El bajo peso del recién nacido, es considerado como un indicador general de salud en los países en vías de desarrollo, de allí la importancia de obtener los factores que más influyen en el bajo peso al nacer. Utilizamos el análisis de Regresión Logística para clasificar a los recién nacidos en dos grupos: bajo peso al nacer y peso normal al nacer. El estudio se basa en todos los pacientes que se atendieron en el Instituto Materno Perinatal durante los meses de Enero a Junio del presente año. El presente trabajo no se limita a la estimación de parámetros del modelo; se realiza la validación de supuestos, evaluación de la bondad de ajuste del modelo, análisis de los residuos, detectar observaciones influyentes y finalmente la evaluación de la capacidad predictiva del modelo propuesto. / The low weight of the recent born, is considered like a general indicator of health in developing countries, of there the importance of obtaining the factors with more influence in the low weight when being born. We used the analysis of Logistic Regression to classify to the recent born in two groups: low weight when being born and normal weight when being born. The study is based on all the patients who were taken care of in Perinatal Maternal Institute during the months from January to June of the present year. The present work is not limited to the estimation of parameters of the model; it is made the validation of assumptions, evaluation of the kindness of adjustment of the model, analysis of the residues, to detect influential observations and finally the evaluation of the predictive capacity of the proposed model.

El bajo peso del recién nacido, es considerado como un indicador general de salud en los países en vías de desarrollo, de allí la importancia de obtener los factores que más influyen en el bajo peso al nacer. Utilizamos el análisis de Regresión Logística para clasificar a los recién nacidos en dos grupos: bajo peso al nacer y peso normal al nacer. El estudio se basa en todos los pacientes que se atendieron en el Instituto Materno Perinatal durante los meses de Enero a Junio del presente año. El presente trabajo no se limita a la estimación de parámetros del modelo; se realiza la validación de supuestos, evaluación de la bondad de ajuste del modelo, análisis de los residuos, detectar observaciones influyentes y finalmente la evaluación de la capacidad predictiva del modelo propuesto. / --- The low weight of the recent born, is considered like a general indicator of health in developing countries, of there the importance of obtaining the factors with more influence in the low weight when being born. We used the analysis of Logistic Regression to classify to the recent born in two groups: low weight when being born and normal weight when being born. The study is based on all the patients who were taken care of in Perinatal Maternal Institute during the months from January to June of the present year. The present work is not limited to the estimation of parameters of the model; it is made the validation of assumptions, evaluation of the kindness of adjustment of the model, analysis of the residues, to detect influential observations and finally the evaluation of the predictive capacity of the proposed model.