Cette thèse étudie d'une part la relation entre les institutions foncières et la transition de la main-d'œuvre du secteur agricole vers le secteur non-agricole. D'autre part, elle explore l'effet de la réallocation du travail en dehors du secteur agricole sur l'efficience sectorielle. Elle se compose de trois chapitres. Le premier chapitre utilise les données de l'Ouganda pour identifier l'effet causal de la sécurité foncière sur la probabilité qu'un ménage passe du secteur agricole au secteur non-agricole dans sa stratégie de diversification de ses activités. Nous développons tout d'abord un modèle d'allocation du temps du travail dans lequel les ménages sont confrontés à des coûts hétérogènes dans leur transition de l'agriculture vers le secteur non-agricole. L'utilisation des terres agricoles comme collatéral pour obtenir des prêts peut aider à financer ces coûts à condition que le ménage détienne des droits de propriété sur celles-ci. Nous utilisons par la suite ce modèle théorique pour dériver un modèle empirique de choix binaire estimable. Nous comparons deux modèles qui corrigent l'endogénéité, notamment le modèle biprobit et le régresseur spécial. Nos résultats suggèrent qu'une augmentation d'un pourcent de la proportion de parcelles titrées appartenant à un ménage augmente la probabilité que ses membres participent à une activité non-agricole de 9,02%, pour le modèle biprobit, et de 11,6% pour le régresseur spécial. Le deuxième chapitre utilise les données de la Tanzanie pour analyser l'effet causal de la sécurité foncière du ménage sur les probabilités d'achèvement de l'école primaire pour les enfants en milieux ruraux conditionnellement au genre. Notre stratégie empirique tient compte de la sélection et s'appuie sur le modèle biprobit pour obtenir des estimateurs consitents. Nos résultats montrent que la sécurité foncière affecte positivement et significativement la probabilité d'achèvement des études primaires, avec un effet fortement influencé par le sous échantillon des filles. Ces résultats suggèrent que la sécurité foncière pourrait être un levier iii efficace pour réduire les inégalités liées au genre dans l'accès à l'éducation et augmenter le taux d'achèvement des études dans les zones rurales. Le troisième chapitre examine la relation entre la participation au travail non agricole et l'efficience technique des agriculteurs en Tanzanie. En incorporant l'approche des effets aléatoires corrélés (CRE) au modèle de frontière stochastique "true" de Greene, nous tenons formellement compte des problèmes d'endogénéité potentiels. Nos résultats suggèrent que la participation au travail non-agricole augmente l'efficience technique de 13,32 % points de pourcentage. L'inefficience technique moyenne est de 0,2489, ce qui indique que les agriculteurs produisent en dessous de la frontière technique optimale, avec un écart de 24,89 % par rapport à la frontière des possibilités de production. Ces résultats impliquent qu'à l'échelle nationale, la réallocation de la main-d'œuvre à son meilleur usage possible, combinée à des choix de cultures en fonction des signaux du marché augmenterait la production agricole globale de 24,89 points de pourcentage. / This thesis investigates the relationship between land institutions and the agricultural labor transition to the non-agricultural sector. It also explores the effect of a large-scale labor movement out of the farming sector on sectoral efficiency. It consists of three chapters. The first chapter uses micro-level data from Uganda to identify the causal effect of land tenure security on the likelihood that a household switches from the agricultural to the nonagricultural sector as a source of livelihood. We first develop a parsimonious occupational choice model in which households face heterogeneous costs of switching from the agricultural to the non-agricultural sector. Using farmland as collateral for loans can help finance these costs provided the switcher has secured property rights over it. We use this theoretical model to derive the empirical binary-choice model to be estimated. We compare two models that mitigate endogeneity issues, including the biprobit and the special regressor (SR) model. We find that a one percent increase in the proportion of titled plots owned by a household increases the probability that its members engage in off-farm activities by 9.02%, for the biprobit model, and by 11.6% for the SR model. The second chapter uses data from three rounds of the Tanzania Living Standard Survey to analyze the causal effect of household land tenure security on children's primary school completion probabilities conditional on gender. School attendance being considered as a reallocation of child labor to a non-agricultural opportunity. The empirical strategy accounts for educational selectivity and relies on a biprobit model to obtain consistent estimates of this causal effect. I find that land tenure security positively and significantly affects children's primary school completion, with an effect strongly driven by girls. Land tenure security increases girls' primary school completion probabilities by roughly 3.68 − 6.3 percentage points but has an ambiguous effect on boys' probabilities. These results suggest that land tenure security v could be an effective policy lever to reduce the gender gap in education and increase school completion rate in rural areas. The third chapter investigates the relationship between off-farm work participation and technical efficiency among smallholder farmers in Tanzania. Incorporating the correlated random effects (CRE) approach to Greene's "true" stochastic frontier model, I account formally for potential endogeneity issues. The results suggest that participation in non-agricultural work increases technical efficiency by 13.32 percentage points. The average technical inefficiency is 0.2489, indicating that farmers produce below the optimal technical frontier, with a 24.89% deviation from the production frontier. These results imply that there is a potential for rural farmers to increase agricultural output even with the current level of available factors of production. Reallocating labor to its best possible use, combined with crop choices based on market signals, would increase overall agricultural production by 24.89 percentage points.