Submitted by CAROLINA HARUE NAKAMURA null (chnak@ymail.com) on 2017-09-05T20:35:30Z No. of bitstreams: 1 dissertacao_final.pdf: 5873390 bytes, checksum: 0dac3613559cd90b97067c79581f3c93 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-09-06T16:27:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 nakamura_ch_me_bauru.pdf: 5873390 bytes, checksum: 0dac3613559cd90b97067c79581f3c93 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-06T16:27:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 nakamura_ch_me_bauru.pdf: 5873390 bytes, checksum: 0dac3613559cd90b97067c79581f3c93 (MD5) Previous issue date: 2017-08-04 / O emprego de um modelo matemático de qualidade da água em escala de bacia hidrográfica auxilia no melhor conhecimento da situação atual de seus corpos d’água e na simulação de cenários futuros da qualidade da água para o subsídio de decisões relativas ao seu aproveitamento e preservação. De forma auxiliar na gestão dos recursos hídricos, o presente trabalho teve como intuito calibrar um modelo matemático de qualidade da água em um ambiente lótico, empregando como ferramenta de apoio o aplicativo Análise de Bacias Críticas Ottocodificadas (ABaCO). A calibração foi realizada em um trecho de 14 km do Rio Lambari, situado no município mineiro de Poços de Caldas, pertencente à Bacia Hidrográfica do Rio Pardo, e considerado crítico qualitativamente pela Agência Nacional de Águas (ANA), através da Nota Técnica Conjunta nº 002/2012/SPR/SER-ANA, e ratificado pela Portaria ANA nº 62/2013. Os resultados da calibração, que foram obtidos automaticamente pela ferramenta Solver do Microsoft Excel® e manualmente para os parâmetros que necessitavam ser ajustados após a calibração automática, apresentaram bons ajustes entre as concentrações simuladas e observadas em campo para os parâmetros nitrogênio total, fósforo orgânico, fósforo inorgânico e fósforo total, quando considerada a análise de comportamento dos parâmetros. Os demais parâmetros calibrados (DBO, OD, nitrogênio orgânico, nitrogênio amoniacal e nitrato) tiveram ajustes satisfatórios. Quando verificados os resultados por um método estatístico (coeficiente de determinação), observou-se que seis parâmetros (nitrogênio orgânico, nitrogênio amoniacal, nitrogênio total, fósforo orgânico, fósforo inorgânico e fósforo total) obtiveram valores negativos em todas as campanhas de campo, em decorrência da pouca variabilidade das concentrações entre uma campanha e outra. Uma primeira visão da situação qualitativa do corpo hídrico pode ser obtida através da incorporação dos valores dos coeficientes calibrados dos parâmetros ao modelo, que pode fornecer subsídios ao planejamento, ao controle e à proteção dos recursos hídricos para a tomada de decisões e favorecendo a realização de análises de intervenção de medidas de controle ambiental. / The use of a water quality mathematical model at a hydrographic basin scale helps to understand better the current situation of water bodies and to simulate future scenarios of water quality to aid in decisions related to its use and preservation. In order to assist the management of water resources, the present study aimed to calibrate a water quality model, in a lotic environment, applying Ottocoded Critical Basins Analysis (ABaCO) as a support tool. The calibration was performed in a 14-kilometer section of the River Lambari, which is located in the city of Poços de Caldas, state of Minas Gerais. It belongs to the Pardo River Basin, and is considered qualitatively critical by the National Water Agency (ANA), through the Joint Technical Note number 002/2012/SPR/SRE–ANA and ratified by the ANA Ordinance number 62/2013. The calibration results, obtained automatically by the Solver Microsoft Excel® tool and manually for parameters that needed to be adjusted after automatic calibration, presented good adjustments between simulated and observed concentrations for the parameters total nitrogen, organic phosphorus, inorganic phosphorus and total phosphorus, considering the behavior analysis of the parameters. The other calibrated parameters (BOD, DO, organic nitrogen, ammoniacal nitrogen and nitrate) obtained satisfactory adjustments. When evaluating the results by a statistical method (coefficient of determination), it was observed that six parameters (organic nitrogen, ammoniacal nitrogen, total nitrogen, organic phosphorus, inorganic phosphorus and total phosphorus) presented negative values for all campaigns, caused by the low variability of concentrations between one campaign and another, making it difficult to obtain high values of the coefficient. A first view of the river’s qualitative situation can be obtained by the incorporation of calibrated values of the parameters into the model, that it can assist in the planning, control and water resources protection to decision making and to favor performance of intervention analyses of environmental control measures.