21 |
Metodología para la evaluación de la implantación de recursos de generación y demanda distribuidos en grandes consumidores en.entornos de mercado competitivos. Caso de aplicación / Methodology for the evaluation of the implementation of generation and demand resources distributed in large consumers in competitive markets. Application caseMorcillo Marco, Ana Isolda 29 May 2020 (has links)
[ES] La restructuración que han sufrido los sectores eléctricos a nivel mundial y las políticas energéticas que se plantean en el futuro en Europa, tienen como objetivo aumentar la competitividad de los consumidores mediante, entre otras acciones, conseguir precios de la electricidad más competitivos.
Esta situación resulta especialmente delicada en España donde las carencias del sector eléctrico no han sido paliadas por la ley 54/1997 que modificaba la estructura del sector ni por las sucesivas modificaciones que se han planteado con posterioridad. La falta de transparencia en muchos procesos y la carencia de mecanismos de compra y venta de electricidad han sido dos factores clave de este fracaso. Además, una de las principales razones para este desajuste es precisamente la irrupción de un alto porcentaje de energías renovables en la generación y su deficiente tratamiento regulatorio. Como resultado de esto último surge una gran incertidumbre en los propietarios de los parques de generación renovable, en cuanto a su remuneración y condiciones de actividad.
El objetivo principal que busca esta tesis es desarrollar una metodología que permita a los consumidores del sector industrial con unas determinadas características de elevado consumo energético y posibilidad de instalar generación renovable adicional, de planificar y gestionar de manera óptima y dinámica sus recursos y consumos energéticos en aras de un beneficio económico, social y ambiental. Esto implica, fundamentalmente, conocer su forma de consumir energía, flexibilidad en este consumo, así como los factores externos que pueden variarlo. Así mismo, tiene que tener información de los costes de operación del sistema de suministro de energía eléctrica en los que puede influir y de esta forma afrontar su principal reto que es tomar de forma anticipada las decisiones que le permitirá la optimización de su gasto energético participando a la vez en la mejora de los beneficios sociales y ambientales. / [CA] Worldwide restructuring suffered by electrical sectors together with energy policies that are proposed for the future in Europe aim to an increase of the consumers competitiveness throughout, among other actions, achieving more competitive electricity prices.
This is a critical situation in Spain where the shortcomings of the electricity sector have neither been alleviated under Law 54/1997, which modified the structure of the sector, nor with the successive modifications that have been raised subsequently. The lack of transparency in many processes and the lack of mechanisms for buying and selling electricity have been two key factors in this failure. Furthermore, one of the main reasons for this mismatch is precisely the emergence of a high percentage of renewable energy in the generation and its poor regulatory treatment. As a result, a great uncertainty arises in the owners of renewable generation parks, as far as their remuneration and activity conditions are concerned.
The main objective of this PhD thesis is to develop a methodology that allows industrial consumers for certain characteristics of high energy consumption and the possibility of installing additional renewable generation, to plan and manage in an optimal and dynamic way their resources and energy consumption for the sake of an economic, social and environmental benefit. That implies, basically, knowing the way of consuming energy, the flexibility in the consumption, as well as the external factors that may vary it. Likewise, they need information on the operating costs of the electric power supply system on which they can have influence, and thus face the main challenge, which is to make in advance the decisions that will allow them to optimize energy expenditure by participating, at the same time, in the improvement of social and environmental benefits. / [EN] La reestructuració dels sectors elèctrics a nivell mundial i les polítiques energètiques que es plantegen en el futur a Europa, tenen com a objectiu augmentar la competitivitat dels consumidors mitjançant, entre altres accions, aconseguir preus de l'electricitat més competitius.
Aquesta situació resulta especialment delicada a Espanya, on les carències del sector elèctric no han sigut pal·liades per la llei 54/1997 que modificava l'estructura del sector ni per les successives modificacions que s'han plantejat posteriorment. La falta de transparència en molts processos i la carència de mecanismes de compra i venda d'electricitat, han sigut dos factors clau d'aquest fracàs. A més, una de les principals raons per a aquest desajust és precisament la irrupció d'un alt percentatge d'energies renovables en la generació i el seu deficient tractament regulador. Com a resultat d'aquest últim fet, sorgeix una gran incertesa en els propietaris dels parcs de generació renovable, pel que fa a la seua remuneració i les seues condicions d'activitat.
