Ο μεγάλος όγκος σελίδων και υπηρεσιών στο Διαδίκτυο αρκετές φορές δημιουργεί προβλήματα πλοήγησης με αποτέλεσμα η αναζήτηση εγγράφων και πληροφοριών να είναι μια εξαιρετικά χρονοβόρα και δύσκολη διαδικασία. Για το λόγο αυτό είναι απαραίτητη η πρόβλεψη των αναγκών των χρηστών με στόχο τη βελτίωση της χρηστικότητας του Διαδικτύου αλλά και της παραμονής του χρήστη σε έναν δικτυακό τόπο. Ο στόχος αυτής της διπλωματικής εργασίας είναι αρχικά να παρουσιάσει μεθόδους και τεχνικές που χρησιμοποιούνται για την εξατομίκευση και προσαρμογή στα ενδιαφέροντα του χρήστη, δικτυακών τόπων. Η εξατομίκευση περιλαμβάνει τη χρήση πληροφοριών που προέρχονται από τα ενδιαφέρονται και τη συμπεριφορά πλοήγησης του χρήστη σε συνδυασμό με το περιεχόμενο και τη δομή του δικτυακού τόπου. Στη συνέχεια παρουσιάζεται ένα σύστημα αναδιοργάνωσης της δομής ενός δικτυακού τόπου, του οποίου η υλοποίηση βασίστηκε στη δημοτικότητα των σελίδων για κάθε χρήστη όπως αυτή προκύπτει από τα log αρχεία που διατηρεί ο server του δικτυακού τόπου. Τέλος, το σύστημα αυτό εφαρμόζεται σε έναν πειραματικό δικτυακό τόπο και γίνεται αξιολόγηση των αποτελεσμάτων εφαρμογής του. / The large number of web pages on many Web sites has raised navigation problems. As a result, users often miss the goal of their inquiry, or receive ambiguous results when they try to navigate through them. Therefore, the requirement for predicting user needs in order to improve the usability and user retention of a Web Site is more than ever, indispensable. The primary purpose of this thesis is to explore methods and techniques for improving or “personalizing” Web Sites. Web personalization includes any action that adapts the information or services provided by a Web site to the needs of a particular user or a set of users, taking advantage of the knowledge gained from the users’ navigation behavior and interests in combination with the content and structure of the Web Site. Secondly, this thesis describes the implementation of a tool (reorganization software) which parses log files and uses specific metrics related to web page accesses, in order to reorganize the structure of a web site according to its users’ preferences. Finally, the tool is applied in an experimental Web Site and the results of this reorganization process are evaluated.