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[en] HX: A PROPOSAL OF A NEW STREAM CIPHER BASED ON COLLISION RESISTANT HASH FUNCTIONS / [pt] HX: UMA PROPOSTA DE UMA NOVA CIFRA DE FLUXO BASEADA EM FUNÇÕES DE HASH RESISTENTES À COLISÃO

MARCIO RICARDO ROSEMBERG 25 March 2021 (has links)
[pt] No futuro próximo, viveremos em cidades inteligentes. Nossas casas, nossos carros e a maioria dos nossos equipamentos estarão interconectados. Se a infraestrutura das cidades inteligentes não fornecerem privacidade e segurança, os cidadãos ficarão relutantes em participar e as principais vantagens de uma cidade inteligente irão se dissolver. Vários algoritmos de criptografia recentemente foram quebrados ou enfraquecidos e os comprimentos das chaves estão aumentando, conforme cresce o poder computacional. Um estudo recente descobriu que 93 porcento de 20.000 aplicações Android tinham violado uma ou mais regras de criptografia. Essas violações enfraquecem a criptografia ou as inutiliza. Outro problema é a autenticação. Uma chave privada comprometida de única autoridade de certificação intermediária pode comprometer toda cidade inteligente que utilizar certificados digitais para autenticação. Neste trabalho, investigamos por que tais violações ocorrem. Propomos o HX: um algoritmo de criptografia modular baseado em funções de hash resistentes à colisão que reduz automaticamente as violações de regras de criptografia e o HXAuth: um protocolo de autenticação de chave simétrica para trabalhar em conjunto com o SRAP ou independentemente, com um segredo previamente partilhado. Nossos experimentos apontam na direção de que a maioria dos desenvolvedores não tem o conhecimento básico necessário em criptografia para utilizar corretamente um algoritmo de criptografia. Nossos experimentos também provam que o HX é seguro, modular e é mais forte, mais eficaz e mais eficiente do que o AES, o Salsa20 e o HC-256. / [en] In the near future, we will live in smart cities. Our house, our car and most of our appliances will be interconnected. If the infrastructure of the smart cities fails to provide privacy and security, citizens will be reluctant to participate and the main advantages of a smart city will dissolve. Several encryption algorithms have been broken recently or significantly weakened and key lengths are increasing as computing power availability grows. In addition to the ever growing computing power a recent study discovered that 93 percent from 20,000 Android applications had violated one or more cryptographic rules. Those violations either weaken the encryption or render them useless. Another problem is authentication. A single compromised private key from any intermediate certificate authority can compromise every smart city which will use digital certificates for authentication. In this work, we investigate why such violations occur and we propose: HX, a modular encryption algorithm based on Collision Resistant Hash Functions that automatically mitigates cryptographic rules violations and HXAuth, a symmetric key authentication protocol to work in tandem with Secure RDF Authentication Protocol (SRAP) or independently with a pre-shared secret. Our experiments points in the direction that most developers do not have the necessary background in cryptography to correctly use encryption algorithms, even those who believed they had. Our experiments also prove HX is safe, modular and is stronger, more effective and more efficient than AES, Salsa20 and HC-256.
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[en] PATTERN RECOGNITION APPLIED IN FINE ART AUTHENTICATION / [pt] RECONHECIMENTO DE PADRÕES APLICADO NA AUTENTICAÇÃO DE QUADROS DE ARTE

GUILHERME NOBREGA TEIXEIRA 29 August 2002 (has links)
[pt] Assinaturas e caligrafias foram utilizadas durante décadas como uma marca característica de cada indivíduo. Por trás dos métodos utilizados para reconhecer estas caracterísitcas está o fato que toda pessoa possui seu próprio jeito de mover a mão enquanto escreve. Sendo assim é razoável pensar que cada pintor tem uma maneira própria de atacar a tela de pintura com o seu pincel, deixando assim um padrão pessoal de acidentes geométricos, que poderiam ser utilizados para identificá-lo.A partir desse principio surge a idéia de aplicar visão computacional para reconhecer padrões específicos de cada pintor que poderiam ser utilizados no processo de autenticar quadros de arte. A dissertação aqui descrita apresenta os resultados de uma pesquisa que objetiva o desenvolvimento de um método para definir a autenticidade de quadros de arte. Um novo procedimento para segmentação de pinceladas em um quadro juntamente com uma nova técnica de medição de textura para capturar as assinaturas nas pinceladas é proposto. Além disso, o trabalho investiga a utilização de métodos não- paramétricos de classificação, para discriminar entre potenciais pintores. O método proposto é avaliado com um conjunto de experimentos cujo objetivo é discriminar entre dois pintores brasileiros muito conhecidos: Portinari e Bianco. / [en] Signatures and hand writings were used during decades as a unique characteristic to recognize an individual. Methods to recognize these characteristics were base don the fact that each individual has an unique way to move his hand while writing. Taking that into account, it is reasonable to think that each painter has an unique way to strike the painting board with his stroke, leaving a distinguishing personal pattern, that can be used to identify him. From this principle comes the idea to apply computer vision to recognize specific patterns that could be used in the process of authentication of fine art paintings.This work shows the results of a research where the main purpose is to develop a methodology to find the authenticity of fine art paintings. A new segmentation process of strokes of a painting allied to a new technique of texture measure to get the implicit signatures in the strokes is proposed. Beyond that, this work investigates non-parametric classification methods to discriminate potential painters. The proposed method is evaluated with a set of experiments where the purpose is to discriminate between two well known Brazilian painters : Portinari and Bianco.

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