Dans cette thèse nous proposons une approche et des outils pour faciliter la mise au point et l'utilisation de techniques d'interaction avancées au sein d'applications graphiques interactives. Nous proposons de résoudre les exigences antithétiques de la réutilisation, nécessaire à la factorisation des efforts, et de l'innovation, nécessaire à l'adaptation à de nouveaux contextes, en fournissant une pyramide d'abstractions de divers niveaux permettant leur recombinaison pour s'adapter finement aux besoins spécifiques à chaque usage. Nous proposons également d'intégrer aux langages impératifs une structure de contrôle basée sur un formalisme de machines à états hiérarchiques pour faciliter la programmation de comportements dynamiques et faire des interactions des objets à part entière du vocabulaire des programmeurs.<br /><br />Nous montrons par des exemples comme ces éléments permettent la reproduction de l'état de l'art des interactions, tant standards qu'avancées, et la mise au point de techniques d'interaction originales et performantes. Nous présentons en particulier la réalisation d'applications graphiques interactives utilisant une architecture distribuée permettant de localiser l'interaction sur le système local et de reporter le noyau fonctionnel sur une machine distante. Nous présentons enfin une technique d'interaction avancée, le pointage sémantique, qui facilite la tâche élémentaire de sélection par pointage en permettant d'utiliser deux tailles pour les objets de l'interface, l'une choisie en fonction des informations qu'ils présentent, l'autre en fonction de leur importance pour la manipulation.

L'implémentation d'un système intégrant la Programmation sur Exemple (PsE) demande au développeur de mettre à disposition de l'utilisateur final des outils d'assistance lors de la réalisation des tâches. Pour le développeur, cela passe par la mise à disposition des différents services à partir de l'interface utilisateur de l'application. Le système doit donc fournir des interfaces particulières, car non seulement l'objectif fonctionnel de l'application ne doit pas changer, mais surtout parce que les techniques de la PsE doivent être naturellement intégrées. Un système de PsE est difficile à implanter, et pourtant, la plupart possèdent des éléments en commun parmi lesquels on trouve une représentation des actions utilisateur, un historique des actions, et parfois un algorithme d'apprentissage symbolique opérant sur l'historique. Nous favorisons la création d'un tel système en fournissant les outils nécessaires sous forme d'une boîte à outils par extension de Swing. Les développeurs peuvent bâtir, avec un minimum d'effort, des applications mettant en ?uvre les techniques de la PsE. Les principaux services de base ont été identifiés et définis : enregistrement des actions utilisateur, rejeu des actions et des techniques utilisables pour la mise en ?uvre d'applications types. Ils ont été prototypés à travers l'outil PbDToolkit, ouvrant la voie vers la simplification de la mise en ?uvre des applications de PsE. En utilisant PbDToolkit, il n'est pas nécessaire d'implémenter les fonctionnalités de base car toutes les opérations y sont déjà implémentées avec la liberté d'usage et d'exploitation offerte aux développeurs. PbDToolkit est instrumenté pour permettre de vérifier la conformité d'une IHM à son modèle de tâches. Le concept établit un lien entre les tâches élémentaires du modèle de tâches et les actions de l'IHM. Ainsi, à l'exécution, un scénario est généré suivant le format de scénario de l'environnement K-MADe, outil de modélisation utilisé.

L'informatique mobile est un domaine en plein essor qui profite des percées technologiques dans le domaine des ordinateurs portables et dans le domaine des réseaux de communication sans-fil. Ces environnements mobiles présentent des particularités : (i) dû à des limitations de taille et de poids, un terminal portable offre peu de ressources et celles-ci sont susceptibles de varier, (ii) les réseaux sans fil offrent une bande passante plus faible, sujette à des variations importantes et de fréquentes déconnexions dues aux interférences avec l'environnement, et (iii) l'environnement d'un terminal portable change suite à ses déplacements, avec l'accès, ou la disparition de l'accès, à un certain nombre de stations (mobiles ou non) et de périphériques (imprimantes, scanner, etc). L'objectif de cette thèse est de proposer une méthode qui généralise l'utilisation des ressources extérieures à un terminal portable au moyen de techniques de distribution prenant en compte ces critères de la mobilité. Nous proposons donc un système adaptatif de distribution des applications en environnements mobiles. Pour cela, nous avons construit une architecture générique se décomposant en un cadre de conception et une boîte à outils. Le cadre de conception comporte des fonctionnalités couramment utilisées pour la gestion des environnements mobile. La boîte à outils comporte des implantations permettant aux concepteurs d'applications de spécialiser les fonctionnalités avec un comportement défini. Dans ce cadre, nous avons plus précisément développé deux fonctionnalités. La fonctionnalité d'adaptation et de réaction dynamique définit, en particulier, un modèle d'entité auto-adaptative, dans laquelle les concepteurs peuvent dynamiquement spécialiser (i) les adaptations possibles de l'entité et (ii) la stratégie d'adaptation, correspondant aux changements de comportement à adopter en cas de variations dans les conditions d'exécution. La fonctionnalité de gestion des ressources et de distribution des applications caractérise les particularités de l'environnement mobile et les besoins des applications au sein d'un modèle d'utilisation de type offres / demandes. Cinq services mettent en oeuvre cette fonctionnalité : (i) le service de gestion de l'environnement, (ii) le service de gestion de l'environnement local, (iii) le service de détection et notification, (iv) le service de distribution et (v) le service de contrôle de la propagation des adaptations. Ceux-ci comportent des politiques adaptatives, basées sur le modèle de l'entité, qui peuvent être dynamiquement spécialisées par les concepteurs. Un prototype, AeDEn, a été développé et plusieurs expériences ont confirmé que la distribution en environnement mobile permet d'économiser les ressources des terminaux portables et d'améliorer les performances des applications.

