Orientadores: Edmundo Roberto Mauro Madeira, Islene Calciolari Garcia / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-16T05:02:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Chaves_LucianoJerez_M.pdf: 4144968 bytes, checksum: 7062e66cb3db67a161adbe3ef29be0b2 (MD5) Previous issue date: 2010 / Resumo: A utilização das redes sem fio vem se tornando cada vez mais frequente, e o IEEE 802.11 é o padrão escolhido pela maioria dos dispositivos. Com o objetivo de adaptar-se às condições instáveis dos canais de transmissão sem fio, este padrão especifica diversos esquemas de codificação e modulação de dados que devem ser, obrigatoriamente, implementados pelas interfaces sem fio. Como conseqüência, essas interfaces passam a suportar múltiplas taxas de transmissão, definidas em função da combinação entre a codificação e a modulação utilizada. Entretanto, não faz parte da especificação o processo para a escolha dinâmica de qual taxa de transmissão utilizar, deixando livre para os fabricantes a definição de um algoritmo para solucionar este problema, conhecido por adaptação automática da taxa de transmissão. Apesar de diversas soluções terem sido propostas na literatura, o desempenho alcançado por elas está limitado por fatores como a dificuldade na estimativa da qualidade do canal e o compartilhamento injusto dos recursos entre as estações da rede. Para lidar com estes desafios, este trabalho apresenta um mecanismo cognitivo para adaptação automática da taxa de transmissão denominado Cognitive Rate Adaptation (CORA). Este é um mecanismo completamente distribuído, capaz de equipar as estações da rede com as funcionalidades de autoconfiguração e auto-otimização da taxa de transmissão. O CORA é capaz de reagir rapidamente às mudanças nas condições do canal para evitar a degradação do desempenho, além de convergir para a melhor taxa de transmissão durante os períodos de estabilidade. Para isso, o mecanismo utiliza uma abordagem simplista para avaliar a qualidade do canal sem fio, além de apresentar características específicas que contribuem com a justiça no compartilhamento dos recursos entre as estações. O mecanismo proposto é avaliado através de simulações, e os resultados são comparados com algumas soluções existentes na literatura e também com algoritmos utilizados nos dispositivos comerciais. Os resultados obtidos confirmam o bom desempenho do mecanismo proposto em relação aos demais algoritmos avaliados / Abstract: Wireless networks have become frequently used nowadays, and IEEE 802.11 is the standard chosen for practically all devices. Aiming to adapt to changing conditions of wireless channels, this standard specifies several modulation and coding schemes that must be implemented by all wireless interfaces. As a result, these interfaces can support multiple data rates, which are named according to the selected modulation and coding schemes. However, this standard does not define how to dynamically select the transmission rate to be used, allowing manufacturers to create and implement their own algorithm to solve this problem, known as the rate adaptation problem. Despite that several solutions have been proposed in the literature, the performance achieved by them is limited by factors such as the difficulty in estimating wireless channel conditions and unfair resource sharing among network nodes. In order to tackle these challenges, this work introduces a cognitive mechanism for rate adaptation called CORA. This is a completely distributed mechanism, capable of equipping network stations with self-configuration functionality to dynamically adapt the data rate. This mechanism is also able to quickly react to changes on channel conditions in order to avoid performance degradation, and can converge to the best data rate during periods of stability. To do this, CORA makes use of a simplistic approach for assessing the channel conditions, besides presenting specific features that may ensure fair resource sharing among nodes. The proposed mechanism is evaluated by simulations, and the results are compared with some solutions existing in the literature and also with algorithms that are used in commercial devices. Simulation results confirm performance benefits with respect to the other rate adaptation algorithms evaluated / Mestrado / Redes de Computadores / Mestre em Ciência da Computação

