• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 1
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

The Commodification of Bluefin Tuna: The Historical Transformation of the Mediterranean Fishery

Longo, Stefano B., Clark, Brett 01 April 2012 (has links)
Employing a political-economic approach, we examine the Atlantic bluefin tuna fisheries in the Mediterranean. In doing so, we highlight historical transformations in fishing operations given the commodification of bluefin tuna and the growth imperative of capitalism. Fieldwork in Sicily and Sardinia, in-depth interviews, and primary and secondary data inform this analysis. Within the global agro-food system, traditional trap fisheries that operated for centuries have diminished. Industrialized fishing and tuna-ranching operations - that make use of high-tech, capital-intensive methods - have reorganized production, including the labour process, the capture of fish and the lifecycles of bluefin tuna. In an attempt to profit from the exploitation of the most prized fish in the world, capitalist fishing operations are harvesting bluefin tuna at a rate that exceeds the reproductive capabilities of the existing stock, which has had negative consequences for the traditional trap fishery and may lead to the collapse of this fishery. Modern capitalist social relations have destabilized an ecological system that has long been coupled with human systems within a few decades, with extensive socio-ecological consequences. Aquaculture, as a proposed solution, is a technological fix, which cannot resolve fundamental ecological contradictions.
2

Modélisation des flux de biomasse et de nutriments dans les territoires agricoles : simulation et évaluation de scénarios appliqués à un cas d’étude en France / Modelling biomass and nutrient flows in agro-food systems at the local scale : scenario simulation and assessment in a French case-study

Fernandez mena, Hugo 19 December 2017 (has links)
Nourrir une population mondiale croissante dans un contexte de changements globaux pose de nouveaux défis à l’agriculture en termes d’efficience de production et d’impacts environnementaux. Rendre les systèmes agro-alimentaires plus soutenables nécessite de mieux recycler la biomasse et les nutriments, c’est-à-dire de tendre vers des flux de fertilisants, de produits végétaux, d’aliments du bétail, de coproduits et de déchets plus circulaires. À ce titre, il est nécessaire de développer de nouveaux outils pour mieux explorer et évaluer les échanges de matières entre les fermes et leurs partenaires économiques amont et aval dans les territoires. Dans le travail présent, l’état de l’art concernant les méthodes d’analyse, de modélisation et d’évaluation environnementale des flux de biomasse et d’éléments minéraux à différentes échelles est réalisé. Le modèle multi-agents FAN (« Flows in Agricultural Network») qui simule les flux des matières entre les fermes et leurs partenaires économiques dans les territoires agricoles a été développé. Les processus de FAN sont expliqués en détail et une analyse de sensibilité des variables clefs est présentée. Par ailleurs, le modèle FAN a été appliqué à un cas d’études en France pour évaluer la performance des scénarios contrastés visant à améliorer l’efficience d’utilisation des éléments minéraux, développer le recyclage de la matière, favoriser la production du biogaz ou reconcevoir les systèmes de production. Les sorties de simulations des scénarios sont analysées en termes de production alimentaire et énergétique, de flux de matières et de logistique, de cycle des nutriments et d’émissions de gaz à effet de serre. Ce travail montre l’utilité des outils de prospective et modèles multi-agents pour améliorer la durabilité des systèmes agricoles et des chaines alimentaires, pour créer et évaluer des solutions collectives tendant vers l’économie circulaire et pour prendre en charge les interactions entre acteurs économiques au sein des chaines et filières alimentaires complexes. / Feeding the growing global population in a context of global change raises new challenges for agriculture regarding its production efficiency and impacts on natural resources. Solutions for towards farming sustainability require to improve nutrient and biomass recycling in agro-food systems, i.e. to move from linear to more circular flows of fertilizers, crop products, feedstuff, by-products and organic wastes. Innovative tools exploring material exchanges between farms and their upstream and downstream partners in agro-food systems at the local scale are needed. In the present work, the state of the art about analysis methods, models and environmental tools addressing nutrient and biomass flows at different scales is reviewed. The FAN (“Flows in Agricultural Network”) model, an agent-based model that simulates a range of material flows among farms and their partners within agricultural districts is developed. FAN processes are explained in details and a sensitivity analysis to some key variables is performed. In addition, the FAN model is applied to a French case-study to assess the performances of contrasted scenarios aiming to enhance nutrient use efficiency, recycling strategies, biogas production and system redesign. The outcomes from the scenario simulation are analyzed are assessed in terms of food provisioning, nutrient cycling and greenhouse gas emissions. This work shows the usefulness of prospective, agent-based tools for greater farming and food-chain sustainability, to design and evaluate collective solutions for circular economy and to account for interactions among economic actors within complex agro-food systems.

Page generated in 0.0595 seconds