L'objectiu principal que busca aquesta tesi és desenvolupar una metodologia que permeta els consumidors del sector industrial amb unes determinades característiques d'elevat consum energètic i possibilitat d'instal·lar generació renovable addicional, planificar i gestionar d'una manera òptima i dinàmica els seus recursos i consums fonamentalment, conèixer la seua forma de consumir energia, flexibilitat en aquest consum, així com els factors externs que poden variar-lo. Així mateix, ha de tindre informació dels costs d'operació del sistema de subministrament d'energia elèctrica en què pot influir i, d'aquesta manera, afrontar el seu principal repte que és prendre de forma anticipada les decisions que li permetrà l'optimització de la seua despesa energètica, participant alhora en la millora dels beneficis socials i ambientals. / Morcillo Marco, AI. (2020). Metodología para la evaluación de la implantación de recursos de generación y demanda distribuidos en grandes consumidores en.entornos de mercado competitivos. Caso de aplicación [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/144651
|
22 |
Modeling and Optimization of Photovoltaic Installations at Urban ScaleFuster Palop, Enrique 15 January 2024 (has links)
Tesis por compendio / [ES] El sector de la edificación representa el 20% y el 40% de la energía primaria mundial, contribuyendo al 30% de las emisiones de CO2, un desafío amplificado por el crecimiento de la población. Sin embargo, el creciente interés en las fuentes de energía renovables ya maduras, como la energía solar fotovoltaica (PV), ofrece oportunidades para mitigar los anteriores impactos, así como potenciales beneficios económicos, ambientales y sociales.
El presente trabajo investiga las posibilidades y limitaciones en el despliegue masivo de sistemas de autoconsumo fotovoltaico (PVSC) en áreas urbanas desde una perspectiva de planificación urbana, considerando las limitaciones técnicas y económicas actuales. Con este fin, esta tesis emplea estrategias basadas en datos para desarrollar modelos físicos y modelos ágiles basados en regresiones como herramientas de evaluación del potencial técnico y económico de los sistemas PVSC en contextos urbanos.
En primer lugar, se ha desarrollado y validado un submodelo empírico de producción fotovoltaica con mediciones climáticas y de producción recopiladas de una planta fotovoltaica de 50MW en funcionamiento. Además, se han investigado varias mejoras en el modelado del performance ratio (PR) en entornos de baja irradiancia. En la segunda etapa de esta investigación, el submodelo anterior se ha integrado en un modelo tecnoeconómico 3D basado en sistemas de información geográfica (GIS) capaz de evaluar el PVSC económico para una muestra de edificios residenciales. Además, el modelo incorpora modelos de sombras y estimaciones de demanda eléctrica horaria para evaluar una muestra de edificios residenciales. Una base de datos de simulación, derivada de los resultados anteriores, ha permitido el desarrollo de una metodología para entrenar un modelo basado en regresión y con ello estimar la producción y el periodo de retorno económico (PB) a escala de edificio con una precisión asumible para fines de planificación energética. Como último paso, se mejoró el submodelo de demanda empleando datos reales agregados de series temporales para múltiples patrones de consumo y proporcionando estimaciones realistas para otras tipologías de edificios. Además de las restricciones espaciales, el modelo optimiza el tamaño de las instalaciones según su demanda y limitaciones económicas, maximizando la relación entre autosuficiencia (SS) y el PB. Además, la metodología basada en regresión se ha ampliado para estimar, además del retorno de la inversión, múltiples indicadores clave de desempeño (KPIs) como la tasa interna de retorno (IRR), la tasa de autoconsumo (SC) y SS. A través de una adecuada identificación de predictores y una metodología de entrenamiento y validación, estas correlaciones permitieron estimaciones de rendimiento con una desviación aceptable respecto al modelo físico. La disponibilidad de datos relacionados con la construcción está aumentando progresivamente en la mayoría de los países, lo que permite una amplia aplicación y generalización de las metodologías propuestas y reduce el costo de simulación de estos estudios para cubrir áreas urbanas más extensas.
