This thesis focuses on the study of water transportation on vehicle surfaces, which is crucial for ensuring the unobstructed operation of sensors and cameras in autonomous vehicles. The research aims to develop and validate experimental and simulation methods to enhance the understanding of water droplet behaviour and to create accurate models for computational fluid dynamics (CFD) simulations. The primary objective is to investigate the feasibility of simulating water droplets using CFD. The study examines the behaviour of water droplets on a lacquered metal sheet and a glass surface. Physical experiments and CFD simulations are conducted to analyse droplet movement under the influence of gravity and airflow. The findings provide insights into the factors influencing droplet behaviour and validate the accuracy of the simulation models through physical tests. The research also discusses the limitations of the study and the implications for Volvo Cars, aiming to improve their ability to predict water droplet movement on their vehicles. / Denna avhandling fokuserar på studien av vattentransport på fordonssytor, vilket är avgörande för att säkerställa att sensorer och kameror i autonoma fordon kan fungera utan hinder. Forskningen syftar till att utveckla och validera experimentella och simuleringsmetoder för att förbättra förståelsen av vattendroppars beteende och skapa noggranna modeller för simuleringar inom beräkningsfluidmekanik (CFD). Det primära målet är att undersöka möjligheten att simulera vattendroppar med hjälp av CFD och deras påverkan på fordonssytor. Studien undersöker beteendet hos vattendroppar på en lackerad metallplåt och en glasyta med varierande lutningsvinklar. Fysiska experiment och CFD-simuleringar utförs för att analysera dropparnas rörelse under påverkan av tyngdkraft och luftström. Resultaten ger insikter om de faktorer som påverkar dropparnas beteende och validerar modellernas noggrannhet genom fysiska tester. Forskningen diskuterar även studiens begränsningar och dess implikationer för Volvo Cars, med målet att förbättra deras förmåga att förutsäga vattendroppars rörelse på deras fordon, vilket leder till effektivare vindtunneltester och säkrare fordon.