas, juntamente com as equações encontradas podem ser utilizadas para um melhor planejamento dos recursos hídricos pelos órgãos gestores no estado do Rio Grande do Sul. / Conflicts over water use arise from the lack of planning and management of water resources, which are linked to the inexistence of information that associates flows already granted with current water availability. The determination of the minimum flows Q90 and Q95, used as reference for the granting processes in the state of Rio Grande do Sul, is performed from the data collection of fluviometric stations. However, these do not contemplate all the hydrography, being necessary the use of the regionalization technique of flow, with the purpose of supplying the lack of data in places with little or no information. The multivariate cluster analysis consists of an exploratory data tool to classify homogeneous groups. In this way, the use of the hierarchical method for the Euclidian, Manhattan and Mahalanobis dissimilarity grouping combined with the simple link clustering algorithms, complete and Ward, and the non-hierarchical method k-means for the relations between the banks of the basins that contemplate the region under analysis. The present study aimed at regionalizing the Q90 and Q95 minimum flows in the state of Rio Grande do Sul using cluster analysis for the homogeneous regions demarcation, as well as evaluating which parameters have a greater influence on the determination of regionalized flows. The results show that, in general, the Euclidean and Manhattam distances agree more than the distance of Mahalanobis, among the grouping algorithms, the Ward algorithm is the most likely to cut the dendrogram. The non-hierarchical k-means method was also favorable in determining the regions. After testing and analyzing all dendrogram cutting alternatives, together with the groups by the k-means method, it was observed that the division of five regions into the state is the one that provides the best results and adjustments for the regionalization equations of the dendrograms flow rates Q90 and Q95. The measure of heterogeneity was also important to evaluate the delimited regions, and it was necessary to exclude five stations from one region to be considered homogeneous. Among the variables that best explain the flows are the area or the perimeter in the first four regions, and only in the V region were the perimeter and mean annual total precipitation. In this way, the demarcation of the homogeneous regions together with the equations can be used for a better planning of the water resources by the management organs in the state of Rio Grande do Sul.