輸血安全在國內外一直都是非常受重視的議題，然而輸血錯誤問題卻仍時有所聞。根據國內2003年調查顯示，醫療不良事件中，輸血錯誤比率高達4%。初步探究輸血錯誤發生之原因，除了發生在醫院內保存及輸血過程的疏失外，採血單位(捐血中心)採血、檢驗與血品分離過程、運送保存過程等等之人為疏失，所有環節只要稍有疏忽，就可能造成無法彌補的錯誤。 本研究目的主要探討藉由RFID技術的導入，對整體採血到輸血流程在「流程管理」、「時間效益」、「品質確保」及「經濟效益」等方面所可產生之效益。 為了解實際流程與真正影響效益的因素，選定採血及輸血單位，針對採血到輸血之流程現況進行個案訪談。訪談結果藉由UML統一塑模語言進行企業流程塑模(Business Process Modeling)，並進行血袋相關流程萃取，以個別探討血袋R化後之效益評估。 經由本研究分析，得到結論如下：RFID的導入對流程管理、時間效益、經濟效益等方面改善都很有限，只有在醫療品質確保方面，可獲得比較顯著的效益。但畢竟人命關天，只要因此就能多救活或少犧牲幾條寶貴的生命，也是相當值得。 本研究同時也建議由相關中央政府機關來統籌規劃建置以EPC網路架構為基礎的血袋資訊流通共通平臺，血袋才能獲得有效率的流通，而不會浪費了許多捐血人的善意。此外，在醫院中也必須擴大使用RFID，特別是病患識別腕帶，才能收到加乘綜效。

As bolsas para coleta de sangue necessitam cuidados técnicos que assegurem sua esterilidade biológica durante o processo de fabricação até a entrega do produto final. As bolsas para coleta de sangue não devem conter qualquer tipo de resíduo, para que o seu uso ou conteúdo não seja comprometido causando diversos transtornos. É preciso eliminar o risco de contaminação; no entanto muitas empresas fazem a inspeção de bolsas para coleta de sangue visualmente, a olho nu, por funcionários treinados no uso de equipamento simples, o qual não pode garantir que todas as bolsas estejam livres de resíduos, por depender do fator humano. Para assegurar a esterilização das bolsas comercializadas, este trabalho propõe uma metodologia para automação de um sistema de visão computacional baseado em conjunto de técnica de extração de características de imagens e reconhecimento de padrões para detectar resíduos em imagens de bolsas para coleta de sangue durante o processo de fabricação, e assim, melhorar a qualidade das bolsas comercializadas. Os resíduos encontrados nas imagens capturadas se apresentam como componentes de alta freqüência. A metodologia proposta utiliza a Transformada Wavelet (Wavelet de Haar) em dois níveis de decomposição, como filtro passa - alta para destacar as altas freqüências, e assim detectar a existência de resíduos nas imagens capturadas. Os resultados obtidos com a inspeção visual manual realizada em bolsas para coleta de sangue, mostram que existem resultados divergentes na análise de uma mesma bolsa, o que reforça a necessidade de automatização dessa tarefa para que sejam obtidos resultados mais uniformes com padrões definidos, e dessa maneira melhorar a qualidade das bolsas comercializadas para coleta de sangue. / The blood bags require technician attention to assure its biological sterility in the process of manufacture and in the final product. The blood bags must not contain any type of waste, so that its use or content is not compromised causing various disorders; it is necessary to eliminate any contamination risk; however many companies perform a visually inspection of the blood bags, by naked eye, by trained employees in the use of a simple equipment, which cannot guarantee that all the bags are residue-free because depending on the human factor. The residues showed on the pictures were characterized as high frequency components. So the proposed methodology applies two levels decomposition of Haar´s Wavelet as high pass filter to evidence high frequencies, and to evidence the residues at the pictures and to evidence the existence of residues on the captured pictures. To assure the sterilization of the commercialized blood bags, this work propose a methodology of an automated computational system based in a group of techniques of image characteristics extraction and recognition patterns to detect residues in blood bag images in the process of manufacture, in order to improve the quality of the commercialized blood bags.This technique is used as high-pass filter, to detach the high frequencies, using a Haar-wavelet in two decomposition levels. The results obtained with the manual visual inspection indicate that were found divergent results in the analysis of the same blood bag, which reinforces the necessity of the automation of this task in order to obtain more uniform results with defined standards.

As bolsas para coleta de sangue necessitam cuidados técnicos que assegurem sua esterilidade biológica durante o processo de fabricação até a entrega do produto final. As bolsas para coleta de sangue não devem conter qualquer tipo de resíduo, para que o seu uso ou conteúdo não seja comprometido causando diversos transtornos. É preciso eliminar o risco de contaminação; no entanto muitas empresas fazem a inspeção de bolsas para coleta de sangue visualmente, a olho nu, por funcionários treinados no uso de equipamento simples, o qual não pode garantir que todas as bolsas estejam livres de resíduos, por depender do fator humano. Para assegurar a esterilização das bolsas comercializadas, este trabalho propõe uma metodologia para automação de um sistema de visão computacional baseado em conjunto de técnica de extração de características de imagens e reconhecimento de padrões para detectar resíduos em imagens de bolsas para coleta de sangue durante o processo de fabricação, e assim, melhorar a qualidade das bolsas comercializadas. Os resíduos encontrados nas imagens capturadas se apresentam como componentes de alta freqüência. A metodologia proposta utiliza a Transformada Wavelet (Wavelet de Haar) em dois níveis de decomposição, como filtro passa - alta para destacar as altas freqüências, e assim detectar a existência de resíduos nas imagens capturadas. Os resultados obtidos com a inspeção visual manual realizada em bolsas para coleta de sangue, mostram que existem resultados divergentes na análise de uma mesma bolsa, o que reforça a necessidade de automatização dessa tarefa para que sejam obtidos resultados mais uniformes com padrões definidos, e dessa maneira melhorar a qualidade das bolsas comercializadas para coleta de sangue. / The blood bags require technician attention to assure its biological sterility in the process of manufacture and in the final product. The blood bags must not contain any type of waste, so that its use or content is not compromised causing various disorders; it is necessary to eliminate any contamination risk; however many companies perform a visually inspection of the blood bags, by naked eye, by trained employees in the use of a simple equipment, which cannot guarantee that all the bags are residue-free because depending on the human factor. The residues showed on the pictures were characterized as high frequency components. So the proposed methodology applies two levels decomposition of Haar´s Wavelet as high pass filter to evidence high frequencies, and to evidence the residues at the pictures and to evidence the existence of residues on the captured pictures. To assure the sterilization of the commercialized blood bags, this work propose a methodology of an automated computational system based in a group of techniques of image characteristics extraction and recognition patterns to detect residues in blood bag images in the process of manufacture, in order to improve the quality of the commercialized blood bags.This technique is used as high-pass filter, to detach the high frequencies, using a Haar-wavelet in two decomposition levels. The results obtained with the manual visual inspection indicate that were found divergent results in the analysis of the same blood bag, which reinforces the necessity of the automation of this task in order to obtain more uniform results with defined standards.