Como aplicación de las metodologías anteriores, se analizaron los resultados del potencial económico fotovoltaico del parque inmobiliario completo de un municipio mediterráneo bajo diferentes escenarios económicos y de demanda a escala de edificio y municipal. Para el escenario que cumple con la regulación actual en España, la SS municipal oscila entre el 22%-43% para los escenarios más optimista y pesimista,
respectivamente. El dimensionamiento óptimo de las instalaciones según las curvas de carga en la modalidad de Net Billing (NB) es crucial para obtener resultados económicos competitivos. En consecuencia, la generación fotovoltaica anual representó el 68% del consumo eléctrico total anual. / [CA] El sector de l'edificació representa el 20% i el 40% de l'energia primària mundial, contribuint al 30% de les emissions de CO2, un desafiament amplificat pel creixement de la població. No obstant això, el creixent interés en les fonts d'energia renovables ja madures, com l'energia solar fotovoltaica (PV), ofereix oportunitats per a mitigar els anteriors impactes, així com potencials beneficis econòmics, ambientals i socials.
El present treball investiga les possibilitats i limitacions en el desplegament massiu de sistemes PVSC en àrees urbanes des d'una perspectiva de planificació urbana, considerant les limitacions tècniques i econòmiques actuals. A aquest efecte, aquesta tesi empra estratègies basades en dades per a desenvolupar models físics i models àgils basats en regressions com a eines d'avaluació del potencial tècnic i econòmic dels sistemes PVSC en contextos urbans.
En primer lloc, s'ha desenvolupat i validat un submodel empíric de producció fotovoltaica amb mesuraments climàtics i de producció recopilats d'una planta fotovoltaica de 50MW en funcionament. A més, s'han investigat diverses millores en el modelatge del performance ràtio (PR) en entorns de baixa irradiància. En la segona etapa d'aquesta investigació, el submodel anterior s'ha integrat en un model tecnoeconòmic 3D basat en sistemes d'informació geográfica (GIS) capaç d'avaluar el PVSC econòmic per a una mostra d'edificis residencials. A més, el model incorpora models d'ombres i estimacions de demanda elèctrica horària per a avaluar una mostra d'edificis residencials. Una base de dades de simulació, derivada dels resultats anteriors, ha permés el desenvolupament d'una metodologia per a entrenar un model basat en regressió i amb això estimar la producció i la període de retorn econòmic (PB) a escala d'edifici amb una precisió assumible per a fins de planificació energètica. Com a últim pas, es va millorar el submodel de demanda emprant dades reals agregats de sèries temporals per a múltiples patrons de consum i proporcionant estimacions realistes per a altres tipologies d'edificis. A més de les restriccions espacials, el model optimitza la grandària de les instal·lacions segons la seua demanda i limitacions econòmiques, maximitzant la relació entre la taxa d'autosuficiència (SS) i PB. A més, la metodologia basada en regressió s'ha ampliat per a estimar, a més del retorn de la inversió, múltiples indicadors clau d'acompliment (KPIs) com la taxa interna de retorn (IRR), la taxa d'autoconsum (SC) i la SS. A través d'una adequada identificació de predictors i una metodologia d'entrenament i validació, aquestes correlacions van permetre estimacions de rendiment amb una desviació acceptable respecte al model físic. La disponibilitat de dades relacionades amb la construcció està augmentant progressivament en la majoria dels països, la qual cosa permet una àmplia aplicació i generalització de les metodologies proposades i redueix el cost de simulació d'aquests estudis per a cobrir àrees urbanes més extenses.
