Le Modèle Standard est la théorie qui décrit le mieux les interactions fondamentales. Cependant le mécanisme de Higgs et son boson associé n'ont pas encore été découverts. Le calorimètre électromagnétique jouera un rôle prépondérant dans sa découverte, s'il existe.<br /><br />Dans une première partie, une cartographie finale des cellules à problèmes du tonneau du calorimètre électromagnétique a été réalisée. <br /><br />Ensuite, le code pour l'étalonnage du calorimètre a été migré dans l'environnement logiciel d'ATLAS (ATHENA), puis il a été testé et validé avec les données du test en faisceau de 2004. Dans ce code, des coefficients de filtrage optimal, qui permettent de reconstruire l'énergie déposée dans le calorimètre tout en minimisant les bruits électronique et d'empilement, sont déterminés pour chaque cellule. Pour cela, un modèle avait été développé pour prédire la forme du signal de physique à partir de celui d'étalonnage.<br /><br />Dans une troisième partie, l'étude et la comparaison de deux algorithmes pour la reconstruction et l'identification des t dans leur mode hadronique ont été réalisées.<br /><br />Enfin dans une quatrième partie, l'étude de l'un des canaux les plus importants pour la recherche d'un Higgs du Modèle Standard de basse masse (115 < mHiggs < 145 GeV/c2) a été effectué, à savoir la production du Higgs par fusion de bosons vecteurs faibles, suivi de sa désintégration en une paire de leptons taus. Cette étude a été menée pour une luminosité intégrée de 30 fb-1 avec des données de simulation rapide et complète du détecteur ATLAS. Une étude du fond dominant Z+n jets (n < 6) a aussi été réalisée.

This diploma thesis deals with fingerprint recognition applied in personal computers. The topic is analyzed both chronologically in historical context and in connection with other biometric methods. The thesis provides a comprehensive survey of the topic. It starts with physical layer, goes through hardware parts and ends with software architecture. A special attention is paid to programming fingerprint recognition support into end-user applications. These are the aims of the thesis: to place the silicon fingerprint sensing technology into the historical context and describe its evolution in connection with personal computers till the present times, to provide the results of market research of fingerprint sensors used in personal computers, to work out the summary of the functions the end-users have at their disposal, to present the market research results of fingerprint software, to work out the overview and the comparison of available software development kits (SDKs) and that of application programming interfaces (APIs) used for the described fingerprint sensor devices, and last but not least to develop a demonstration application that communicates with a fingerprint sensor device. Technical literature, market researches together with my own experience from the work in this field were used so as to meet the set aims. As for the demo application of this technology it is my own innovative approach. The thesis is divided into seven chapters where Chapter II -- Chapter VI directly deal with the mentioned topics. The completion of a missing angle of approach to the subject from end-users' and application programmers' perspective is the main asset of this thesis. The work also allows orientation on the silicon fingerprint sensor market and fingerprint software market. Moreover it shows possibilities how to extend this technology, it provides a detailed analysis of the software layer and presents programming samples showing that show how to use this technology. The demo application allowing audio volume control by a fingerprint device is an innovation in the branch of computer input devices.