Submitted by Romulus Lima (romulus.lima@ufpe.br) on 2015-03-03T19:00:28Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Final_Silva,L.M..pdf: 7435364 bytes, checksum: 0c76394291bf94e12b0af3ea96f08b49 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-03T19:00:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertação_Final_Silva,L.M..pdf: 7435364 bytes, checksum: 0c76394291bf94e12b0af3ea96f08b49 (MD5) Previous issue date: 2013 / O avanço da urbanização vem provocando grandes transformações nas relações sociais e morfológica das áreas costeiras. As informações cartográficas e históricas quando comparadas ao longo do tempo tornam-se uma ferramenta poderosa para detectar mudanças de determinadas feições. O presente trabalho tem como objetivo modelar dados de diversas fontes como GNSS (Global Navigation Satellite Systems) e sensoriamento remoto (ortofotos e imagens de satélites artificiais) para posteriormente prover a espacialização da vulnerabilidade costeira à erosão utilizando a lógica fuzzy. A área de estudo concentra-se no litoral de Recife e de Jaboatão dos Guararapes formada respectivamente pelas praias de Boa Viagem e Piedade que totalizam aproximadamente 12 km de linha de costa. O método aplicado para análise da vulnerabilidade utilizou variáveis linguísticas, partições fuzzy, intervalos e análises paramétricas que caracterizam a modelagem fuzzy. Os resultados finais obtidos a partir de vários testes incluindo dois resultados com diferentes números de regras e análises paramétricas da modelagem fuzzy são apresentados através de dados numéricos e gráficos. Os mapas temáticos de vulnerabilidade costeira à erosão contêm dois tipos de classes primeiro: baixa, baixa/moderada, moderada, moderada/alta, alta, alta/muito alta e muito alta e o segundo após a defuzzificação dos graus de pertinência foram espacializadas as seguintes classes: baixa, moderada, alta e muito alta. Após a análise dos níveis de vulnerabilidade à erosão costeira ao longo da linha de costa obtiveram-se os seguintes resultados: 33,33% da linha de costa possui vulnerabilidade baixa, 38,15% possui vulnerabilidade moderada 14,26% vulnerabilidade alta e 14,26% muito alta.

Submitted by Isaac Francisco de Souza Dias (isaac.souzadias@ufpe.br) on 2016-02-04T19:18:17Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Josilene Pereira Lima.pdf: 3535384 bytes, checksum: 12a980ebc381ac5abe704176862e6953 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-04T19:18:17Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Dissertacao - Josilene Pereira Lima.pdf: 3535384 bytes, checksum: 12a980ebc381ac5abe704176862e6953 (MD5) Previous issue date: 2015-03-10 / CAPES / A gestão integrada da zona costeira (do inglês Integrated Coastal Zone Management – ICZM) envolve uma abordagem integrada de elementos naturais e antrópicos e deve ser organizada para minimizar os conflitos e utilizar os recursos de forma sustentável. O gerenciamento costeiro integrado pode ser considerado como um processo administrativo permanente onde as ações tomadas, podem ou não serem eficazes para uma comunidade, um estuário ou a costa de uma nação inteira. A partir da definição sobre ICZM e demais legislações brasileiras foram identificadas algumas possíveis variáveis para fazer parte de um modelo de avaliação da eficácia do gerenciamento costeiro integrado. A avaliação da eficácia foi determinada pela análise multicritério através do método Analytic Hierarchy Process – AHP, considerando níveis hierárquicos distribuídos em critérios sociais, econômicos e ambientais, totalizando 11 variáveis. Os critérios para estabelecer os pesos entre as variáveis, foram estabelecidos através de um questionário aplicado a um especialista em gerenciamento costeiro. A saída deste modelo representa um valor numérico, considerando a variação entre 0,000 e 1,000, onde a medida que a nota aumenta melhores são as condições associadas a gestão costeira integrada. Após desenvolvido o modelo analítico, dados amostrais considerando informações espaciais obtidas por sensoriamento remoto e estatísticas obtidas pelo censo do IBGE (2000 e 2010) foram aplicadas ao município da Ilha de Itamaracá-PE. Os resultados numéricos encontrados para este estudo de caso foram 0,344 e 0,401 para os anos de 2000 e 2010 respectivamente. Para analisar os resultados foram considerados um limiar mínimo e máximo da eficácia do gerenciamento costeiro integrado tendo como referência informações das variáveis encontradas para os municípios pertencentes a zona costeira de Pernambuco onde foram obtidos os valores 0,279 e 0,650 representando a variação mínima e máxima encontrada para este Estado. Por fim uma análise separada de cada variável foi efetuada através da construção de mapas temáticos e comparações de informações numéricas identificando assim, o comportamento individual de cada variável no modelo analítico. Destaca-se que a aplicação do método de avaliação multicritério AHP para este estudo de análise da eficácia do gerenciamento costeiro integrado demonstrou ser uma importante ferramenta para diagnosticar e fornecer subsídios à tomada de decisão em ambientes costeiros. / The Integrated Coastal Zone Management (ICZM) involves an integrated approach of natural and anthropic elements and it should be organized to minimize conflicts and apply resources in a sustainability way. The integrated coastal management can be considered as a permanent administrative process where the actions taken, may or may not be effective for a community, an estuary