Les quinze dernières années ont été marquées par une croissance exponentielle du domaine du Web tant dans le nombre de sites Web disponibles que dans le nombre d'utilisateurs de ces sites. Cette croissance a généré de très grandes masses de données relatives aux traces d'usage duWeb par les internautes, celles-ci enregistrées dans des fichiers logs Web. De plus, les propriétaires de ces sites ont exprimé le besoin de mieux comprendre leurs visiteurs afin de mieux répondre à leurs attentes. Le Web Usage Mining (WUM), domaine de recherche assez récent, correspond justement au processus d'extraction des connaissances à partir des données (ECD) appliqué aux données d'usage sur le Web. Il comporte trois étapes principales : le prétraitement des données, la découverte des schémas et l'analyse (ou l'interprétation) des résultats. Un processus WUM extrait des patrons de comportement à partir des données d'usage et, éventuellement, à partir d'informations sur le site (structure et contenu) et sur les utilisateurs du site (profils). La quantité des données d'usage à analyser ainsi que leur faible qualité (en particulier l'absence de structuration) sont les principaux problèmes en WUM. Les algorithmes classiques de fouille de données appliqués sur ces données donnent généralement des résultats décevants en termes de pratiques des internautes (par exemple des patrons séquentiels évidents, dénués d'intérêt). Dans cette thèse, nous apportons deux contributions importantes pour un processus WUM, implémentées dans notre bo^³te à outils AxisLogMiner. Nous proposons une méthodologie générale de prétraitement des logs Web et une méthodologie générale divisive avec trois approches (ainsi que des méthodes concrètes associées) pour la découverte des motifs séquentiels ayant un faible support. Notre première contribution concerne le prétraitement des données d'usage Web, domaine encore très peu abordé dans la littérature. L'originalité de la méthodologie de prétraitement proposée consiste dans le fait qu'elle prend en compte l'aspect multi-sites du WUM, indispensable pour appréhender les pratiques des internautes qui naviguent de fa»con transparente, par exemple, sur plusieurs sites Web d'une même organisation. Outre l'intégration des principaux travaux existants sur ce thème, nous proposons dans notre méthodologie quatre étapes distinctes : la fusion des fichiers logs, le nettoyage, la structuration et l'agrégation des données. En particulier, nous proposons plusieurs heuristiques pour le nettoyage des robots Web, des variables agrégées décrivant les sessions et les visites, ainsi que l'enregistrement de ces données dans un modèle relationnel. Plusieurs expérimentations ont été réalisées, montrant que notre méthodologie permet une forte réduction (jusqu'à 10 fois) du nombre des requêtes initiales et offre des logs structurés plus riches pour l'étape suivante de fouille de données. Notre deuxième contribution vise la découverte à partir d'un fichier log prétraité de grande taille, des comportements minoritaires correspondant à des motifs séquentiels de très faible support. Pour cela, nous proposons une méthodologie générale visant à diviser le fichier log prétraité en sous-logs, se déclinant selon trois approches d'extraction de motifs séquentiels au support faible (Séquentielle, Itérative et Hiérarchique). Celles-ci ont été implémentées dans des méthodes concrètes hybrides mettant en jeu des algorithmes de classification et d'extraction de motifs séquentiels. Plusieurs expérimentations, réalisées sur des logs issus de sites académiques, nous ont permis de découvrir des motifs séquentiels intéressants ayant un support très faible, dont la découverte par un algorithme classique de type Apriori était impossible. Enfin, nous proposons une boite à outils appelée AxisLogMiner, qui supporte notre méthodologie de prétraitement et, actuellement, deux méthodes concrètes hybrides pour la découverte des motifs séquentiels en WUM. Cette boite à outils a donné lieu à de nombreux prétraitements de fichiers logs et aussi à des expérimentations avec nos méthodes implémentées.