• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

Konkursprediktionsmodeller Inom Tillverknings- och detaljhandelsbranschen / Bankruptcy prediction models within the Manufacturing and Retail Branches

Högye, Sebastian, Andersson, Tommie January 2020 (has links)
Research question: Three models, Z``-score, O-score and Skogsvik HCA model, will be used in this study to examine Swedish companies who has gone bankrupt over the last decade within the manufacturing and retail branches. The study will examine how these models stand against each other when it comes to predict bankruptcy within these two branches one and two years in advance. Purpose: The purpose with this study is to examine these three models that are used for bankruptcy prediction and to get an understanding of why the accuracy differs between the models when it comes to predicting bankruptcy within the manufacturing and retail branches. Method: The study is based on a quantitative method with a deductive research approach to examine the accuracy of the three models when it comes to one and two years before bankruptcy. Conclusion: The study shows that Skogsvik’s model is the most accurate when it comes to predicting bankruptcy within the manufacturing and retail branches. / Problemställning: Tre modeller, Z``-scoremodellen, O-scoremodellen och skogsviks HCA modell, kommer att användas i vår studie för att undersöka svenska aktiebolag som gått i konkurs det senaste decenniet inom tillverkningsbranschen och detaljhandelsbranschen. Studien kommer undersöka hur dessa tre modeller står sig mot varandra när det kommer till att förutspå konkurser inom tillverknings- och detaljhandelsbranschen under en prediktionstid på både ett och två år i förväg. Syfte: Syftet med uppsatsen är att undersöka tre olika modeller som används för konkursprediktion och få en förståelse varför träffsäkerheten skiljer sig mellan de olika modellerna när det gäller att förutse konkurs inom tillverkningsbranschen och detaljhandelsbranschen. Metod: Studien bygger på en kvantitativ metod med en deduktiv ansats för att undersöka hur stor träffsäkerhet som redan befintliga modeller har vid förutsägelser av framtida konkurser på upp till två år. Slutsats: Studien visar att Skogsviks modell är den som är mest träffsäker när det gäller att förutse konkurser inom tillverknings- och detaljhandelsbranschen.
2

Konkurser utan gränser? : En utvärdering av Altmans Z´-scoremodell på företag i Sverige / Bankruptcy without borders? : An Evaluation of Altman’s Z’-Score Model for Companies in Sweden.

Metlik, Dan, Jakobsson, Sanna January 2011 (has links)
Purpose: To investigate if Altman´s Z´-score model, which calculates financial distress, can be applied on companies established in Sweden and if the financial crisis in 2008 made previously healthy companies go bankrupt. Methodology: Quantitative studies with a positivistic foundation. Empirical data will be collected in order to examine if there is generalizability among the studied objects. Conclusions will be made by comparing the empirical data with the theoretical foundation. Financial distress in firms will be measured. Theoretical perspectives: Altman´s Z´-score model, designed to predict financial distress in private firms. Empirical foundation: A selection of 93 private firms that have gone bankrupt in the years 2008, 2009 or 2010. The firms selected all have a turnover that exceeds 20 million SEK. The years examined will be 2005 to 2009. Conclusion: As this study is carried out, the conclusion is that Altman´s Z´-score model cannot be applied on companies established in Sweden.

Page generated in 0.1222 seconds