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Choconut: um processo para reconhecimento de acordes em seqüências capturadas por violões MIDIEnrique Pereira Scholz, Ricardo 31 January 2008 (has links)
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Previous issue date: 2008 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / A recuperação de informações musicais (MIR Music Information
Retrieval) é uma área de pesquisa extensa e útil para um conjunto de
aplicações como identificação automática de intérprete, compositor ou gênero
musical, busca e navegação em bibliotecas musicais, dentre outras.
O projeto Um País, Um Violão , realizado no Centro de Informática da
Universidade Federal de Pernambuco, se propõe a estudar a interpretação
violonística no acompanhamento da bossa nova e, neste contexto, o
reconhecimento de acordes tem papel fundamental. Dado que a bossa nova
possui harmonia jazzística, favorecendo a utilização recorrente de
dissonâncias, e os intérpretes freqüentemente realizam re-harmonizações
durante a execução das peças, a maneira com a qual tais aspectos são
executados torna-se uma informação importante na caracterização de um
dado intérprete e no estudo de sua interpretação.
Entretanto, para realização de tal estudo, os requisitos do reconhecimento
de acordes são mais exigentes do que os considerados na literatura atual. O
processo proposto lida com harmonia jazzística, a mais complexa estrutura
harmônica na música ocidental. Nenhum trabalho encontrado na literatura
considera tal complexidade.
Infelizmente, a tecnologia atual de captura MIDI em violões é muito
sensível a diversos fatores, e ainda insere uma quantidade grande de ruído
nos dados capturados. Portanto, o processo inclui uma etapa de préprocessamento
das seqüências capturadas para minimização de ruídos. Além
disso, por motivos que serão discutidos no quinto capítulo, realizou-se um
estudo para garantir que os atrasos gerados pelo captador MIDI são
aceitáveis.
Para minimizar os ruídos inerentes à captura realizada pelos violões MIDI,
foi proposta uma técnica baseada em duas bases de regras, executadas em
série, porém realizando-se uma segmentação simples antes da execução da
segunda base. A primeira base contém regras simples e elimina eventos
claramente ruidosos, além de marcar potenciais ruídos para análise na
segunda etapa quando mais informações estão disponíveis. A segunda base
contém regras mais complexas, que consideram informações harmônicas e contextuais locais para tratar eventos marcados na primeira fase, eliminando
ou corrigindo o ruído restante.
O processo proposto para detecção de acordes nas seqüências MIDI
divide o problema em três fases: primeiramente, realiza-se a segmentação da
seqüência, tentando identificar os pontos de mudança de acorde através de
um algoritmo que utiliza conhecimento específico do domínio. Em seguida,
utiliza-se uma função de utilidade e um conjunto de padrões de acordes
recorrentes em harmonia jazzística e posições comuns no braço do violão
para identificar os acordes candidatos em cada segmento, construindo-se um
grafo. Por fim, particiona-se o grafo encontrado em regiões de incerteza, ou
seja, regiões onde há mais de um acorde candidato para cada camada,
cercadas por regiões de certeza, e utiliza-se um conjunto de regras contendo
padrões de seqüências recorrentes em harmonia jazzística para tentar
resolver os casos ambíguos em cada sub-grafo.
Além disso, realizou-se um estudo, inédito na literatura, sobre a
confiabilidade da precisão temporal da captura realizada por violões MIDI,
comparando-a com a precisão obtida pelos algoritmos de detecção de ataques
em sinais de áudio.
O pré-processamento obteve bons resultados na minimização de eventos
ruidosos nas seqüências MIDI. Os resultados chegaram a 74,44% de precisão
em reconhecimento de acordes, e foram bastante satisfatórios, especialmente
com respeito à completude harmônica envolvida quando considera-se a
quantidade de dissonâncias usadas na harmonia jazzística
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