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:41Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-11-30Bitstream added on 2014-06-13T20:59:56Z : No. of bitstreams: 1 barbieri_wr_me_sjrp.pdf: 2320293 bytes, checksum: 788cbe9d3961bfd57dff3fb3c4ddd93c (MD5) / Os avanços constantes da tecnologia, a facilidade da troca de informação em todas as áreas conhecidas e equipamentos cada vez mais sofisticados apresentam um cenário onde se torna imprescindível uma infraestrutura que proporcione comunicação entre os veículos que circulam nas cidades e rodovias, para haver uma maior segurança no tráfego. Esta ferramenta conhecida como VANET (Vehicular Ad Hoc NETwork) é uma subclasse da redes Ad Hoc que tem como objetivo a comunicação entre veículos e/ou entre veículos e uma infraestrutura de acostamento, e tem a finalidade de proporcionar segurança e autonomia nas vias rodoviárias. Mas esta troca de informação ainda é frágil e cada vez mais fácil de ser interceptada. Com o intuito de minimizar as invasões e interceptações, foi proposta a utilização do protocolo TESLA (Timed Efficient Stream Loss-Tolerant Authentication) que é um protocolo de segurança utilizado na troca de informações nas comunicações e baseiase na perda de tempo de sincronização entre o emissor e o receptor. O objetivo deste trabalho é modelar em UML e Fluxograma a alteração na comunicação na rede VANET, sendo possível escolher qual protocolo será utilizado e a segurança no protocolo TESLA, que tornará possível a escolha de qual criptografia utilizar, e para esta modelagem está prevista a utilização da técnica da Criptografia das Curvas Elípticas – ECC / The constant advances in technology, the ease of information exchange in all areas, and increasingly sophisticated equipment present a scenario where it becomes essential to have an infrastructure that provides communication between vehicles traveling in cities and highways to be safer in traffic. This tool is known as VANET (Vehicular Ad hoc NETwork) and is a subclass of ad hoc networks that aims communication between vehicles and/or between vehicles and roadside infrastructure, in order to provide security and autonomy roads. But, this exchange of information is still fragile and increasingly easy to be intercepted. In order to minimize intrusions and hijacks, it was proposed to use the TESLA protocol (Timed Efficient Stream LossTolerant Authentication), which is a security protocol used in the communication exchange and based on the loss of synchronization time between transmitter and receiver. The objective of this work is to model in UML and Flowchart change in the VANET network communication, and can choose which protocol will be used and safety at TESLA protocol, which make it possible to choose which encryption to use, and this model is expected to use the technique of Elliptic Curve Cryptography ECC

Orientador: Marcos Antônio Cavenaghi / Banca: Aparecido Nilceu Marana / Banca: Sarita Mazzini Bruschi / Resumo: Os avanços constantes da tecnologia, a facilidade da troca de informação em todas as áreas conhecidas e equipamentos cada vez mais sofisticados apresentam um cenário onde se torna imprescindível uma infraestrutura que proporcione comunicação entre os veículos que circulam nas cidades e rodovias, para haver uma maior segurança no tráfego. Esta ferramenta conhecida como VANET (Vehicular Ad Hoc NETwork) é uma subclasse da redes Ad Hoc que tem como objetivo a comunicação entre veículos e/ou entre veículos e uma infraestrutura de acostamento, e tem a finalidade de proporcionar segurança e autonomia nas vias rodoviárias. Mas esta troca de informação ainda é frágil e cada vez mais fácil de ser interceptada. Com o intuito de minimizar as invasões e interceptações, foi proposta a utilização do protocolo TESLA (Timed Efficient Stream Loss-Tolerant Authentication) que é um protocolo de segurança utilizado na troca de informações nas comunicações e baseia"se na perda de tempo de sincronização entre o emissor e o receptor. O objetivo deste trabalho é modelar em UML e Fluxograma a alteração na comunicação na rede VANET, sendo possível escolher qual protocolo será utilizado e a segurança no protocolo TESLA, que tornará possível a escolha de qual criptografia utilizar, e para esta modelagem está prevista a utilização da técnica da Criptografia das Curvas Elípticas - ECC / Abstract: The constant advances in technology, the ease of information exchange in all areas, and increasingly sophisticated equipment present a scenario where it becomes essential to have an infrastructure that provides communication between vehicles traveling in cities and highways to be safer in traffic. This tool is known as VANET (Vehicular Ad hoc NETwork) and is a subclass of ad hoc networks that aims communication between vehicles and/or between vehicles and roadside infrastructure, in order to provide security and autonomy roads. But, this exchange of information is still fragile and increasingly easy to be intercepted. In order to minimize intrusions and hijacks, it was proposed to use the TESLA protocol (Timed Efficient Stream Loss"Tolerant Authentication), which is a security protocol used in the communication exchange and based on the loss of synchronization time between transmitter and receiver. The objective of this work is to model in UML and Flowchart change in the VANET network communication, and can choose which protocol will be used and safety at TESLA protocol, which make it possible to choose which encryption to use, and this model is expected to use the technique of Elliptic Curve Cryptography " ECC / Mestre