Com a aplicació de les metodologies anteriors, es van analitzar els resultats del potencial econòmic fotovoltaic del parc immobiliari complet d'un municipi mediterrani baix diferents escenaris econòmics i de demanda a escala d'edifici i municipal. Per a l'escenari que compleix amb la regulació actual a Espanya, la taxa d'autosuficiència municipal oscil·la entre el 22%-43% per als escenaris més optimista i pessimista, respectivament. El dimensionament òptim de les instal·lacions segons les corbes de càrrega en la modalitat de Net Billing (NB) és crucial per a obtindre resultats econòmics competitius. En conseqüència, la generació fotovoltaica anual va representar el 68% del consum elèctric total anual. / [EN] The building sector in developed countries consumes 20% to 40% of global primary energy, contributing to 30% of the CO2 emissions, a challenge amplified by urban population growth. However, the rising interest in mature renewable energy sources, such as solar photovoltaic (PV), offers opportunities to mitigate these impacts and potential economic, environmental, and social benefits.
The present research investigates the possibilities and constraints in the massive deployment of photovoltaic self-consumption (PVSC) systems in urban areas from an urban planning perspective, considering the current technical and economic limitations. To this end, this thesis employs data-driven strategies to develop both bottom-up physical and agile regression-based models as assessment tools for the technical and economic potential of PVSC systems in urban contexts.
First, an empirical PV production submodel has been developed and validated with climate and production measurements collected from a 50MW utility-scale in operation. Additionally, several improvements in modeling the performance ratio (PR) in low-irradiance environments have been investigated. In the second stage of this research, the previous submodel has been integrated into a physical 3D GIS-based techno-economic model capable of assessing the economic PVSC for a sample of residential buildings. Additionally, the model incorporates shadow modeling and hourly electric demand estimations to assess sample residential buildings. A simulation database, derived from the previous results, has allowed the development of a methodology to train a regression-based model to estimate the production and the economic payback (PB) at a building scale with an assumable accuracy for energy planning purposes. As the last step, the demand submodel was improved by employing real aggregated time series data for multiple consumer patterns and providing realistic estimations for other building typologies. In addition to spatial restrictions, the model optimizes the sizing of the facilities according to their demand and economic constraints, maximizing the relationship between self-sufficiency (SS) and PB. Furthermore, the regression-based methodology has been extended to estimate, besides the payback, multiple key performance indicators such as internal rate of return (IRR), self-consumption rate (SC), and SS. Through an appropriate predictor identification and a training and validation methodology, these correlations allowed performance estimations with an acceptable deviation compared with the physical model. The availability of building-related data is progressively increasing in most countries, enabling widespread application and generalization of the proposed methodologies and reducing the simulation cost of these studies to cover larger urban areas.
As an application of the previous methodologies, a complete-census economic PV potential results of a Mediterranean municipality's building stock was performed under different demand and economic scenarios at a building and municipality scale. For the scenario that meets the current regulation in Spain, the municipality SS ranged between 22%-43% for the most optimistic and pessimistic scenarios, respectively. The optimal sizing of the facilities according to the load curves in the Net Billing (NB) modality is crucial to obtaining competitive economic results. Consequently, the annual PV generation represented 68% of the annual total electricity consumption of the municipality for a net billing scenario, while a net metering scenario represented 103%. Owing to economies of scale and high demand intensity, a higher profitability was found in rooftops of apartment blocks and industrial buildings, which also achieve the highest savings in emissions. / Fuster Palop, E. (2023). Modeling and Optimization of Photovoltaic Installations at Urban Scale [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/202061 / Compendio
|
23 |
Contribución a la planificación de sistemas avanzados de distribución de energía eléctrica incorporando los recursos energéticos distribuidosPicard López, José Luis 29 December 2015 (has links)
[EN] Nowadays one of the main challenges of the electricity distribution activity is to achieve a more efficient
use of existing network access in an environment of increasing difficulty for the implementation of new
infrastructures by means of a better manage its capacity as a system. Also making use of a greater
display of distributed energy resources (DER) with potential capacity to provide ancillary to guarantee a
safe operation of the electrical power system. This challenge has a high impact in the planning,
development and operation of the current electric distribution network, as well as the conditions for
access and connection to it.