or the coast of an entire nation. From the definition of ICZM and other Brazilian laws was identified a number of possible variables to be part of an evaluation model for the effectiveness of integrated coastal zone management. The efficacy was determined by multi-criteria analysis using the method Analytic Hierarchy Process - AHP considering hierarchical levels distributed in social, economic and environmental criteria, a total of 11 variables. The criteria for establishing the weights between variables were established through an inquiry requested to a specialist in coastal management. The output of this model is a numerical value, considering the variation between 0.000 and 1.000, with the increasing of this score represents a better condition related to integrate coastal zone management. After the analytical model developed, sample data considering spatial information obtained by remote sensing and statistics obtained by the IBGE (Brazilian Institute of Geography and Statistics) census (2000 and 2010) were applied to the municipality of Itamaracá Island - PE. The numerical results for this case study were 0.344 and 0.401 for the years 2000 and 2010 respectively. To analyse the results were considered a minimum and maximum threshold of ICZM effectiveness having as reference information found for the variables considering all Pernambuco coastal zone municipalities, were was obtained 0.279 and 0.650 representing the minimum and maximum variation found for this state. Finally a separate analysis of each variable was performed by building thematic maps and numerical comparisons identifying the behaviour of each variable in the analytical model. It is noteworthy that the application of multi-criteria evaluation method AHP for this study case using ICZM effectiveness has proven to be an important tool to diagnose and provide subsidies to decision making in coastal environments.

Submitted by Pedro Barros (pedro.silvabarros@ufpe.br) on 2018-07-23T17:47:38Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Heithor Alexandre de Araújo Queiroz.pdf: 1693496 bytes, checksum: e69bdb3abeb1406426e0057ebf9aa927 (MD5) / Approved for entry into archive by Alice Araujo (alice.caraujo@ufpe.br) on 2018-07-23T21:18:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Heithor Alexandre de Araújo Queiroz.pdf: 1693496 bytes, checksum: e69bdb3abeb1406426e0057ebf9aa927 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-07-23T21:18:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) DISSERTAÇÃO Heithor Alexandre de Araújo Queiroz.pdf: 1693496 bytes, checksum: e69bdb3abeb1406426e0057ebf9aa927 (MD5) Previous issue date: 2017-03-07 / CAPES / A zona costeira é um espaço dinâmico e pode sofrer mudanças temporais onde determinadas localidades podem apresentar características maiores ou menores de vulnerabilidade à erosão costeira. A erosão costeira é um fato recorrente, e dentre os efeitos causadores podem estar presentes as ações antrópicas e a ocorrência de eventos relacionados com as mudanças climáticas como é o caso do aumento do nível do mar, entre outros fatores. O objetivo deste trabalho foi utilizar o NDVI (Normalized Differential Vegetation Index) para classificação da faixa litorânea do Estado de Pernambuco avaliando desta forma sua correlação com a vulnerabilidade à erosão costeira. Como materiais foram utilizados uma série histórica (2013 a 2016) de imagens do sensor Operational Land Imager (OLI) do satélite Landsat 8 e o Atlas de Vulnerabilidade à Erosão Costeira do Estado de Pernambuco. Para a validação das séries históricas obtidas com o cálculo do NDVI foi feito uso do VCI (Vegetation Condition Index), correlação de Pearson e intervalo de confiança. Na parte experimental para análise dos resultados foram utilizados distribuição de frequências. Os resultados obtidos mostraram que 111 dos 171 setores analisados apresentam VCI maior ou igual a 70% e a classificação obteve 84% de correlação moderada ou alta entre a cobertura vegetal (identificada e extraída pelo NDVI) e o índice de vulnerabilidade (calculado pela metodologia CVI). Destacando a importância no relacionamento entre a vulnerabilidade à erosão costeira e a presença ou ausência de vegetação. / The costal zone is dynamic and its changes can be caused along the time where some places can present vulnerability to coastal erosion trends. The coastal erosion is a current fact and can be caused by human factors and hazards related with climate changes, such as sea level rise, among others. The aim of this paper was to use vegetation index to classify the coastal zone of Pernambuco and evaluate its correlation with vulnerability to coastal erosion. The data used were a short-term series of Landsat 8 OLI images and the map of vulnerability to coastal erosion. Descriptive statistics among other such as Pearson’s correlation and confidence intervals were used to perform analysis in the experimental step of this work. It was used to describe and verify the correlation between coastal vulnerability to erosion index (from CVI) and the vegetal cover data (from NDVI). To validate the data generated it was used the Vegetation Condition Index (VCI). The classification results showed a substantial relationship between vegetal cover data (from NDVI) and coastal erosion vulnerability data (from CVI) presenting about 84% of high and moderate correlation. With that it can be understood that there is a relationship between vulnerability to coastal erosion and the presence or absence of vegetation.