I detta arbete analyseras förbättringspotential i inköpsstrategin för ett företag som är en framstående aktör inom produktion och leverans av produkter till kunder världen över. Företaget har som mål att öka sin produktionstakt från en enhet var fjärde dag till en enhet per dag. För att uppnå detta mål genomfördes en djupgående analys av företagets arbete kring montagelinan. Syftet med uppdraget är att genom modellering ge vägledning till inköpsavdelningen för att säkerställa en kontinuerlig och bristfri produktion. Ordet bristfri i detta sammanhang kommer att innebära utrymme att hinna agera på avvikelser och ändringar samt att inga materialbrister uppstår. Problemet uppvisade stora likheter med Partiformningsproblemet (Lot-Sizing Problem) och genom att studera liknande modeller kunde en matematisk modell utvecklas med målet att ta fram en optimal produktionsplan med hänsyn till inköp. Materialet som ska köpas hem till montage har väldigt olika egenskaper avseende bland annat inköpspris, ledtid, storlek (skrymmande eller ej), minsta orderkvantitet och om materialet brukar medföra brister. Detta hanterades genom en ABCklassificering av artiklar för att kunna justera parametrarna i modellen beroende på materialets karaktär. Vidare testades modellen med hjälp av olika scenarier för att bedöma dess prestanda och tillförlitlighet. Efter testerna togs resultat fram som analyserades mot historik av köpbeteende hos företaget. Det visade sig för det studerade projektet att modellen kan ge rimliga rekommendationer på orderpunkter och orderkvantiteter samt uppfylla de kriterier som tagits fram. Modellens köpförslag tydde på förbättrad inköpsstrategi i vissa fall, medan i andra fall tydde på likvärdig inköpstrategi. Slutsatserna av arbetet är att modellen kan ligga till grund för specifika materialanskaffningsplaner och att den kan bidra till en bristfri montagelina i viss utsträckning. Trots att modellens resultat visade sig rimliga finns vissa begränsningar som belyser vikten av att ha erfarna inköpare som tar de slutgiltig besluten. / The company, that is a prominent player in the sector of manufacturing and delivery of products to a range of worldwide customers, has a goal to increase their production rate from one unit every four days to one unit per day. To achieve this goal an analysis of their purchasing strategy and their work around the assembly line is carried out in order to increase the availability of materials in storage. Purpose of this study is to develop an optimization model that can be of guidance when purchasing materials to the assembly line. With this type of guidance the main objective is to ensure a deficiency-free assembly line, which in this case refers to allocate time to act when a deficiency occurs and is not causing any delays in the assembly later on. The problem is similar to the famous Lot-sizing problem and by studying research about similar problems, a model aiming for an optimal production plan could be developed. The data describing all the materials characteristics had to be categorized in order to treat the categories differently to achieve the purpose of a deficiency-free assembly line. Furthermore, the model was tested and analyzed to decide how well it could capture the different requirements and characteristics. I was shown that the results where reasonable and giving order points and quantities fulfilling the formulated criteria. In comparison to how some material were purchased in reality, the strategy the model suggested was indicating an improvement for some materials and for other materials at least an equivalent outcome. The conclusion is that the developed model could be of assistance when laying out specific purchasing plans and can contribute to a deficiency-free assembly line to some extent. Despite that the results from the model is considered realistic we cannot ignore the fact that it is missing some trivial information and that the department of purchasing holds a great deal of expertise on factors the model cannot mimic, and hence it is important that the purchaser is the one taking the final decision when placing an order.