Orientador : Fernando Roberto Martins / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-13T23:45:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fonseca_MarceloRamosda_D.pdf: 15146324 bytes, checksum: 0e9305dba2538cfe4f04300b02c2ee7a (MD5) Previous issue date: 1991 / Resumo: Com o objetivo de contribuir para o conhecimento da vegetação e flora das áreas da caatinga hiperxerofila e esclarecer possíveis relações dessas com o clima e os solos, foram realizadas análises da flora arbustivo-arbórea das caatingas dos municípios de Poço Redondo e Canindé do São Francisco. Foram identificadas 46 espécies arbóreas e arbustivas em 150 parcelas de 5mx10m, amostradas aleatoriamente em cinco subáreas de caatinga hiperxerofila arbórea remanescente, onde foram identificados os solos: Regossolo Eutrófico profundo, Solonetz Solodizado, Cambissolo Eutrófico raso, Cambissolo Eutrófico profundo e Bruno não cálcico vertico. Dos métodos usuais de taxonomia numérica foram aplicados: o programa de parcelas para parâmetros fitossiológicos, a análise das médias recíprocas, a.análise dos componentes principais e a analise de aglomerados... Observação: O resumo, na íntegra, poderá ser visualizado no texto completo da tese digital / Abstract: The studyaims at contributing to the knowledge of the flora and vegetation of the hyperxerophilous caatinga areas, as well at clarifying their possible relation with climate and soils, the shrubby-arboreous flora of the caatingas in the counties of Poço Redondo and Canindé do São Francisco, State of Sergipe northeastern Brasil were analyzed. Forty-six arboreous and shrubby species were identified in 150 5mx10m plots, sampled at random in five subareas of remaining hyperxerophilous arboreous caatinga. The following soils were identified: Eutric Regosol deep phase, Solodized Solonetz, Eutric Cambisol shallowphase, Eutric Cambisol deep phase and Vertic Non Calcic Brown. The following methods of numeric taxonomy were applied: parcel program, reciprocal average analysis, principal component analysis, cluster analysis, statistical analysis... Note: The complete abstract is available with the full electronic digital thesis or dissertations / Doutorado / Doutor em Ciências Biológicas