Ever since Bengt Sigurd laid out the first comprehensive description of Swedish phonotactics in 1965, it has been the main point of reference within the field. This thesis attempts a new approach, by presenting a computational and statistical model of Swedish phonotactics, which can be built by any corpus of IPA phonetic script. The model is a weighted trie, represented as a finite state automaton, where states are phonemes linked by transitions in valid phoneme sequences, which adds the benefits of being probabilistic and expressible by regular languages. It was implemented using the Nordisk Språkteknologi (NST) pronunciation lexicon and was used to test against a couple of rulesets defined in Sigurd relating to initial two consonant clusters of phonemes and phoneme classes. The results largely agree with Sigurd's rules and illustrated the benefits of the model, in that it effectively can be used to pattern match against phonotactic information using regular expression-like syntax. / Ända sedan Bengt Sigurd lade fram den första övergripande beskrivningen av svensk fonotax 1965, så har den varit den främsta referenspunkten inom fältet. Detta examensarbete försöker sig på en ny infallsvinkel genom att presentera en beräkningsbar och statistisk modell av svensk fonotax som kan byggas med en korpus av fonetisk skrift i IPA. Modellen är en viktad trie, representerad som en ändlig automat, vilket har fördelarna av att vara probabilistisk och kunna beskrivas av reguljära språk. Den implementerades med hjälp av uttalslexikonet från Nordisk Språkteknologi (NST) och användes för att testa ett par regelgrupper av initiala två-konsonant kluster av fonem och fonemklasser definierad av Sigurd. Resultaten stämmer till större del överens med Sigurds regler och visar på fördelarna hos modellen, i att den effektivt kan användas för att matcha mönster av fonotaktisk information med hjälp av en liknande syntax för reguljära uttryck.