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Acoustic-articulatory DNN Model based on Transfer Learning for Pronunciation Error Detection and Diagnosis / 発音誤りの検出と診断のための転移学習に基づく音響・調音DNNモデル / # ja-Kana

Duan, Richeng 25 September 2018 (has links)
京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第21391号 / 情博第677号 / 新制||情||117(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 / (主査)教授 河原 達也, 教授 黒橋 禎夫, 教授 壇辻 正剛, 准教授 南條 浩輝 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM
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Inversion acoustique articulatoire à partir de coefficients cepstraux / Acoustic-to-articulatory inversion from cepstral coefficients

Busset, Julie 25 March 2013 (has links)
L'inversion acoustique-articulatoire de la parole consiste à récupérer la forme du conduit vocal à partir d'un signal de parole. Ce problème est abordé à l'aide d'une méthode d'analyse par synthèse reposant sur un modèle physique de production de la parole contrôlé par un petit nombre de paramètres décrivant la forme du conduit vocal : l'ouverture de la mâchoire, la forme et la position de la langue et la position des lèvres et du larynx. Afin de s'approcher de la géométrie de notre locuteur, le modèle articulatoire est construit à l'aide de contours articulatoires issus d'images cinéradiographiques présentant une vue sagittale du conduit vocal. Ce synthétiseur articulatoire nous permet de créer une table formée de couples associant un vecteur articulatoire au vecteur acoustique correspondant. Nous n'utiliserons pas les formants (fréquences de résonance du conduit vocal) comme vecteur acoustique car leur extraction n'est pas toujours fiable provoquant des erreurs lors de l'inversion. Les coefficients cepstraux sont utilisés comme vecteur acoustique. De plus, l'effet de la source et les disparités entre le conduit vocal du locuteur et le modèle articulatoire sont pris en compte explicitement en comparant les spectres naturels à ceux produits par le synthétiseur car nous disposons des deux signaux / The acoustic-to-articulatory inversion of speech consist in the recovery of the vocal tract shape from the speech signal. This problem is tackled with an analysis-by-synthesis method depending on a physical model of speech production controlled by a small number of parameters describing the vocal tract shape: the jaw opening, the shape and the position of the tongue and the position of lips and larynx. In order to approach the geometry of the speaker, the articulatory model is built with articulatory contours from cineradiographic images of the sagittal view of the vocal tract. This articulatory synthesizer allows us to create a table made up with couples associating a articulatory vector with the corresponding acoustic vector. The formants (resonance frequency of the vocal tract shape) are not used as acoustic vector because their extraction is not always reliable causing errors during inversion. The cepstral coefficients are used as acoustic vector. Moreover, the source effect and the mismatch between the speaker vocal tract and the articulatory model are considered explicitly comparing the natural spectrum with those produced by the synthesizer because we have the both signals

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