nÃo hà / The accurate analysis of the fetal heart rate (FHR) and its correlation with uterine contractions (UC) allows the diagnostic and the anticipation of many problems related to fetal distress and the preservation of his life. This dissertation presents the results of an hibrid system based on a set of deterministic rules and fuzzy inference system developed to analyze FHR and UC signals collected by cardiotocography (CTG) exams. The studied variables are basal FHR, short and long term FHR variability, transitory accelerations and decelerations, these lasts classified by their type and number of ocurrencies. The system output is a first level diagnostics based on those input variables. The SISCTG system is developed using the Matlab version 7 script language. Tests and modeling issues used the Matlab Fuzzy Toolbox. The project also supports a multi-institutional agreement between Brazil and Germany, among the DETI - Departamento de Engenharia de TeleinformÂatica of the UFC â Universidade Federal do CearÂa, the MEAC - Maternidade-Escola Assis Chateaubriand), the TUM - Technische UniversitÃt MÃnchen, the Bundeswehr UniversitÃt MÃnchen and the Trium Analysis Online GmbH. The SISCTG results are very promising, correctly classifying all normal exams. This is the expected behavior, once CTG exams are classified as of low specificity, with the most interest focused in finding pathologies aspects, but not precisely identifying them. These results allow the projection of improvements to the proposed system, inserting new input variables, for example. The system validation methodology was based on the knowledge of Brazilian and German obstetricians. / A anÃlise acurada da freqÃÃncia cardÃaca fetal (FCF ou FHR - Fetal Heart Rate) correlacionada com as contraÃÃes uterinas maternas (UC - Uterine Contractions) permite gerar diagnÃsticos e a conseqÃente antecipaÃÃo de problemas diversos relativos ao bem estar fetal e a preservaÃÃo de sua vida. O presente trabalho apresenta os resultados de um sistema hibrido baseado em regras determinÃsticas e em um mÃdulo de inferÃncia nebuloso (fuzzy) para anÃlise de sinais de FCF e UC coletados atravÃs de exames denominados cardiotocografias (CTG). As variÃveis analisadas sÃo o valor basal da FCF, sua variabilidade de curto e de longo prazo, aceleraÃÃes transitÃrias e desaceleraÃÃes, sendo estas classificadas por seu tipo e pelo nÃmero de ocorrÃncias. A saÃda do sistema à o diagnÃstico em primeiro nÃvel, baseado nas informaÃÃes das variÃveis de entrada definidas. O sistema SISCTG à desenvolvido na linguagem de scripts do programa Matlab versÃo 7. Modelagens e testes sÃo realizados utilizando-se o Fuzzy Toolbox do programa Matlab. O projeto tambÃm conta com uma parceria multi-institucional entre o Brasil e a Alemanha, envolvendo a Universidade Federal do Cearà (UFC), atravÃs do Departamento de Engenharia de TeleinformÃtica (DETI) e da Maternidade-Escola Assis Chateaubriand (MEAC), a Technische UniversitÃt MÃnchen (TUM), a Bundeswehr UniversitÃt MÃnchen e a empresa Trium Analysis Online GmbH. Os resultados obtidos pelo SISCTG sÃo bastante promissores, classificando todos os exames normais corretamente. Este à o comportamento esperado, uma vez que CTGs sÃo exames de baixa especificidade, tendo como interesse maior encontrar indÃcios de patologias, sem a necessidade de identificÃ-las precisamente. Estes resultados permitem projetar o aperfeiÃoamento deste sistema com a inserÃÃo, por exemplo, de novas variÃveis de entrada. SÃo realizados procedimentos de validaÃÃo com mÃltiplos especialistas na Ãrea obstÃtrica tanto no Brasil quanto na Alemanha.