Spelling suggestions: "subject:"perth allocation problem""
1 |
Optimalizační procesy v přístavním kontejnerovém termináluStehlíková, Blanka January 2008 (has links)
Cíle diplomové práce jsou popsat procesy probíhající v kontejnerovém přístavním terminálu, vytvořit přehled rozhodovacích problémů vznikajících v kontejnerovém přístavním terminálu z hlediska úrovně jejich typu řízení a plánování (strategické, taktické a operativní) a formulovat vybrané rozhodovací problémy a matematicky je analyzovat.
|
2 |
Um modelo matemático para otimizar o descarregamento de navios num terminal graneleiro / A mathematical model to optimize the unloading of ships in a grain terminalCereser, Bruno Luís Hönigmann, 1988- 23 August 2018 (has links)
Orientadores: Luiz Leduino de Salles Neto, Antonio Carlos Moretti / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-08-23T22:02:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Cereser_BrunoLuisHonigmann_M.pdf: 8696662 bytes, checksum: b4ca681ecf08f10afa47d00b3a879e9e (MD5)
Previous issue date: 2013 / Resumo: O transporte marítimo é fundamental para grandes empresas de caráter global. Em 2009 80% do comércio mundial foi realizado via transporte marítimo e desde então esse número só tem crescido. Devido a esse alto fluxo nos portos mundiais, surgiu o problema de alocação de navios em berços, que tem por finalidade estabelecer uma sequência de atendimento de navios para cada berço disponível no cais, visando minimizar o tempo total da operação e espera dos navios dentro dos portos. Nesse trabalho o problema de alocação de navios em berços será abordado considerando berços dependentes, e também a divisão das máquinas portuárias em berços consecutivos aplicados a terminais do Porto de Tubarão (ES). Para a representação matemática dos processos desses terminais do porto de tubarão foram desenvolvidos novos modelos matemáticos. Os testes computacionais foram exitosos / Abstract: The maritime transportation is essential to global companies. In 2009 80% of global trade was made by maritime transportation, and over the year this number has raised. Because of this high flux, the BAP (Berth Allocation Problem) arose. The BAP have intent to discovery the vessel allocation sequence in every berth with the minimum total wait time. In this work, the berths of BAP will be considered dependents, we also considered the division of portuary machines between consecutive berths. The objective of this work is the mathematical representation of the terminals Produtos Diversos and Praia Mole of the Tubarão port. For this reasons we propose here unprecedented mathematical models / Mestrado / Matematica Aplicada / Mestre em Matemática Aplicada
|
3 |
PROBLEMA DE ALOCAÇÃO DE BERÇOS EM PORTOS GRANELEIROS COM RESTRIÇÕES DE ESTOQUE E CONDIÇÕES FAVORÁVEIS DE MARÉ / PROBLEM OF ALLOCATION OF CRADLES IN PORTS GRANARY SHIPS WITH SUPPLY RESTRICTIONS AND CONDITIONS FAVORABLE OF TIDEBarros, Victor Hugo 22 March 2010 (has links)
Made available in DSpace on 2016-08-17T14:53:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Victor Hugo Barros Silva.pdf: 4177386 bytes, checksum: 324ffa71e5b64047e7a54ab199bb9241 (MD5)
Previous issue date: 2010-03-22 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / The problem of allocating berth positions for vessels in tidal grain port terminals is discussed in this work. A berth defines a specific location alongside a quay
where a ship loader is available for loading or unloading vessels, accommodating
only one vessel at time. In tidal ports, draft conditions depend on high tide conditions, since available depth under the low tide is not adequate to the movement
of ships. Some port terminals at the port complex of São Luís, Maranhão, are
associated to important transnational enterprises which maintain a strong control
over the stock level of their goods. Since the stock level sometimes depends on a
continuous process of consumption or production of grains, the decision making of
loading or unloading vessels must contemplate the amount of the grain stored in
the port yards. Therefore, a basic criterion for decision making is to give priority
to the vessels related to the most critical grain stock level. This paper presents
two integer linear programming models based on the transportation problem to
represent the discussed problem. Some problem instances could be solved by
a commercial solver. As an alternative to larger instances, which require large
running time, an implementation of Simulated Annealing (SA) and the algorithm
known as Population Training Algorithm for Linear Programming (PTA/LP) are
used to solve the problem. / O Problema de Alocação de Berços em Portos Graneleiros com Restrições de
Estoque e Condições Favoráveis de Maré é abordado neste trabalho. Um berço
define um local especifico ao longo do cais onde um carregador de navio está
disponível para carregar ou descarregar navios, acomodando apenas um navio por
vez. Em portos que sofrem a influência da variação das marés, as condições de
navegação dependem de condições favoráveis de maré, uma vez que a profundidade
na maré baixa restringe a movimentação de navios. Alguns terminais no complexo portuário de São Luís, Maranhão, estão associados a importantes empresas
multinacionais que mantêm um forte controle sobre os níveis de estoque de seus
produtos. Uma vez que o nível de estoque, por vezes, depende de um processo
contínuo de consumo ou produção de granéis, a tomada de decisão de carregar
ou descarregar navios deve levar em conta as cargas armazenadas nos pátios do
porto. Desta forma, um critério básico para tomadas de decisão é dar prioridade
aos navios relacionada aos níveis mais críticos de estoque. Este trabalho apresenta
dois modelos de programação linear baseado no problema de transporte para
representar o problema abordado. Algumas instâncias do problema puderam ser
resolvidas por um solver comercial. Como alternativa suas instâncias maiores, que
exigem grande tempo de execução, uma implementação do Simulated Annealing
(SA) e do algoritmo conhecido como Algoritmo de Treinamento Populacional para
Programação Linear (ATP/PL) são empregadas para resolução do problema.
|
Page generated in 0.1242 seconds