The research area of this thesis is framed in the context of the planning and operation of the electric
distribution network evolving into a smart grid and where the DER can bring their capacity or ancillary
services to the security and stability of the system, within the context of European directives on the
matter. This approach entails a more intensive use of the network capacity with an ICT technological
support and the development of legal regulation. This regulation will facilitate the required DER
technical and economic signals to integrate them into the electric power system and the electrical
market by means of the provision of regulation services in the electric distribution network.
The scientific challenge addressed in this thesis is framed in the field of planning the electricity
distribution grid, with the support of active distribution sytem management (ADSM). The proposed
contribution offers a viable technical and operational solution for ADSM approach within the current
context of smart grid deployment and regulatory development.
The result of this work is a planning methodology for advanced power distribution networks integrating
distributed energy resources in the context of the smart grids deployment. This new methodology for
network analysis and planning makes use of new elements for decision making regarding the technical
solution and the best time to invest in distribution electric assets.
In addition new research and development topics have been identified to order to support decision
making for all the involved grid agents regarding capital intensive facilities with long repayment periods
in the frame a regulated activity or in competition.
As a consequence the main objectives of this thesis are:
- To incorporate proactively the real capabilities of distributed energy resources (DER) to the
planning and operation of a electric distribution network.
- To reach a greater visibility of the distribution networks access points making use of the data
available to select and processs those who help building a renewed model for analyzing the
behavior of the current distribution network, incorporating DER resources as a contribution to
the planning process.
- To promote the efficient use of network capacity in medium voltage (grid assets in service,
access conditions, etc.) trough operational orders, variable in time, and an appropriate risk
management. / [ES] En la actualidad, uno de los principales retos de la actividad de distribución eléctrica es lograr un uso
más eficiente del acceso a la red existente, en un entorno de dificultad creciente para la implantación de
nuevas infraestructuras, gestionando mejor su capacidad como sistema, a partir de una mayor
visualización de los recursos energéticos distribuidos (DER), con capacidad potencial para aportar
servicios en el ámbito de la seguridad en la explotación de dicho sistema. Esta realidad tiene claro
alcance sobre la planificación, desarrollo y operación de la actual red de distribución, así como sobre las
condiciones de acceso y conexión a la misma.
El ámbito de investigación de la presente tesis se enmarca en la perspectiva de la planificación y
operación de la red de distribución, en evolución hacia una red inteligente, y en donde los DER pueden
aportar su capacidad o servicios complementarios a la seguridad y estabilidad de la misma, dentro del
contexto de la Directivas Europeas en la materia. Este enfoque conlleva un uso más intensivo de la
capacidad de la red, con el necesario soporte tecnológico de las TIC y el desarrollo de la regulación en la
materia, para establecer las oportunas señales técnicas y económicas en términos de requisitos
operacionales de los DER hacia el sistema y el mercado, que viabilicen la adecuada provisión de sus
servicios de regulación en el nivel de distribución eléctrica.
El reto científico que se aborda en la presente tesis se enmarca en el ámbito de la planificación de la red
de distribución eléctrica, contando con el apoyo de la operación de redes avanzadas. La contribución
propuesta ofrece una solución técnica y operativa viable para su enfoque y tratamiento, dentro del
actual contexto de despliegue de redes inteligentes y de desarrollo regulatorio de la materia.
Con ello se estructura una metodología de planificación de sistemas avanzados de distribución de
energía eléctrica que incorpora los recursos energéticos distribuidos en el contexto de despliegue de
redes inteligentes. Esta metodología de análisis y planificación de red incorpora nuevos aspectos o
elementos de decisión sobre la solución técnica y sobre el momento de invertir en activos de
distribución eléctrica.
Así mismo, se identifican nuevas líneas de investigación, que permitan mejorar la toma de las decisiones
de inversión, por parte de los agentes involucrados con actividad regulada o en libre competencia, sobre
instalaciones intensivas en capital y con largo periodo de amortización.
En consecuencia, los principales objetivos de la investigación son los siguientes:
- Incorporar de forma proactiva a la planificación y operación de una red de distribución real las
capacidades de los recursos energéticos distribuidos (DER, disponibles o propiciados).
