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Estudo de modelos não lineares para predição da curva de crescimento de bovinos da raça Nelore criados na região sul do Brasil / Study of nonlinear models for predicting the curve of growth of nellore cattle reised in southern of BrazilComin, Juliana Grigoletto 28 February 2012 (has links)
Aiming to study the growth of Nellore cattle raised in Southern Brazil,
nine models were evaluated: Von Bertalanffy, Richards, Gompertz, Bianchini
Sobrinho, Logarithmic Square, Brody 23, 24 and 45. The main objective was to
evaluate which one promote better data adjustment for weight and age of these
animals. Thus, were analyzed 156,561 observations of 27,019 animals borned
between 1976 and 2008, weighed between 1976 and 2010, created in 67
municipalities throughout the states of Rio Grande do Sul, Paraná and Santa
Catarina. The criteria used to select for the best model were the number of
iteration used to reach convergence (NI); the mean square error (QMe); the
error or mean absolute deviation (DMA) and the coefficient of determination
(R2). Brody 45 model were chose who promoted the best fits, for males and
females. / Objetivando estudar o crescimento de bovinos Nelore criados na Região
Sul do Brasil, avaliaram-se nove modelos: Von Bertalanffy, Richards,
Gompertz, Logístico, Bianchini Sobrinho, Quadrado Logarítmico, Brody 23, 24 e
45. O objetivo principal foi avaliar qual deles promoveria melhor ajuste dos
dados de peso e idade destes animais. Para isso, foram analisadas 156.561
observações de 27.019 animais, nascidos entre 1976 e 2008, pesados entre
1976 e 2010, criados em 67 municípios espalhados pelos Estados do Rio
Grande do Sul, Paraná e Santa Catarina. Os critérios utilizados como escolha
para o modelo de melhor ajuste foram: o número de iterações utilizados para
atingir a convergência (NI), o quadrado médio do erro (QMe), o erro ou desvio
médio absoluto (DMA) e o coeficiente de determinação (R2).O modelo Brody 45
foi escolhido como aquele que promoveu o melhor ajuste, tanto para os
machos quanto para as fêmeas.
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