- A partir de los datos disponibles que posibilitan una mayor visualización de los puntos de
acceso a la red, seleccionar y tratar aquellos que permiten construir un modelo renovado de
análisis del comportamiento de la red de distribución actual incorporando los recursos DER,
como contribución al proceso de planificación de la misma.
- Propiciar el uso eficiente de la capacidad de red de distribución MT (activos de red en servicio,
condiciones de acceso, etc.), a partir de consignas operativas de servicio, variables en el
tiempo, y la prudente gestión del riesgo. / [CA] Actualment, un dels principals reptes de l'activitat de distribució elèctrica és aconseguir l'ús més eficient
de l'accés a les seues infraestructures existents, en un entorn de dificultat creixent per la implantació de
les noves infraestructures, gestionant millor la seua capacitat com a sistema, a partir d'una major
visualització dels recursos energètics distribuïts, amb capacitat potencial per aportar serveis en l'àmbit
de la seguretat del sistema. Aquesta realitat té un abast clar sobre la planificació, desenvolupament i
operació de l'actual xarxa de distribució, així com sobre les condicions d'accés i connexió a aquesta.
L'àmbit d'investigació de la present tesi s'emmarca en la perspectiva de la planificació i operació de les
infraestructures de distribució elèctrica (xarxa de distribució), en l'evolució cap a una xarxa intel·ligent,
on els DER (recursos energétics distribuïts) poden aportar la seua capacitat o serveis complementaris a
la seguretat i estabilitat d'aquesta, dins del context de les Directives Europees en la matèria. La dita
perspectiva comporta l'ús més intensiu de la capacitat de la xarxa, des d'un important suport tecnològic
de les TIC, i el desenvolupament de la regulació jurídica, amb la finalitat d'afavorir els senyals tècnics i
econòmics oportuns per establir els requisits operacionals dels DER cap al sistema i el mercat, que
habiliten l'adequada provisió dels seus serveis de regulació al nivell de la distribució elèctrica.
El repte científic que s'aborda en la present tesi s'emmarca en l'àmbit de la planificació de la xarxa de
distribució elèctrica, comptant amb el suport de l'operació de les xarxes avançades. La contribució de la
proposta ofereix una solució tècnica operativa viable pel seu plantejament i tractament, dins l'actual
context de desplegament de les xarxes intel·ligents i desenvolupament regulador en la matèria.
Amb açò s'estructura una metodologia de planificació de sistemes avançats de distribució d'energia
elèctrica que incorpora els recursos energètics distribuïts en el context del desplegament de les xarxes
intel·ligents. Aquesta metodologia d'anàlisi i planificació de la xarxa incorpora nous aspectes o elements
de decisió sobre la solució tècnica i sobre el moment d'invertir en actius de distribució elèctrica.
Així mateix, s'identifiquen noves línies de recerca, que permeten millorar la presa de decisions
d'inversió, per part dels agents involucrats en l'activitat regulada o en lliure competència, sobre
instal·lacions intensives en capital i amb llarg períod d'amortització.
En conseqüència, els principals objectius de la investigació són els següents:
- Incorporació de manera proactiva a la planificació i operació d'una xarxa de distribució real les
capacitats dels recursos energètics distribuïts (disponibles o propiciats).
- Partint de les dades disponibles que possibiliten una major visualització dels punts d'accés a la
xarxa, seleccionar i tractar aquells que permeten construir un model renovat d'anàlisi del seu
comportament actual incorporant els recursos DER, com a contribució al procés de planificació
d'aquesta.
- Afavorir l'ús eficient de la capacitat de la xarxa de distribució MT (actius de xarxa en servei,
condicions d'accés, etc.), partint de les consignes operatives de serveis, variables en el temps, i
prudent gestió del risc. / Picard López, JL. (2015). Contribución a la planificación de sistemas avanzados de distribución de energía eléctrica incorporando los recursos energéticos distribuidos [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/59237
|
Page generated in 0.0603 seconds